本文關(guān)鍵詞：基于三階段DEA方法的機(jī)場集團(tuán)下機(jī)場技術(shù)效率研究

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【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,交通運(yùn)輸行業(yè)尤其是航空運(yùn)輸越來越成為人們經(jīng)濟(jì)生活中不可或缺的環(huán)節(jié)。近年來,我國沿海地區(qū)幾乎每個城市都擁有一個機(jī)場。而實(shí)際上我國的各個機(jī)場由于所處的環(huán)境不同,機(jī)場的發(fā)展情況存在較大差異。些規(guī)模較大的樞紐機(jī)場滿負(fù)荷甚至超負(fù)荷運(yùn)營,某些中小型機(jī)場卻面臨著客流量不足等經(jīng)營不利的局面,因此,理論界和實(shí)踐界先后提出機(jī)場聯(lián)盟的思想,近年來,機(jī)場集團(tuán)逐漸出現(xiàn)并被認(rèn)為是提升樞紐機(jī)場效率、拯救中小型機(jī)場的關(guān)鍵。然而,機(jī)場集團(tuán)是否真的能夠提高集團(tuán)內(nèi)機(jī)場的效率一直是各界爭論的焦點(diǎn),因此,本論文的目的是通過對比機(jī)場集團(tuán)和非機(jī)場集團(tuán)的機(jī)場效率,分析證明機(jī)場集團(tuán)的技術(shù)溢出效應(yīng)對加盟機(jī)場集團(tuán)技術(shù)效率的影響。本文選取集團(tuán)經(jīng)營情況最好的西部機(jī)場集團(tuán)9家機(jī)場的以及9家未加入機(jī)場集團(tuán)的機(jī)場作為對比,采用三階段DEA (Data Envelopment Analysis)計算這些機(jī)場的技術(shù)效率值。三階段DEA方法的第二階段SFA (Stochastic Frontier Analysis)分析可以剔除環(huán)境變量以及隨機(jī)因素對機(jī)場技術(shù)效率評價的影響。SFA分析的結(jié)果顯示,本文選取的兩個環(huán)境指標(biāo)城市生產(chǎn)總值以及城市人口對機(jī)場的技術(shù)效率影響顯著。通過對比機(jī)場的第一階段及第三階段的技術(shù)效率,可以發(fā)現(xiàn)剔除了環(huán)境變量的影響后,技術(shù)效率值以及規(guī)模效率值有所下降,純技術(shù)效率值上升,說明影響我國機(jī)場的技術(shù)無效主要是規(guī)模無效率造成的。此外,通過對機(jī)場集團(tuán)內(nèi)外的兩組數(shù)據(jù)的第三階段純技術(shù)效率值對比并對差值進(jìn)行t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)機(jī)場集團(tuán)內(nèi)機(jī)場技術(shù)效率值顯著高于非機(jī)場集團(tuán)內(nèi)的機(jī)場,這說明機(jī)場集團(tuán)的技術(shù)溢出效應(yīng)對機(jī)場有積極地影響。本文最后運(yùn)用協(xié)方差分析進(jìn)一步驗(yàn)證機(jī)場集團(tuán)內(nèi)外機(jī)場第三階段的純技術(shù)效率差異,從協(xié)方差結(jié)果可以看出影響機(jī)場純技術(shù)效率的關(guān)鍵因素。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)場集團(tuán) 三階段DEA 技術(shù)效率 協(xié)方差分
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F562.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-18
• 1.1 問題的提出9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究目的及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外機(jī)場集團(tuán)效率研究綜述11-15
• 1.2.1 國外機(jī)場集團(tuán)效率研究綜述11-13
• 1.2.2 國內(nèi)機(jī)場集團(tuán)效率研究綜述13-15
• 1.3 本文研究內(nèi)容及技術(shù)路線15-18
• 1.3.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.3.2 本文技術(shù)路線16-18
• 第2章 三階段DEA機(jī)場集團(tuán)技術(shù)效率研究理論基礎(chǔ)18-30
• 2.1 效率分析的基本框架18-22
• 2.1.1 效率的內(nèi)涵18-21
• 2.1.2 機(jī)場效率的內(nèi)涵21-22
• 2.2 一階段DEA方法的機(jī)場技術(shù)效率評價22-26
• 2.2.1 CCR模型22-23
• 2.2.2 BCC模型23-24
• 2.2.3 DEA方法機(jī)場技術(shù)效率評價指標(biāo)體系24-26
• 2.3 二階段SFA方法對松弛變量調(diào)整26-28
• 2.3.1 SFA隨機(jī)前沿模型26-27
• 2.3.2 SFA方法環(huán)境指標(biāo)的選取27-28
• 2.4 三階段DEA方法的機(jī)場技術(shù)效率評價28-30
• 第3章 基于三階段DEA方法的機(jī)場技術(shù)效率實(shí)例分析30-56
• 3.1 國內(nèi)機(jī)場聯(lián)盟、機(jī)場集團(tuán)的概況30-31
• 3.2 西部機(jī)場集團(tuán)與對照機(jī)場數(shù)據(jù)收集與選取31-34
• 3.3 第一階段DEA模型機(jī)場技術(shù)效率34-41
• 3.3.1 技術(shù)效率值分析34-36
• 3.3.2 純技術(shù)效率分析和規(guī)模效率分析36-41
• 3.4 第二階段SFA模型的結(jié)果41-43
• 3.5 第三階段DEA機(jī)場技術(shù)效率43-51
• 3.5.1 技術(shù)效率值分析43-46
• 3.5.2 純技術(shù)效率分析和規(guī)模效率分析46-51
• 3.6 第一階段與第三階段效率的比較分析51-56
• 3.6.1 第一階段與第三階段純技術(shù)效率值對比51-53
• 3.6.2 第一階段與第三階段純技術(shù)效率值t檢驗(yàn)53-56
• 第4章 機(jī)場第三階段純技術(shù)效率對比分析及協(xié)方差分析56-64
• 4.1 機(jī)場集團(tuán)內(nèi)外第三階段純技術(shù)效率對比分析56-58
• 4.1.1 樣本組與對照組第三階段純技術(shù)效率值對比56-57
• 4.1.2 樣本組與對照組第三階段純技術(shù)效率值t檢驗(yàn)57-58
• 4.2 機(jī)場集團(tuán)內(nèi)外第三階段純技術(shù)效率值協(xié)方差分析58-64
• 4.2.1 協(xié)方差分析基本思想58-59
• 4.2.2 協(xié)方差分析數(shù)據(jù)選取及檢驗(yàn)59-61
• 4.2.3 協(xié)方差分析計算結(jié)果61-64
• 第5章 研究結(jié)論與展望64-67
• 5.1 研究結(jié)論64-65
• 5.2 研究不足與展望65-67
• 5.2.1 研究不足65
• 5.2.2 研究展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-72
• 作者簡介72

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 羅登躍;;三階段DEA模型管理無效率估計注記[J];統(tǒng)計研究;2012年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李琦;機(jī)場運(yùn)營效率評價方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

2 王秋娜;基于三階段DEA方法的我國商業(yè)銀行效率研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

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本文編號：613712