本文選題：水稻　切入點(diǎn)：抗性淀粉　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：用化學(xué)法測(cè)定水稻抗性淀粉含量耗時(shí)長(zhǎng)、成本高,為此,探索了基于近紅外光譜技術(shù)(NIRS)的水稻抗性淀粉含量測(cè)定新途徑。首先,采集了62份抗性淀粉含量差異較大的水稻的光譜數(shù)據(jù),將光譜數(shù)據(jù)和已測(cè)定的化學(xué)值數(shù)據(jù)導(dǎo)入化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,采用偏最小二乘法(PLS)建立了抗性淀粉含量的近紅外定標(biāo)模型,對(duì)不同預(yù)處理得到的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了內(nèi)部驗(yàn)證和外部驗(yàn)證。結(jié)果如下:內(nèi)部交叉驗(yàn)證方面,未處理、MSC+1thD預(yù)處理、1thD+SNV預(yù)處理的決定系數(shù)(R2)分別為0.920 2,0.967 0,0.976 7,預(yù)測(cè)均方根誤差(RMSEP)分別為1.533 7,1.011 2,0.837 1。外部驗(yàn)證方面,未處理、MSC+1thD預(yù)處理和1thD+SNV預(yù)處理的決定系數(shù)(R2)分別為0.805,0.976,0.992,絕對(duì)誤差平均值分別為1.456,0.818,0.515,預(yù)測(cè)值和化學(xué)值之間沒有顯著差異(Turkey法多重比較),說明以近紅外光譜分析法代替化學(xué)測(cè)定法是有可能的。在不同預(yù)處理方法之中,1thD+SNV的預(yù)處理方法無論內(nèi)部驗(yàn)證還是外部驗(yàn)證都具有較高的決定系數(shù)和較低的誤差值,定標(biāo)模型精度更高,誤差更小。
[Abstract]:The determination of resistant starch content in rice by chemical method is time-consuming and costly. Therefore, a new method for the determination of resistant starch content in rice based on near infrared spectroscopy (NIR) was explored. The spectral data of 62 rice varieties with different content of resistant starch were collected. The spectral data and the measured chemical data were imported into the chemometrics software, and the near-infrared calibration model of resistant starch content was established by partial least square method (PLS). The prediction models obtained by different pretreatments are verified by internal and external verification. The results are as follows: internal cross-validation, The determinant coefficient (R2) of untreated MSC 1thD SNV pretreatment was 0.920 20.967 0 / 0.976 7, and the root-mean-square error (RMS EPV) of prediction was 1.533 71.011 2 / 0.837 1 respectively. The determinant coefficients of untreated MSC 1thD pretreatment and 1thD SNV pretreatment were 0.805U 0.976U 0.992, respectively, and the average absolute error were 1.456U 0.818180.515 respectively. There was no significant difference between the predicted value and the chemical value, so there was no significant difference between the predicted value and the chemical value. Chemical determination method is possible. Among different pretreatment methods, 1thD SNV pretreatment method has higher determining coefficient and lower error value in both internal and external validation. The calibration model has higher precision and smaller error.
【作者單位】： 福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水稻研究所/農(nóng)業(yè)部華南雜交水稻種質(zhì)創(chuàng)新與分子育種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/福州國(guó)家水稻改良分中心/福建省作物分子育種工程實(shí)驗(yàn)室/福建省水稻分子育種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福建省作物種質(zhì)創(chuàng)新與分子育種省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地;雜交水稻國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室華南基地;水稻國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家“863”項(xiàng)目(2014AA10A603),(2014AA10A604) 國(guó)家水稻產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系項(xiàng)目(CARS-01-11) 福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(CXTD-1-1301)資助
【分類號(hào)】：S511;O657.33

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本文編號(hào)：1643388