本文選題：刺玫果 + 黃刺玫�。� 參考：《食品工業(yè)科技》2017年24期

【摘要】：采用高效液相色譜法研究了30批不同品種、不同產(chǎn)地的刺玫果黃酮類成分指紋圖譜,并進行主成分分析和聚類分析。采用Athena-C18色譜柱,流動相乙腈-0.1%(v/v)磷酸水溶液,梯度洗脫,流速1.0 mL/min,檢測波長360 nm,建立刺玫果指紋圖譜。結(jié)果表明,30批刺玫果相似度在0.772~0.995之間,其中22批黃刺玫果相似度均大于0.958,相對保留時間RSD小于1.0%,通過共有模式篩選出15個共有特征峰,其中指認3個共有峰,分別為蘆丁、金絲桃苷和槲皮素;方法的精密度、重復性和穩(wěn)定性的峰面積RSD分別小于2.9%、4.1%和4.9%,蘆丁、金絲桃苷和槲皮素的加樣回收率分別為97.3%±1.2%,96.2%±1.9%和98.2%±1.1%,RSD分別為3.2%、2.4%和2.6%,符合指紋圖譜的檢測要求;運用SPSS 22.0軟件進行主成分分析和聚類分析,結(jié)果主成分分析將樣品分為2大類,2個主成分的累積方差貢獻為80.3%,聚類分析分為3類,兩種分類方法與相似度評價結(jié)果一致。該方法具有良好的精密度、重復性和穩(wěn)定性,結(jié)合相似度評價、主成分分析和聚類分析3種方法,可以快速鑒別不同種類的刺玫果,并為有效控制刺玫果的質(zhì)量提供方法。
[Abstract]:The fingerprints of flavonoids from different varieties and different habitats of Rosa davidifolia were studied by HPLC, and the principal component analysis and cluster analysis were carried out. Using Athena-C18 column, mobile phase acetonitrile-0.1% (v / v) phosphoric acid aqueous solution, gradient elution, flow rate 1.0 mL / min, detection wavelength 360 nm, the fingerprint of Rosa davidiflora was established. The results showed that the similarity of 30 batches of Rosa davidifolia was between 0.772 and 0.995, of which 22 were more than 0.958, and the relative retention time (RSD) was less than 1.0. Fifteen common characteristic peaks were selected by common mode, of which 3 were identified as rutin. The RSD of precision, repeatability and stability of the method were less than 2.9% and 4.9%, the recoveries of rutin, hyperin and quercetin were 97.3% 鹵1.2% 鹵1.9% and 98.2% 鹵1.1%, respectively. SPSS22.0 software was used to carry out principal component analysis and cluster analysis. The results showed that the samples were divided into two categories by principal component analysis. The cumulative variance contribution of the two principal components was 80.3. The cluster analysis was divided into three categories, and the two classification methods were consistent with the similarity evaluation results. This method has good precision, reproducibility and stability. Combined with similarity evaluation, principal component analysis and cluster analysis, it can quickly identify different species of Rosa davurica and provide an effective method to control the quality of the fruit.
【作者單位】： 山西省醫(yī)藥與生命科學研究院;
【基金】：山西省青年基金項目(2015021190) 山西省科技攻關項目(20150311022-1)
【分類號】：O657.72;TS255.7

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本文編號：2081278