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基于信息融合技術(shù)的飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-17 03:08

  本文關(guān)鍵詞:基于信息融合技術(shù)的飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng)研究


  更多相關(guān)文章: 信息融合 飛機(jī)積冰 積冰嚴(yán)重等級(jí) 積冰顯示 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)積冰探測(cè)裝置存在的不足與隱患,本文提出了新的飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng)的概念。該系統(tǒng)應(yīng)具有更準(zhǔn)確的關(guān)鍵位置加熱狀態(tài)顯示、防除冰設(shè)備加熱狀態(tài)顯示、當(dāng)前飛行性能分析、失速迎角、積冰位置分布顯示和積冰外形顯示等功能。本文分析了飛機(jī)空中積冰原理及其對(duì)飛行性能的影響,并確定了積冰傳感器的位置安排。本文在傳統(tǒng)積冰程度分類方法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的飛機(jī)積冰嚴(yán)重等級(jí)劃分方法。該方法將升力系數(shù)Cl、最大升力系數(shù)Clmax、阻力系數(shù)Cd、失速迎角αstall和積冰厚度Ik轉(zhuǎn)化為kl-、klmax-、kd+、ka.和Ik,并以此建立了積冰嚴(yán)重等級(jí)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。本文根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建了基于信息融合技術(shù)的積冰嚴(yán)重等級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)該網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了仿真測(cè)試,結(jié)果表明該模型可以識(shí)別積冰狀態(tài)及其對(duì)飛行性能的影響。本文將積冰嚴(yán)重等級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng),并對(duì)其進(jìn)行了設(shè)計(jì)與仿真。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)可以為機(jī)組人員提供更全面積冰信息、更準(zhǔn)確的積冰狀態(tài)和防除冰裝置狀態(tài)信息,并可為機(jī)組提供一定的操縱參考。
【關(guān)鍵詞】:信息融合 飛機(jī)積冰 積冰嚴(yán)重等級(jí) 積冰顯示 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:V244.15
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第一章 緒論10-18
  • 1.1 引言10-13
  • 1.1.1 飛機(jī)空中積冰的危害與事故10-11
  • 1.1.2 目前飛機(jī)防除冰系統(tǒng)的不足與隱患11-13
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外積冰顯示系統(tǒng)研究現(xiàn)狀13-15
  • 1.2.1 飛機(jī)積冰研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.3 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀15
  • 1.3 本文的研究意義與工作內(nèi)容15-18
  • 1.3.1 研究意義15-16
  • 1.3.2 工作內(nèi)容16-18
  • 第二章 積冰嚴(yán)重等級(jí)參數(shù)選取與劃分18-23
  • 2.1 積冰外形影響因素選取與特征分析18-19
  • 2.1.1 積冰外形影響因素選取18-19
  • 2.1.2 積冰外形特征分析19
  • 2.2 飛行性能參數(shù)選取19-20
  • 2.3 積冰嚴(yán)重等級(jí)劃分20-22
  • 2.3.1 傳統(tǒng)積冰等級(jí)劃分20-21
  • 2.3.2 改進(jìn)的積冰等級(jí)劃分21-22
  • 2.4 小結(jié)22-23
  • 第三章 積冰嚴(yán)重等級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與仿真23-34
  • 3.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合技術(shù)23-25
  • 3.2 積冰嚴(yán)重等級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)25-32
  • 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型選取25-28
  • 3.2.2 外部環(huán)境與積冰傳感器信號(hào)處理28-32
  • 3.3 積冰嚴(yán)重等級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真32-33
  • 3.4 小結(jié)33-34
  • 第四章 飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng)仿真34-53
  • 4.1 系統(tǒng)總體規(guī)劃34-36
  • 4.2 系統(tǒng)組件設(shè)計(jì)36-45
  • 4.2.1 積冰傳感器選型36-39
  • 4.2.2 信號(hào)輸入組件39
  • 4.2.3 信號(hào)處理組件39-40
  • 4.2.4 顯示組件40-44
  • 4.2.5 聲音告警組件44-45
  • 4.3 飛機(jī)積冰顯示系統(tǒng)仿真45-51
  • 4.3.1 仿真方案45
  • 4.3.2 結(jié)果分析45-51
  • 4.4 小結(jié)51-53
  • 總結(jié)和展望53-54
  • 參考文獻(xiàn)54-57
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果57-58
  • 致謝58

【相似文獻(xiàn)】

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4 中國(guó)計(jì)算機(jī)行業(yè)協(xié)會(huì)顯示系統(tǒng)專委會(huì)副主任委員 吉慶;專委會(huì)發(fā)揮橋梁紐帶作用[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

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9 劉雨;我國(guó)LCD年產(chǎn)量首次超過(guò)CRT[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 李何瑜;基于DMIS綜合顯示屏硬件電路的優(yōu)化與設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2015年

3 楊帆;LED智能玻璃顯示系統(tǒng)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

4 張,

本文編號(hào):551687


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