本文選題：中成藥口服液 + 多糖　； 參考：《暨南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：中成藥口服液(PCM-OS)是一類以中藥材為主要原料,兼具治療與保健功能的中藥制劑。在生產(chǎn)過程中,為了確保口服液的品質(zhì),需要對主要活性成份進(jìn)行測定,但既有的測定方法需要消耗試劑,操作繁瑣,不便于生產(chǎn)過程中的快速測定分析。近紅外光譜作為一種快速簡便,無需試劑的分析技術(shù),已經(jīng)應(yīng)用于多個領(lǐng)域。本文以一個中成藥口服液產(chǎn)品(活性成份為多糖)為例,采用近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué),研究建立PCM-OS中多糖的快速分析方法。收集到某品牌的1533份PCM-OS樣品,使用XDS Rapid Content TM型近紅外光柵光譜分析儀測定其光譜值(掃描范圍400-2498 nm,波長間隔為2 nm)。此外,采用高錳酸鉀滴定法測定多糖含量,作為NIR建模、檢驗(yàn)的參考值。隨機(jī)選擇693樣品用于檢驗(yàn),余下840樣品用于建模,進(jìn)一步隨機(jī)劃分為定標(biāo)(420份)和預(yù)測(420份)共30次。對所有劃分建立定標(biāo)預(yù)測模型,依據(jù)所有劃分的平均預(yù)測效果優(yōu)選參數(shù),使得模型具有穩(wěn)定性。為了消除光譜基線漂移和傾斜,首先采用Savitzky-Golay(SG)校正方法,對全譜建立偏最小二乘(full-PLS)模型,依據(jù)預(yù)測效果優(yōu)選出最佳SG校正模式為導(dǎo)數(shù)階數(shù)d=1,多項(xiàng)式次數(shù)p=2,平滑點(diǎn)數(shù)m=39。此外,為了避開水分子導(dǎo)致的近紅外光譜的飽和吸收,再采用吸光度上界優(yōu)化偏最小二乘(AUO-PLS)方法選出適當(dāng)?shù)奈舛壬辖?同時確定波段組合為400~(-1)8802088-2346 nm。為了進(jìn)一步提取信息,提升模型預(yù)測性能,基于400~(-1)8802088-2346 nm組合波段的SG校正光譜,分別采用移動窗口(MW),等間隔組合(EC)和重復(fù)率優(yōu)先組合(RRPC)等波長篩選方法建立SG-AUO-MW-PLS,SG-AUO-EC-PLS和SG-AUO-RRPC-PLS模型。NIR預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)方法實(shí)測值的誤差(RMSEPV)分別為28.18、27.40、27.19(mg·L~(-1));預(yù)測相關(guān)系數(shù)(RP,V)分別為0.864、0.875、0.887。SG-AUO-RRPC-PLS方法達(dá)到最好的預(yù)測效果,且使用的波長數(shù)最少(N=94)。結(jié)果表明,近紅外分析技術(shù)可以運(yùn)用于PCM-OS多糖的快速定量分析,對于其質(zhì)量監(jiān)控具有重要意義。所提出的PLS結(jié)合SG校正、飽和吸收剔除(AUO)、波長篩選(MW、EC、RRPC)的集成優(yōu)化方法,可以有效提升光譜分析的精度。為近紅外技術(shù)的深入應(yīng)用提供了有價值的參考。
[Abstract]:Chinese patent medicine oral liquid (PCM-OS) is a kind of traditional Chinese medicine preparations with Chinese medicinal materials as main raw materials and both therapeutic and health care functions. In order to ensure the quality of oral liquid, it is necessary to determine the main active components in the production process, but the existing determination methods need to consume reagents, and the operation is cumbersome, which is not convenient for rapid determination and analysis in the production process. Near-infrared spectroscopy (NIR), as a rapid and simple analytical technique without reagent, has been applied in many fields. A rapid method for the analysis of polysaccharides in PCM-OS was established by using near infrared spectroscopy (NIR) combined with chemometrics, taking a Chinese patent medicine oral liquid product (active ingredient as polysaccharide) as an example. A brand of 1533 PCM-OS samples were collected and their spectral values were measured by XDS Rapid Content TM near infrared grating spectrometer (scanning range 400-2498 nm, wavelength interval 2 nm). In addition, the content of polysaccharide was determined by potassium permanganate titration, which was used as the reference value for NIR modeling. 693 samples were randomly selected for test, and the remaining 840 samples were used for modeling, further divided randomly into 420 calibration samples and 420 predicted samples for 30 times. The calibration prediction model is established for all partitions, and the model is stable according to the optimal parameters of the average prediction effect of all partitions. In order to eliminate the drift and tilt of spectral baseline, Savitzky-Golay-SGG) correction method is used to establish a partial least square full-PLS model for the whole spectrum. According to the prediction results, the optimal SG correction model is selected as derivative order dn1, polynomial degree p2, and smooth number mN39. In addition, in order to avoid the saturated absorption of the near infrared spectrum caused by water molecules, the optimum partial least square method is used to select the appropriate absorbance upper bound, and the band combination is determined to be 400 ~ (1) ~ (-) 8802088 ~ (8-2346) nm. in order to avoid the saturated absorption of the near infrared spectrum caused by water molecules. In order to extract further information and improve the prediction performance of the model, the SG correction spectrum based on the combined wavelength band of 400,0002088-2346 nm is used to improve the performance of the model. The error of SG-AUO-MW-PLSU SG-AUO-EC-PLS and SG-AUO-RRPC-PLS model. NIR was 28.1827.4027.4027.19mg / L, respectively, and the correlation coefficient of prediction was 0.8640.875U 0.887.SG-RPC-PLS, respectively, by using the wavelength screening methods such as moving window MMW, equal interval combination (ECC) and repetition rate priority combination (RRPC-RPC-PLS). The RPV was 0.8640.875U 0.887.SG-RPC-PLS respectively. The error between the predicted values of SG-AUO-MW-PLSU and the measured values by the standard method was 28.1827.4027.4027.19mg / L; and the correlation coefficient of prediction was 0.8640.875U 0.887.SG-RPC-PLS square, respectively. Method to achieve the best prediction results, And the number of wavelengths used is the least. The results show that the near infrared analysis technique can be applied to the rapid quantitative analysis of PCM-OS polysaccharides and has important significance for its quality control. The proposed integrated optimization method of PLS combined with SG correction, saturation absorption elimination and wavelength screening can effectively improve the accuracy of spectral analysis. It provides a valuable reference for the further application of near infrared technology.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O657.33;R286.0

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本文編號：1921780