本文關鍵詞：航空發(fā)動機渦輪葉片缺陷檢測中的關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在航空工業(yè)中,發(fā)動機渦輪葉片的缺陷檢測對保證飛機安全、防止重大事故有著很重要的作用。由于空心渦輪葉片內部結構復雜,采用傳統(tǒng)的缺陷檢測方法難以滿足檢測的需要。ICT(Industrial Computerized Tomography,工業(yè)計算機斷層攝影)作為二十世紀八十年代發(fā)展起來的無損檢測技術得到了飛速的發(fā)展。尤其是三維CT成像技術得到了廣泛應用。本文針對渦輪葉片中的缺陷檢測這個熱點問題進行了研究。在歸納總結現(xiàn)有的缺陷檢測方法上,提出了基于三維CT仿真技術的缺陷檢測方法。實驗結果表明該缺陷檢測方法能達到良好的效果。 論文首先總結了現(xiàn)有的缺陷檢測方法,這些方法包括基于閾值的方法、基于邊緣檢測的方法、基于聚類的方法、基于數(shù)字減影的方法和基于統(tǒng)計的方法,并對這些方法的適用范圍進行了歸納。 針對渦輪葉片中的缺陷檢測,通過對工廠的實際的分析,總結了渦輪葉片檢測中常見的缺陷類型。包括氣孔、縮孔、夾雜、線形缺陷及非線形缺陷。為了方便后續(xù)階段對缺陷的識別,歸納了典型缺陷的特征,為缺陷的識別和分類提供了參考依據(jù)。 本文改進了現(xiàn)有ICT仿真技術中的單材質仿真方法,實現(xiàn)了對多材質的仿真。通過ICT仿真技術對帶有典型缺陷的仿真樣本進行了仿真,得到了序列圖片。為缺陷提取研究提供了數(shù)據(jù)。 為了解決渦輪葉片中的缺陷檢測問題,本文提出了一種結合了形態(tài)學參數(shù)的缺陷檢測方法。和現(xiàn)有方法不同的是,這種方法充分利用了缺陷的灰度特征和形態(tài)學特征,通過設計相關參數(shù),我們實現(xiàn)了對不同的缺陷進行分類。從而達到了自動檢測缺陷的目的。 由于在缺陷檢測過程中,圖象分割是最關鍵的一部分,因此本文進行了深入的研究,最終運用了經(jīng)過改進的Otsu方法。隨后通過對圖象的分割評價,驗證了該方法的效果。最后對缺陷仿真圖片進行了缺陷提取的工作,得到正確的結果。
【關鍵詞】：渦輪葉片 缺陷檢測 ICT仿真技術 圖象分割
【學位授予單位】：西北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2005
【分類號】：V263
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-5
• 目錄5-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 課題研究背景和意義7-8
• 1.2 ICT技術8-9
• 1.3 圖象分割概述9-11
• 1.4 本文研究內容及主要工作11-12
• 1.5 論文的章節(jié)安排12-13
• 第二章 缺陷檢測中的分割技術13-18
• 2.1 缺陷檢測概述13
• 2.2 二維圖象的缺陷檢測方法13-17
• 2.2.1 基于閾值分割的缺陷提取13-14
• 2.2.2 基于邊緣檢測算子的缺陷提取14-15
• 2.2.3 基于聚類的圖象分割方法15-16
• 2.2.4 基于數(shù)字減影的缺陷檢測16-17
• 2.2.5 基于統(tǒng)計方法的缺陷檢測17
• 2.3 本章小結17-18
• 第三章 人工缺陷仿真技術18-31
• 3.1 射線類缺陷的分類18-20
• 3.1.1 缺陷的定義18
• 3.1.2 缺陷的射線檢測驗收標準18-20
• 3.2 典型缺陷的分類20-22
• 3.3 缺陷仿真技術研究22-27
• 3.3.1 ICT成像原理23-25
• 3.3.2 缺陷仿真技術25-27
• 3.4 仿真實驗數(shù)據(jù)27-30
• 3.5 本章小結30-31
• 第四章 缺陷提取技術研究31-47
• 4.1 缺陷提取技術研究31-32
• 4.2 數(shù)據(jù)處理方法32-41
• 4.2.1 閾值分割34-36
• 4.2.2 二維Otsu方法36-38
• 4.2.3 算法改進和程序實現(xiàn)38
• 4.2.4 圖象分割評價38-41
• 4.3 缺陷提取階段41-42
• 4.3.1 灰度參數(shù)的計算41
• 4.3.2 形態(tài)參數(shù)的計算41-42
• 4.4 缺陷自動提取42-45
• 4.5 數(shù)據(jù)處理結果45-46
• 4.6 本章小結46-47
• 第五章 總結與展望47-49
• 5.1 本文內容總結47
• 5.2 存在問題及后續(xù)工作展望47-49
• 參考文獻49-51
• 附錄：縮略詞51-52
• 在攻讀碩士學位期間獲得的主要成績52-53
• 致謝53-54

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 汪力;;航空發(fā)動機渦輪葉片內部通道異物紅外檢測[J];硅谷;2012年04期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方黎勇;基于ICT切片圖像的零件內部缺陷三維重構關鍵技術研究[D];西南交通大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 陸佳佳;飛機渦輪發(fā)動機葉片紅外探傷技術研究[D];電子科技大學;2007年

2 金炎芳;基于三維CT圖像的渦輪葉片缺陷檢測技術研究[D];西北工業(yè)大學;2007年

3 杜鵑;增壓器渦輪葉輪溫度場分析與測試方法研究[D];中北大學;2010年

4 阮健;工業(yè)CT數(shù)據(jù)三維可視化中的預處理技術研究[D];中北大學;2010年

5 汪力;航空發(fā)動機渦輪葉表粘貼殘留物紅外檢測[D];南昌航空大學;2012年

6 江文文;基于小波變換的航空渦輪葉片超聲波無損檢測研究[D];長春理工大學;2012年

  本文關鍵詞：航空發(fā)動機渦輪葉片缺陷檢測中的關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：389540