本文關(guān)鍵詞：基于CAFSC算法的航空發(fā)動機多管路智能布局

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【摘要】：針對航空發(fā)動機多管路布局問題,運用協(xié)同進化的思想,結(jié)合混沌人工魚群算法,提出了基于混沌人工魚群協(xié)同進化算法的航空發(fā)動機多管路智能布局方法.該方法將每個管路對應(yīng)一個種群,一方面采用混沌人工魚群算法使各物種在自己的種群中進行獨立進化,另一方面采用合作型協(xié)同進化方法對由選取的代表構(gòu)成的系統(tǒng)模型進行進化以使多管路布局達到全局最優(yōu).該算法不僅避免了在管路增多情況下的組合爆炸現(xiàn)象,而且不用考慮布局順序從整體上優(yōu)化管路布局.
【作者單位】： 東北大學(xué)機械工程與自動化學(xué)院;沈陽化工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 航空發(fā)動機 多管路智能布局 混沌人工魚群算法 協(xié)同進化算法 工程規(guī)則
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51205054) 中國博士后科學(xué)基金資助項目(2014M551106) 遼寧省企業(yè)博士專項基金資助項目 東北大學(xué)引進人才科研啟動項目(26333002)
【分類號】：V23;TP18
【正文快照】： 管路布局設(shè)計的智能化能夠提高布局設(shè)計效率和質(zhì)量,減輕設(shè)計人員負擔(dān),縮短航空發(fā)動機設(shè)計周期和減少制造成本.因此,管路智能化布局設(shè)計已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者研究熱點之一.樊江等[1]應(yīng)用遺傳算法對航空發(fā)動機的管路布局的優(yōu)化設(shè)計進行了研究.該方法在種群迭代計算過程中,需要應(yīng)用，

本文編號：566198