本文關(guān)鍵詞：同面電極電容在復(fù)合材料結(jié)構(gòu)粘接缺陷檢測中的應(yīng)用研究

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【摘要】：隨著航天及飛行器行業(yè)的發(fā)展,飛行器表面粘接的隔熱型復(fù)合材料越來越值得關(guān)注。隔熱型復(fù)合材料在飛行器表面的粘接質(zhì)量直接關(guān)系到飛行器的運行安全。目前,該復(fù)合材料的粘接主要依靠人工操作來完成,并且由人工經(jīng)驗檢測和判斷粘接質(zhì)量。然而該方法無法準確判斷粘接效果及粘接結(jié)構(gòu)的缺陷情況,從而對飛行器的安全運行構(gòu)成隱患。本文針對不均勻、多孔、非導(dǎo)電的隔熱型復(fù)合材料的粘接結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,提出了同面電極電容無損檢測的方法,該方法能夠檢測出粘接結(jié)構(gòu)的缺陷位置及面積。以下是本文的主要研究內(nèi)容:(1)對隔熱型復(fù)合材料粘接缺陷的無損檢測方法進行調(diào)研,確定同面電極電容法的可行性。(2)搭建檢測系統(tǒng),建立掃描—分析一體化的檢測平臺,并實現(xiàn)實時檢測的要求。(3)制作被測樣件,在樣件粘結(jié)層上設(shè)置不同位置、不同面積的缺陷。通過ANSYS軟件建立樣件仿真模型,為該檢測方法提供理論驗證。(4)通過大量實驗,初步得到粘接結(jié)構(gòu)缺陷檢測的實驗數(shù)據(jù),采用平均值法和最小-最大規(guī)范化的方法對實驗數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,以達到系統(tǒng)智能化的目的;最終通過MATLAB繪制二維曲線,可表示粘接結(jié)構(gòu)缺陷的位置及面積。
【關(guān)鍵詞】：隔熱型復(fù)合材料 無損檢測 同面電極電容法 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：V414.8
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題背景及研究目的和意義9
• 1.2 國內(nèi)外隔熱瓦材料研究概述9-11
• 1.3 無損檢測技術(shù)的應(yīng)用及發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.3.1 國內(nèi)外無損檢測技術(shù)在航天材料缺陷檢測上的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.2 同面電極電容無損檢測法的發(fā)展及現(xiàn)狀12-13
• 1.4 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排13-14
• 第2章 同面電極電容檢測法系統(tǒng)的構(gòu)成14-23
• 2.1 引言14
• 2.2 同面電極電容法檢測系統(tǒng)的構(gòu)成14-22
• 2.2.1 檢測材料的基本特性14-15
• 2.2.2 同面電極電容法檢測原理15-16
• 2.2.3 同面電極電容法檢測系統(tǒng)構(gòu)建16-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的材料缺陷的數(shù)據(jù)處理方法23-33
• 3.1 引言23
• 3.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理23-25
• 3.2.1 平均值法23-24
• 3.2.2 最小—最大規(guī)范化法24-25
• 3.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)25-32
• 3.3.1 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述26-27
• 3.3.2 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型27-30
• 3.3.3 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理后的數(shù)據(jù)分析30-32
• 3.4 本章小結(jié)32-33
• 第4章 同面電極電容法對粘接結(jié)構(gòu)樣件的檢測實驗研究33-55
• 4.1 引言33
• 4.2 粘接結(jié)構(gòu)樣件的制備及檢測實驗33-54
• 4.2.1 粘接結(jié)構(gòu)樣件的制備34-38
• 4.2.2 粘接結(jié)構(gòu)樣件的ANSYS仿真模型38-40
• 4.2.3 粘接結(jié)構(gòu)樣件的檢測實驗40-54
• 4.3 檢測結(jié)果分析54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 結(jié)論55-56
• 參考文獻56-60
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果60-61
• 致謝61

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8 胡sズ，

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