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利用高光譜近紅外波段的臘腸品質(zhì)分級研究

發(fā)布時間:2020-02-14 22:03
【摘要】:高光譜圖像作為一種快速無損的分析技術在食品行業(yè)中得到廣泛應用。臘腸(sausage)是一個非常古老的食物生產(chǎn)和肉食保存技術,中國的臘腸有著悠久的歷史。我國商業(yè)行業(yè)標準SB/T10003—92按臘腸的理化特征,將臘腸分為優(yōu)級,一級,二級。針對臘腸在近紅外(NIR)波段的高光譜信息,采用連續(xù)投影算法(SPA)進行特征波段的提取,分別建立了臘腸等級判別模型PLSR(基于全波段的模型)與SPA-MLR(基于特征波段的模型)。其中,基于特征波長的SPA-MLR模型的預測決定系數(shù)達到0.929,判別正確率100%。表明采用高光譜圖像的近紅外波譜信息能夠?qū)崿F(xiàn)臘腸品質(zhì)的快速、無損分析。
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本文編號:2579620

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