本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)遺傳算法的航空發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化控制，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 多目標(biāo)遺傳算法是近年來針對多目標(biāo)優(yōu)化問題發(fā)展起來的一種新的優(yōu)化算法。由于其具有高效、實(shí)用的特點(diǎn),因此越來越受到學(xué)術(shù)界的重視。本文圍繞發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化這一主題,對多目標(biāo)遺傳算法的基本理論、典型算法及其在航空發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化控制中的應(yīng)用,進(jìn)行了較為全面的探討。 論文首先介紹了國內(nèi)外遺傳算法的發(fā)展?fàn)顩r及其研究工作的意義。 第二章對多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的探討。在闡述了遺傳算法的基本思想和基本操作步驟的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步闡述了多目標(biāo)遺傳算法的思想和基本流程,并著重分析介紹了四種典型的多目標(biāo)遺傳算法,最后通過兩個多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化實(shí)例初步驗(yàn)證了算法的優(yōu)化性能。 第三章以航空發(fā)動機(jī)模型為對象,利用先進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II對其PID控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選取。仿真結(jié)果表明:在飛行包線內(nèi)的多個飛行狀態(tài),轉(zhuǎn)速階躍響應(yīng)過程的性能指標(biāo)得到了很好的優(yōu)化,獲得了令人滿意的優(yōu)化效果。不失為一種具有較好實(shí)用價值的多目標(biāo)優(yōu)化算法。 第四章提出用多目標(biāo)遺傳算法解決飛/推綜合優(yōu)化控制的多目標(biāo)優(yōu)化問題,綜合考慮飛/推綜合優(yōu)化控制模式的多個性能指標(biāo),并采用NSGA-II多目標(biāo)優(yōu)化算法對其進(jìn)行優(yōu)化。最終結(jié)果表明,在各個飛行狀態(tài)都獲得了較好的綜合控制效果,優(yōu)化結(jié)果令人滿意。
【關(guān)鍵詞】：航空發(fā)動機(jī) 多目標(biāo)遺傳算法 多目標(biāo)優(yōu)化 PID控制 飛/推綜合控制 優(yōu)化控制模式
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：V233.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 國內(nèi)外遺傳算法發(fā)展?fàn)顩r10-11
• 1.1.1 遺傳算法的產(chǎn)生與發(fā)展10-11
• 1.1.2 國內(nèi)遺傳算法的發(fā)展?fàn)顩r11
• 1.2 遺傳算法的意義及其在航空發(fā)動機(jī)控制中的應(yīng)用11-14
• 1.2.1 遺傳算法研究工作的意義11-12
• 1.2.2 遺傳算法在航空發(fā)動機(jī)控制中的應(yīng)用12-14
• 1.3 本文內(nèi)容安排14-15
• 第二章 多目標(biāo)遺傳算法15-34
• 2.1 遺傳算法的簡介15-17
• 2.1.1 遺傳算法的基本思想15-16
• 2.1.2 遺傳算法的幾個要點(diǎn)16-17
• 2.1.3 遺傳算法的特點(diǎn)17
• 2.2 多目標(biāo)遺傳算法的產(chǎn)生及基本思想17-19
• 2.2.1 多目標(biāo)遺傳算法的產(chǎn)生17-18
• 2.2.2 多目標(biāo)遺傳算法的基本思想18-19
• 2.3 幾種新型的多目標(biāo)遺傳算法19-32
• 2.3.1 Pareto 最優(yōu)性理論簡介20
• 2.3.2 四種新型的多目標(biāo)遺傳算法20-30
• 2.3.3 多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化實(shí)例30-32
• 2.4 小結(jié)32-34
• 第三章 航空發(fā)動機(jī)PID 控制器參數(shù)優(yōu)化設(shè)計34-58
• 3.1 數(shù)字PID 控制34-36
• 3.1.1 PID 控制原理34-35
• 3.1.2 數(shù)字PID 控制器35-36
• 3.2 基于航空發(fā)動機(jī)模型的PID 控制36
• 3.3 基于多目標(biāo)遺傳算法的航空發(fā)動機(jī)PID 控制器參數(shù)優(yōu)化36-57
• 3.3.1 基于NSGA-II 的航空發(fā)動機(jī)PID 控制器參數(shù)優(yōu)化37-39
• 3.3.2 優(yōu)化結(jié)果39-57
• 3.3.2.1 中間狀態(tài)單變量PI 控制39-49
• 3.3.2.2 中間狀態(tài)雙變量PI 控制49-54
• 3.3.2.3 中間狀態(tài)單變量PID 控制54-57
• 3.4 小結(jié)57-58
• 第四章 基于多目標(biāo)遺傳算法的飛/推綜合優(yōu)化控制58-74
• 4.1 引言58
• 4.2 飛/推綜合優(yōu)化控制模式問題及數(shù)學(xué)描述58-59
• 4.3 基于多目標(biāo)遺傳算法的飛/推綜合優(yōu)化控制59-72
• 4.3.1 飛/推綜合優(yōu)化控制的多目標(biāo)優(yōu)化問題59
• 4.3.2 基于多目標(biāo)遺傳算法的發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化59-60
• 4.3.3 算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)60
• 4.3.4 優(yōu)化結(jié)果60-72
• 4.4 小結(jié)72-74
• 第五章 總結(jié)與展望74-77
• 5.1 總結(jié)74-75
• 5.2 后續(xù)工作展望75-77
• 致謝77-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的主要論文78-79
• 參考文獻(xiàn)79-81

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉丹;唐德威;鄧宗全;姜生元;;少齒差齒輪傳動承載能力分析及體積優(yōu)化[J];機(jī)械設(shè)計與制造;2012年12期

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3 陳江義;焦利明;;基于多學(xué)科協(xié)同算法的機(jī)床主軸優(yōu)化設(shè)計[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2012年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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2 劉歡;密集型窄縫矩形通道液冷冷板性能分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];西安電子科技大學(xué);2011年

3 曾偉;自適應(yīng)濾波算法及其FPGA仿真[D];南昌航空大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于多目標(biāo)遺傳算法的航空發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化控制，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：398036