發(fā)布時間：2023-09-17 07:49

　　無人機(jī)遙感技術(shù)是繼傳統(tǒng)航空遙感技術(shù)與航天遙感技術(shù)之后迅速發(fā)展起來的第三代遙感技術(shù),以其輕巧靈便,反應(yīng)迅速,成本低、可反復(fù)使用等優(yōu)勢,成為傳統(tǒng)航空遙感與航天遙感有力補(bǔ)充。本文以廣西南寧樹木園壇里管理區(qū)為研究區(qū)域,利用EBEE無人機(jī)搭載數(shù)碼相機(jī)獲取該區(qū)域高分辨率遙感影像。進(jìn)行正射影像處理之后,采用不同的方法提取單木冠幅、林分平均冠幅、郁閉度林分參數(shù)因子,并與實測冠幅進(jìn)行精度分析。將提取的單木冠幅與實地調(diào)查林木胸徑建立胸徑—冠幅回歸模型,結(jié)合胸徑與單木材積之間的關(guān)系模型得到航空單木材積模型,進(jìn)而可以快速估測出林分的蓄積量。通過該研究探索無人機(jī)遙感技術(shù)在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用,旨在輔助傳統(tǒng)的調(diào)查模式,提高調(diào)查效率,為建設(shè)數(shù)字化精準(zhǔn)林業(yè)提供技術(shù)參考。本研究得到的主要結(jié)論包括：1、DOM影像定位精度高。使用全站儀測量研究區(qū)域GCP坐標(biāo)點(diǎn)對DOM影像進(jìn)行精度檢驗,39個坐標(biāo)點(diǎn)中點(diǎn)位誤差最大的為9.3384個像元,最小的為0.3909個像元,像元的平均誤差值為2.7044個像元,點(diǎn)位誤差平均值為0.2199m。2、以DOM影像進(jìn)行小班區(qū)劃得到的小班面積精度高。在DOM影像的基礎(chǔ)上進(jìn)行室內(nèi)小班區(qū)劃和外業(yè)調(diào)...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 森林資源調(diào)查概述
    1.2 國內(nèi)外森林資源調(diào)查的發(fā)展研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外森林資源發(fā)展研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)森林資源調(diào)查發(fā)展研究現(xiàn)狀
    1.3 無人機(jī)遙感技術(shù)在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 無人機(jī)在我國森林資源調(diào)查的應(yīng)用研究
    1.5 研究目的與意義
    1.6 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.6.1 研究內(nèi)容
        1.6.2 技術(shù)路線
    1.7 本章小結(jié)
第二章 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)獲取
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形與氣候
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 EBEE無人機(jī)簡介
        2.2.2 無人機(jī)作業(yè)獲取高分辨遙感影像
        2.2.3 外業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)采集
    2.3 本章小結(jié)
第三章 森林幾何參數(shù)的提取及分析
    3.1 正射影像處理及精度檢驗
    3.2 基于航空攝影測量建立地形模型
        3.2.1 地形模型的建立
        3.2.2 3D立體影像可視化表達(dá)
        3.2.3 小班區(qū)劃
    3.3 無人機(jī)遙感影像提取森林幾何參數(shù)
        3.3.1 單木冠幅提取方法綜述
        3.3.2 紋理信息提取
        3.3.3 面向?qū)ο蠓诸惙?br>        3.3.4 不同方法提取單木冠幅
            3.3.4.1 直接量取法提取單木冠幅
            3.3.4.2 基于紋理信息的面向?qū)ο筇卣魈崛文竟诜?br>            3.3.4.3 林木的光譜信息值以及紋理特征的確定
        3.3.5 冠幅提取的精度分析
        3.3.6 林分郁閉度
        3.3.7 林分平均冠幅估計
    3.4 單木參數(shù)關(guān)系模型建立
        3.4.1 速生桉胸徑—單株材積的模型建立
        3.4.2 航片冠幅面積與實測胸徑的模型的建立
        3.4.3 一元航空材積模型建立
    3.5 單株材積的精度估測
    3.6 林分蓄積量估測
    3.7 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論與討論
    4.1 結(jié)論
    4.2 討論
參考文獻(xiàn)
附表
致謝



本文編號：3847312