本文關(guān)鍵詞：基于時間序列模型的雷達(dá)數(shù)據(jù)隨機(jī)誤差建模與補(bǔ)償

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【摘要】：針對雷達(dá)數(shù)據(jù)隨機(jī)誤差超差的問題,分析了非平穩(wěn)時間序列自回歸求和滑動平均(ARIMA)模型,并以雷達(dá)某次實(shí)測國際空間站數(shù)據(jù)的前4 000點(diǎn)數(shù)據(jù)建立ARIMA模型,設(shè)計了基于此模型的Kalman濾波器,利用所設(shè)計濾波器對雷達(dá)前4 000點(diǎn)數(shù)據(jù)和剩余數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了濾波處理,補(bǔ)償后誤差為原數(shù)據(jù)的13.7%和20.1%。結(jié)果表明:該方法能有效降低雷達(dá)測量數(shù)據(jù)隨機(jī)誤差,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
【作者單位】： 中國人民解放軍63726部隊;
【關(guān)鍵詞】： 隨機(jī)誤差補(bǔ)償 非平穩(wěn)時間序列 卡爾曼濾波
【分類號】：V243.2
【正文快照】： 0引言雷達(dá)測量數(shù)據(jù)的隨機(jī)誤差是衡量設(shè)備性能的重要指標(biāo)之一,直接關(guān)系到雷達(dá)數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量,如:高精度軌道擬合、不同雷達(dá)間數(shù)據(jù)融合比較、事后目標(biāo)特征參數(shù)提取等[1-2]。在雷達(dá)設(shè)計時,常采用良好的器件從硬件上降低系統(tǒng)內(nèi)部噪聲,或采用濾波方法從算法上進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑,使隨機(jī)誤

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號：705072