機場始發(fā)航班與過站航班都需要接受各種不同的地面服務(wù),這些服務(wù)需要由相應(yīng)的保障車輛來完成。為了提高航班地面服務(wù)保障的效率,本文針對常規(guī)機場特種車輛調(diào)度問題進行了深入的研究。除了常規(guī)的航班地面保障服務(wù)以外,一些航班也會面臨除冰的問題,除冰的調(diào)度方式可以分為停機位除冰和集中除冰,本文針對這兩種調(diào)度方式展開了研究。針對常規(guī)機場特種車輛優(yōu)化調(diào)度問題,以清水車、加油車、食品車、擺渡車和拖車為研究對象,在考慮時間約束、時序約束以及機型匹配等其他約束的前提下,以保障車輛數(shù)最少和開始服務(wù)時間差值最小為目標(biāo)建立了機場特種車輛綜合調(diào)度的多目標(biāo)優(yōu)化模型,并給出了基于NSGA-II算法的模型求解方法。使用哈爾濱太平國際機場航班數(shù)據(jù)進行了算例驗證,為了更好地與機場特種車輛綜合調(diào)度策略進行對比,在先到先服務(wù)調(diào)度策略下又做了一次實驗,實驗結(jié)果表明所提出的特種車輛綜合調(diào)度模型能夠更好地解決機場特種車輛調(diào)度問題。針對機場除冰調(diào)度問題,以停機位除冰和集中除冰這兩種除冰策略作為研究基礎(chǔ),在考慮時間約束、連續(xù)除冰次數(shù)、除冰位使用等限制因素的前提下,以延誤總成本最小為目標(biāo)分別建立了停機位除冰調(diào)度模型和集中除冰調(diào)度模型,并提出了基...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 單車型車輛調(diào)度問題
        1.2.2 多車型車輛調(diào)度問題
        1.2.3 現(xiàn)有研究存在的不足
    1.3 論文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)及技術(shù)路線
第二章 機場特種車輛綜合調(diào)度模型建立
    2.1 機場特種車輛的分類及服務(wù)流程
        2.1.1 機場特種車輛的分類
        2.1.2 航班地面保障服務(wù)流程
    2.2 特種車輛綜合調(diào)度問題及解決思路
        2.2.1 問題描述
        2.2.2 解決思路
    2.3 模型構(gòu)建
        2.3.1 模型相關(guān)設(shè)置
        2.3.2 優(yōu)化目標(biāo)及約束條件
    2.4 本章小結(jié)
第三章 機場特種車輛綜合調(diào)度模型求解及算例分析
    3.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題求解方法
        3.1.1 傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化方法
        3.1.2 多目標(biāo)遺傳算法
    3.2 基于NSGA-Ⅱ的特種車輛綜合調(diào)度問題求解
        3.2.0 NSGA-Ⅱ簡介
        3.2.1 模型分析
        3.2.2 模型求解
    3.3 算例分析
        3.3.1 航班數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 求解過程
        3.3.3 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 機場除冰調(diào)度策略建模與求解
    4.1 除冰調(diào)度模型構(gòu)建
        4.1.1 停機位除冰調(diào)度模型構(gòu)建
        4.1.2 集中除冰調(diào)度模型構(gòu)建
    4.2 除冰調(diào)度模型求解
        4.2.1 遺傳算法綜述
        4.2.2 停機位除冰調(diào)度模型求解
        4.2.3 集中除冰調(diào)度模型求解
    4.3 除冰調(diào)度算例分析
        4.3.1 停機位除冰調(diào)度算例分析
        4.3.2 集中除冰調(diào)度算例分析
        4.3.3 結(jié)果對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
        5.1.1 主要工作內(nèi)容
        5.1.2 主要創(chuàng)新點
    5.2 展望
致謝
參考文獻
作者簡介



本文編號：3969068