【摘要】：汽油性質(zhì)快速檢測(cè)是煉化企業(yè)汽油生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),現(xiàn)有的快速檢測(cè)方法雖然很多,但在面臨日益嚴(yán)峻的環(huán)保壓力和企業(yè)集約化生產(chǎn)要求下,這些方法的檢測(cè)精度都有待提高。此外,現(xiàn)有的建模方法對(duì)樣本庫(kù)分布的均勻性要求較高,難以適應(yīng)煉化企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程。為解決上述問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了基于近紅外光譜的汽油性質(zhì)動(dòng)態(tài)建模方法,以提升汽油性質(zhì)快速檢測(cè)的精度。本文在首先介紹課題研究背景后,第二章介紹了汽油近紅外光譜的動(dòng)態(tài)建模方法,首先介紹了近紅外光譜的預(yù)處理方法,給出基于近紅外光譜的汽油性質(zhì)快速檢測(cè)原理,包括主成分分析和偏最小二乘法的原理。最后介紹了本課題研究的基于近紅外光譜的汽油性質(zhì)動(dòng)態(tài)建模原理,包括近紅外光譜的采集、動(dòng)態(tài)選取最優(yōu)建模主成分?jǐn)?shù)等。第三章設(shè)計(jì)了基于歐氏距離相似判別法的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法,介紹了該方法相似樣本的選取規(guī)則,給出了基于歐氏距離相似判別法的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法的詳細(xì)步驟,對(duì)某煉化企業(yè)92#汽油研究法辛烷值和飽和蒸氣壓的快速檢測(cè)案例進(jìn)行研究和分析。第四章設(shè)計(jì)了基于加權(quán)吸光度的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法,介紹了該方法相似樣本的選取規(guī)則,給出了基于加權(quán)吸光度的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法的詳細(xì)步驟,以某煉化企業(yè)92#汽油研究法辛烷值和密度的快速檢測(cè)作為案例,給出了詳細(xì)分析。第五章設(shè)計(jì)了基于主成分分析相似判別法的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法,介紹了該方法相似樣本的選取規(guī)則,給出了基于主成分分析相似判別法的汽油性質(zhì)檢測(cè)方法的詳細(xì)步驟。接下來(lái),給出某煉化企業(yè)92#汽油調(diào)合業(yè)務(wù)中研究法辛烷值和10%蒸發(fā)溫度的快速檢測(cè)案例以及分析,最后通過(guò)實(shí)例分析來(lái)研究樣本庫(kù)的篩選原則�；诮t外光譜的汽油性質(zhì)動(dòng)態(tài)建模方法,在汽油生產(chǎn)過(guò)程中,動(dòng)態(tài)選取校正集樣本,與一般的汽油性質(zhì)快速檢測(cè)方法相比,檢測(cè)精度更高,模型后期維護(hù)簡(jiǎn)單,便于工程化應(yīng)用,對(duì)煉化企業(yè)質(zhì)量和效益提升具有參考價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O657.33;TE626.21

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 何娟;趙艷茹;何勇;;近紅外光譜結(jié)合偏最小二乘判別對(duì)硫熏浙貝母的無(wú)損鑒別[J];光譜學(xué)與光譜分析;2017年10期

2 趙延勝;董英;王子君;馮峰;儲(chǔ)曉剛;;近紅外光譜和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)橄欖油摻雜及品質(zhì)分析研究[J];現(xiàn)代科學(xué)儀器;2012年05期

3 王世芳;宋海燕;張志勇;韓小平;;基于近紅外光譜的常溫貯藏期番茄果肉硬度動(dòng)力學(xué)模型[J];食品與發(fā)酵工業(yè);2017年09期

4 劉明地;李仲;吳啟勛;葉丹;;枸杞產(chǎn)地的小波變換紅外光譜的聚類分析鑒別[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

5 夏蓉;郝勇;;近紅外光譜在食醋品牌和貯藏年份鑒別中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)釀造;2012年11期

6 徐萬(wàn)幫;周穎儀;李華;;近紅外光譜一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂焖勹b別沉香化氣丸[J];中國(guó)中醫(yī)藥現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育;2017年15期

7 熊英;;近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J];中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版);2013年02期

8 林宏通;梁華倫;徐萬(wàn)幫;;近紅外光譜一致性檢驗(yàn)?zāi)Ｐ涂焖勹b別香砂六君丸[J];今日藥學(xué);2016年05期

9 何楚文;王立;;近紅外光譜的發(fā)展背景及在石油行業(yè)中的應(yīng)用[J];廣州化工;2015年07期

10 李淥潔;劉航;王英鴻;;近紅外光譜的小波域分析方法研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2015年29期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 周艷梅;郝亞潔;劉曉龍;段曉穎;;近紅外光譜在線檢測(cè)技術(shù)在藥物制備中的應(yīng)用研究[A];2013第六次臨床中藥學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)暨臨床中藥學(xué)學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2013年

2 邵學(xué)廣;崔彩靜;蔡文生;;近紅外光譜間接分析方法研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第9分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

3 鄧波;周玉容;龐小峰;;紅外光譜及主成分分析在中藥蒿本的鑒別與聚類分析中的應(yīng)用[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

4 邵學(xué)廣;蔡文生;;近紅外光譜大數(shù)據(jù)分析方法研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

5 皇才進(jìn);韓魯佳;劉賢;楊增玲;;二維相關(guān)光譜用于近紅外光譜建模波長(zhǎng)選擇的初步研究[A];第十五屆全國(guó)分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2008年

6 張彩霞;劉鵬;郭玉高;卞�；�;;近紅外光譜結(jié)合化學(xué)模式識(shí)別對(duì)相似中藥材的鑒別研究[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第30屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集-第二十五分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2016年

7 白巖;;如何應(yīng)用《國(guó)家藥品快檢數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)》快速建立近紅外光譜快速比對(duì)模型[A];中國(guó)藥學(xué)會(huì)第二屆藥物檢測(cè)質(zhì)量管理學(xué)術(shù)研討會(huì)資料匯編[C];2015年

8 李祥輝;林振宇;林燕琴;林藝冰;楊方;王丹紅;陳國(guó)南;;傅里葉近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速檢測(cè)食品中的塑化劑[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第28屆學(xué)術(shù)年會(huì)第14分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2012年

9 袁洪福;褚小立;陸婉珍;魏東;;在線近紅外光譜成套分析技術(shù)及其在石油化工中的應(yīng)用[A];中國(guó)化工學(xué)會(huì)2005年石油化工學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

10 梁逸曾;范偉;陳愛(ài)明;張志敏;;近紅外光譜軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];第九屆全國(guó)計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 史春香 楊悅武 郭祝元;近紅外光譜用于中藥質(zhì)控前景廣闊[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2006年

2 李都;紅外光譜“把脈”開(kāi)施肥“藥方”[N];江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào);2018年

3 張東風(fēng) 本報(bào)記者　　;紅外光譜能否成為中藥檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2005年

4 陳銳 郭曉斌;紅外光譜快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];家庭醫(yī)生報(bào);2004年

5 馬斌睿;紅外光譜用于中藥質(zhì)控大有可為[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2003年

6 陳銳 郭曉斌;只用3～5分鐘紅外光譜實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確診斷腫瘤[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2004年

7 陳銳;紅外光譜三分鐘診腫瘤[N];健康報(bào);2004年

8 成都 史為 編;紅外光譜[N];電子報(bào);2015年

9 陳銳;紅外光譜——診斷腫瘤又一利器[N];大眾衛(wèi)生報(bào);2004年

10 記者 張東風(fēng);紅外光譜可用于中藥生產(chǎn)質(zhì)控[N];中國(guó)中醫(yī)藥報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 吳習(xí)宇;花椒產(chǎn)地、新陳度及摻偽的近紅外光譜鑒別方法研究[D];西南大學(xué);2018年

2 袁曉紅;石墨相氮化碳及其衍生物的結(jié)構(gòu)表征與高壓穩(wěn)定性研究[D];燕山大學(xué);2018年

3 王洪亮;中波紅外光譜偏振成像技術(shù)及系統(tǒng)研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2018年

4 王建旭;基于電磁波譜的豬肉水分含量快速檢測(cè)方法研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

5 周志有;原位快速時(shí)間分辨顯微FTIRS的建立及其對(duì)Pt微電極表面動(dòng)態(tài)過(guò)程的研究[D];廈門(mén)大學(xué);2004年

6 黃正國(guó);基質(zhì)隔離—紅外光譜和量化計(jì)算研究金屬原子與甲醇及乙炔的反應(yīng)[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

7 武子玉;礦物近紅外光譜信息提取及應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2005年

8 劉雪松;中藥的近紅外光譜計(jì)算分析方法學(xué)研究[D];浙江大學(xué);2005年

9 文志寧;信號(hào)處理方法在波譜分析及生物信息學(xué)中的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2006年

10 彭云;二維紅外相關(guān)光譜在聚合物體系中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 杜瞇;基于近紅外光譜的汽油性質(zhì)動(dòng)態(tài)建模方法研究[D];東南大學(xué);2017年

2 史航;水果品質(zhì)檢測(cè)中的近紅外光譜數(shù)據(jù)處理分析[D];中南民族大學(xué);2016年

3 吳方斌;易混中藥飲片及染色紅花的紅外光譜鑒別[D];成都中醫(yī)藥大學(xué);2017年

4 萬(wàn)萍;紅外光譜結(jié)合模式識(shí)別對(duì)不同茶類的鑒別[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

5 李遠(yuǎn)新;基于拉曼和紅外光譜的無(wú)損檢測(cè)的研究[D];湘潭大學(xué);2018年

6 李和昕;基于近紅外光譜的水稻土化學(xué)性質(zhì)快速測(cè)定研究[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年

7 許春瑾;基于近紅外光譜技術(shù)的枸杞子產(chǎn)地鑒別及質(zhì)量控制研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2014年

8 劉勝楠;一種新的高效液相色譜—紅外光譜聯(lián)用接口設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D];河北師范大學(xué);2018年

9 王月;基于紅外光譜與化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)中藥的鑒定方法研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2018年

10 余段輝;基于紅外光譜的氣體識(shí)別與濃度檢測(cè)算法研究[D];電子科技大學(xué);2018年

，

本文編號(hào)：2579792