傳統(tǒng)的多變量分析方法是LIBS定量建模的主要手段,但光譜的輸入維度較高,很多算法需要提前對(duì)光譜進(jìn)行降維或特征譜線提取,導(dǎo)致部分信息丟失,影響準(zhǔn)確率.針對(duì)該問題,本文引入以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception為基礎(chǔ)的定量建模方法,算法設(shè)計(jì)時(shí)將原有常規(guī)的2D卷積網(wǎng)絡(luò)改造為1D卷積網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)光譜信息的全譜輸入和特征提取.該方法不僅不需要對(duì)原始光譜的降維操作,且其他的預(yù)處理如濾波等操作亦可以省略.經(jīng)多次實(shí)驗(yàn),訓(xùn)練次數(shù)為2 000次時(shí)具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,同時(shí)并不會(huì)出現(xiàn)明顯的過擬合現(xiàn)象.此時(shí)其平均決定系數(shù)（R2）為0.957 9,其均方根誤差相比多元線性回歸方法平均降低了61.69%,與深度學(xué)習(xí)方法 AlexNet對(duì)比也獲得較好結(jié)果. 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 LIBS實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2 Inception網(wǎng)絡(luò)
    2.1 Inception基本原理
    2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3 結(jié)果與分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]遠(yuǎn)程激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)分析巖石元素成分[J]. 章婷婷,舒嶸,劉鵬希,萬雄.  光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)



本文編號(hào)：3729766