本文關(guān)鍵詞：航空貨運(yùn)機(jī)坪特種車輛優(yōu)化調(diào)度算法與仿真研究

  更多相關(guān)文章： 車輛調(diào)度模型 混合時(shí)間窗 動(dòng)態(tài)航班信息 貨運(yùn)特種車輛 優(yōu)化算法

【摘要】：隨著近年來航空事業(yè)的快速發(fā)展,機(jī)場規(guī)模越來越大,機(jī)場特種車輛調(diào)度不合理而引起的航班延誤情況出現(xiàn)的越來越多,機(jī)場的運(yùn)行改善成為民航業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。航班延誤會(huì)導(dǎo)致飛機(jī)到達(dá)時(shí)間不確定,繼而會(huì)導(dǎo)致地面特種車輛對航班服務(wù)擁堵,給機(jī)場的運(yùn)行效率提出了挑戰(zhàn)。因此,通過對貨運(yùn)地面特種車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)高效地調(diào)度,提高機(jī)場運(yùn)行和貨郵作業(yè)的運(yùn)作效率十分重要,本文的主要工作如下:論文研究了機(jī)場貨運(yùn)特種車輛運(yùn)行流程,在研究車輛調(diào)度三種簡化模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)機(jī)坪特種車輛的實(shí)際運(yùn)行情況,提出將混合時(shí)間窗引入車輛調(diào)度過程中的方法,建立了混合時(shí)間窗約束下特種車輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型。將遺傳算法運(yùn)用到模型的求解過程中,結(jié)合機(jī)場實(shí)際運(yùn)營情況所考慮的目標(biāo)函數(shù)和約束條件,進(jìn)行算法設(shè)計(jì),灌入航班信息數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行求解,在初始優(yōu)化得到的車輛調(diào)度結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)接收到的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的航班信息,提出局部優(yōu)化算法,再次進(jìn)行優(yōu)化,最終得到實(shí)時(shí)性強(qiáng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,局部優(yōu)化后的調(diào)度結(jié)果優(yōu)化明顯。最后,為了方便機(jī)場工作人員的操作,滿足實(shí)際用戶需求,設(shè)計(jì)了機(jī)坪特種車輛調(diào)度系統(tǒng),提高調(diào)度的實(shí)時(shí)性,有效性以及準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：車輛調(diào)度模型 混合時(shí)間窗 動(dòng)態(tài)航班信息 貨運(yùn)特種車輛 優(yōu)化算法
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V351.35
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 引言9
• 1.2 論文研究背景9-11
• 1.3 論文研究意義11-12
• 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.4.1 國外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.5 論文研究方法與結(jié)構(gòu)14-16
• 2 車輛調(diào)度理論與模型16-23
• 2.1 車輛調(diào)度問題VSP相關(guān)基本理論16-18
• 2.1.1 VSP問題綜述16-17
• 2.1.2 VSP問題分類17-18
• 2.2 標(biāo)準(zhǔn)車輛調(diào)度問題VRP18-19
• 2.3 旅行售貨商問題TSP問題19-20
• 2.4 作業(yè)車間調(diào)度問題JSP問題20-21
• 2.5 本章小結(jié)21-23
• 3 基于混合時(shí)間窗的車輛調(diào)度模型建立23-32
• 3.1 機(jī)坪特種車輛的相關(guān)描述23-25
• 3.1.1 機(jī)坪特種車輛分類23-24
• 3.1.2 機(jī)坪特種車輛的服務(wù)順序24-25
• 3.2 機(jī)坪貨運(yùn)特種車輛調(diào)度問題分類25-26
• 3.3 特種車輛服務(wù)的混合時(shí)間窗約束26-28
• 3.4 貨運(yùn)特種車輛調(diào)度模型相關(guān)設(shè)置28-29
• 3.4.1 模型假設(shè)28
• 3.4.2 變量設(shè)置28-29
• 3.5 貨運(yùn)機(jī)坪特種車輛調(diào)度模型的建立29-31
• 3.6 本章小結(jié)31-32
• 4 車輛調(diào)度模型優(yōu)化算法設(shè)計(jì)與仿真32-46
• 4.1 遺傳算法綜述32
• 4.2 貨運(yùn)特種車輛調(diào)度模型優(yōu)化算法設(shè)計(jì)32-37
• 4.2.1 航班預(yù)分配方案遺傳算法設(shè)計(jì)33-36
• 4.2.2 實(shí)時(shí)局域優(yōu)化算法設(shè)計(jì)36-37
• 4.3 車輛調(diào)度模型實(shí)驗(yàn)仿真37-39
• 4.3.1 航班數(shù)據(jù)預(yù)處理37-39
• 4.3.2 遺傳算法參數(shù)設(shè)置39
• 4.4 特種車輛調(diào)度結(jié)果39-44
• 4.5 模型調(diào)度結(jié)果的對比分析44-45
• 4.6 本章小結(jié)45-46
• 5 調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)46-54
• 5.1 調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)46-47
• 5.2 調(diào)度系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)47-48
• 5.3 調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)48-50
• 5.4 調(diào)度系統(tǒng)主界面設(shè)計(jì)50-53
• 5.5 本章小結(jié)53-54
• 6 總結(jié)與展望54-56
• 6.1 總結(jié)54
• 6.2 展望54-56
• 致謝56-57
• 參考文獻(xiàn)57-61
• 攻讀碩士期間的科研成果61

【相似文獻(xiàn)】

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5 周s，

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