發(fā)布時(shí)間：2023-02-26 17:26

　　在激波捕捉求解器計(jì)算的可壓縮無(wú)黏流場(chǎng)基礎(chǔ)上,提出了一種探測(cè)并識(shí)別二維激波干擾模式的新算法,從3個(gè)層面詳細(xì)介紹了該算法的實(shí)施流程。首先,采用基于當(dāng)?shù)亓鲌?chǎng)參數(shù)設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)激波探測(cè)方法,辨識(shí)出激波附近的一系列網(wǎng)格單元;其次,通過(guò)經(jīng)典的K-means聚類算法將這些激波單元?jiǎng)澐殖稍S多簇,并根據(jù)簇的相鄰信息定義每個(gè)簇的類別;最后,設(shè)定相關(guān)準(zhǔn)則對(duì)某些緊鄰的簇進(jìn)行合并,進(jìn)而確定各個(gè)激波干擾點(diǎn)的位置,記錄各條激波分支所對(duì)應(yīng)的簇,采用Bézier曲線擬合算法分別對(duì)其聚類中心進(jìn)行擬合以獲取更加光滑的激波線。數(shù)值試驗(yàn)表明,該算法不受網(wǎng)格類型的限制,不僅可以保證最終擬合的激波線具有較高的位置精度,還可以清晰地識(shí)別出流場(chǎng)中多激波干擾的模式,同時(shí)對(duì)分析非定常流場(chǎng)中激波的運(yùn)動(dòng)與演化過(guò)程也提供了一種有效的可視化手段。

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【文章目錄】：
1 二維激波模式識(shí)別算法
    1.1 辨識(shí)激波單元
    1.2 激波單元的聚類分析
    1.3 激波的模式識(shí)別與擬合
    1.4 算法小結(jié)
2 算例驗(yàn)證
    2.1 定常斜激波
    2.2 定常激波反射
    2.3 同側(cè)和異側(cè)激波干擾
    2.4 前向臺(tái)階非定常流動(dòng)
3 結(jié)論



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