本文關(guān)鍵詞：同類型多部件系統(tǒng)的視情維修與備件供應(yīng)聯(lián)合優(yōu)化

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【摘要】：維修和備件相互關(guān)聯(lián)、密不可分,然而從目前我國(guó)航空公司的部門設(shè)置和運(yùn)行模式來看,維修和備件基本是分開研究和管理的。由于維修與備件的聯(lián)合研究和管理,能從整體上降低運(yùn)營(yíng)成本,因而備受關(guān)注。針對(duì)目前聯(lián)合優(yōu)化模型多局限于單個(gè)部件、單種失效的情況,本文拓展了模型,建立了針對(duì)單失效和多個(gè)失效情況下同類型多部件系統(tǒng)的視情維修與備件供應(yīng)聯(lián)合優(yōu)化模型。具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:針對(duì)僅有退化失效情況下同類型多部件系統(tǒng)的維修決策和備件供應(yīng)優(yōu)化問題,建立了以維納過程為基礎(chǔ)的視情維修策略和?s,S?備件訂購(gòu)策略的聯(lián)合優(yōu)化模型。本文將蒙特卡洛和遺傳算法相結(jié)合的方法對(duì)模型進(jìn)行了仿真和優(yōu)化,得到了平均費(fèi)用率最低時(shí)的最優(yōu)預(yù)防性失效閾值、最大庫(kù)存量和安全庫(kù)存量。以某型號(hào)航空發(fā)動(dòng)機(jī)EGTM值退化為例進(jìn)行了驗(yàn)證分析,結(jié)果表明:相比于各種單獨(dú)優(yōu)化,維修和備件的聯(lián)合優(yōu)化不僅降低了維修費(fèi)用還保障了系統(tǒng)安全運(yùn)行。建立了競(jìng)爭(zhēng)失效下同類型多部件系統(tǒng)的維修決策和備件供應(yīng)優(yōu)化模型。為此,研究了產(chǎn)品在恒定應(yīng)力條件下,處于維納過程退化失效和服從威布爾分布的突發(fā)失效下的可靠性模型。同時(shí)本模型提出了一種主動(dòng)備件訂購(gòu)策略,能充分利用視情維修得到的信息輔助備件訂購(gòu)。通過實(shí)例表明,主動(dòng)備件訂購(gòu)策略精確地預(yù)測(cè)了備件需求,有效減少了庫(kù)存,節(jié)約了相應(yīng)費(fèi)用的支出。最后,根據(jù)以上的研究成果,基于matlab的GUI技術(shù),開發(fā)視情維修決策與備件供應(yīng)的聯(lián)合優(yōu)化系統(tǒng),并通過工程實(shí)例進(jìn)行了測(cè)試驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：多部件系統(tǒng) 視情維修 備件供應(yīng) 聯(lián)合優(yōu)化 維納過程 競(jìng)爭(zhēng)失效
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F274;F562.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-19
• 1.2.1 維修模式的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.2 備件策略的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.3 維修決策與備件庫(kù)存聯(lián)合優(yōu)化的研究現(xiàn)狀17-19
• 1.3 研究的目的和意義19
• 1.4 本文的主要研究工作19-21
• 第二章 基于維納過程的剩余壽命預(yù)測(cè)方法21-30
• 2.1 引言21
• 2.2 基于維納過程的退化模型21-26
• 2.2.1 維納過程的定義21-22
• 2.2.2 維納過程的性質(zhì)及特征22-23
• 2.2.3 具有維納過程特征的產(chǎn)品性能退化23
• 2.2.4 維納過程退化失效產(chǎn)品的壽命分布23-25
• 2.2.5 參數(shù)估計(jì)25-26
• 2.3 應(yīng)用實(shí)例26-29
• 2.3.1 航空發(fā)動(dòng)機(jī)EGTM性能檢測(cè)簡(jiǎn)介26-27
• 2.3.2 發(fā)動(dòng)機(jī)退化建模和檢驗(yàn)27-29
• 2.4 本章總結(jié)29-30
• 第三章 基于維納過程的維修決策與備件庫(kù)存聯(lián)合優(yōu)化30-47
• 3.1 引言30
• 3.2 同類型多部件系統(tǒng)的視情更換和訂購(gòu)策略建模30-35
• 3.2.1 部件的退化建模30-31
• 3.2.2 部件維修和訂購(gòu)更換策略31-35
• 3.3 遺傳算法和蒙特卡洛仿真建模35-41
• 3.3.1 遺傳算法的相關(guān)理論35-37
• 3.3.2 基于蒙特卡洛的隨機(jī)事件仿真37-41
• 3.4 實(shí)例應(yīng)用與對(duì)比分析41-46
• 3.4.1 系統(tǒng)仿真與結(jié)果分析41-42
• 3.4.2 獨(dú)立優(yōu)化與聯(lián)合優(yōu)化模型的對(duì)比分析42-44
• 3.4.3 聯(lián)合優(yōu)化模型的參數(shù)對(duì)決策變量的影響分析44-46
• 3.5 本章總結(jié)46-47
• 第四章 基于失效競(jìng)爭(zhēng)的維修策略與備件庫(kù)存聯(lián)合優(yōu)化47-64
• 4.1 引言47
• 4.2 恒定應(yīng)力下競(jìng)爭(zhēng)失效建模47-53
• 4.2.1 一般競(jìng)爭(zhēng)失效建模47-50
• 4.2.2 維納過程退化失效與威布爾突發(fā)失效的競(jìng)爭(zhēng)失效模型50-51
• 4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)失效模型的參數(shù)估計(jì)51-53
• 4.3 競(jìng)爭(zhēng)失效下的視情更換和改進(jìn)的備件策略53-55
• 4.3.1 競(jìng)爭(zhēng)失效下的視情更換策略53-54
• 4.3.2 改進(jìn)的備件策略54-55
• 4.4 建立基于競(jìng)爭(zhēng)失效的系統(tǒng)仿真模型55-58
• 4.5 實(shí)例應(yīng)用58-63
• 4.5.1 轉(zhuǎn)子葉片的疲勞失效介紹58-59
• 4.5.2 競(jìng)爭(zhēng)失效模型的參數(shù)估計(jì)和建立可靠度函數(shù)59-60
• 4.5.3 聯(lián)合優(yōu)化模型60-63
• 4.6 本章總結(jié)63-64
• 第五章 聯(lián)合優(yōu)化策略的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)64-72
• 5.1 概述64
• 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)64-66
• 5.2.1 系統(tǒng)需求與應(yīng)用目標(biāo)64-65
• 5.2.2 系統(tǒng)的功能模塊介紹65-66
• 5.2.3 系統(tǒng)主要工作流程66
• 5.3 系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)66-71
• 5.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)66-67
• 5.3.2 主要數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)67-68
• 5.3.3 系統(tǒng)軟件界面68-71
• 5.4 本章總結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 6.1 本文完成的主要工作72-73
• 6.2 未來工作展望73-74
• 參考文獻(xiàn)74-79
• 致謝79-80
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文80

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8 阮e，

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