發(fā)布時(shí)間：2022-12-17 09:07

　　在火箭飛行時(shí)的參數(shù)異常檢測(cè)中,傳統(tǒng)紅線法的漏報(bào)率和誤報(bào)率較高,專家系統(tǒng)法的維護(hù)成本過(guò)高,而機(jī)器學(xué)習(xí)受制于數(shù)據(jù)集規(guī)模難以訓(xùn)練模型,因此提出了分別基于實(shí)例和基于模型的兩種遷移策略。為了對(duì)YF-77新型發(fā)動(dòng)機(jī)的關(guān)鍵參數(shù)氧泵轉(zhuǎn)速進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),在分析具有相同構(gòu)造原理的YF-75與YF-77氫氧發(fā)動(dòng)機(jī)的參數(shù)組成和數(shù)據(jù)特點(diǎn)后,處理領(lǐng)域差異,構(gòu)建特征空間,并篩選特征向量。對(duì)YF-75向YF-77分別進(jìn)行了實(shí)例和模型的遷移,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。對(duì)比無(wú)遷移的k最近鄰（k NN）與支持向量機(jī)（SVM）方法,遷移訓(xùn)練后的模型的漏報(bào)率從最高58.33%降至最低12.25%,誤報(bào)率從最高60.83%降至最低13.53%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了兩型發(fā)動(dòng)機(jī)之間信息的可遷移性,以及遷移學(xué)習(xí)在航天領(lǐng)域工程實(shí)踐中應(yīng)用的可能性。 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 背景及現(xiàn)狀
    1.1 火箭發(fā)動(dòng)機(jī)參數(shù)評(píng)估內(nèi)容
    1.2 參數(shù)異常檢測(cè)方法現(xiàn)狀
2 基于遷移學(xué)習(xí)的參數(shù)異常檢測(cè)
    2.1 兩型發(fā)動(dòng)機(jī)的相似性分析
    2.2 針對(duì)數(shù)據(jù)差異進(jìn)行預(yù)處理
        2.2.1 時(shí)間對(duì)齊
        2.2.2 數(shù)據(jù)歸一化
    2.3 特征空間構(gòu)建
        2.3.1 特征對(duì)正常與異常的區(qū)分性
        2.3.2 刻畫兩個(gè)領(lǐng)域的趨勢(shì)
    2.4 異常檢測(cè)分類模型
        2.4.1 k NN分類模型
        2.4.2 SVM分類模型
3 實(shí)驗(yàn)及分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 結(jié)果分析
    3.3結(jié)論
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的研究進(jìn)展綜述[J]. 侯一民,周慧瓊,王政一.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(08)
[2]深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用研究綜述[J]. 盧宏濤,張秦川.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2016(01)
[3]遷移學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 莊福振,羅平,何清,史忠植.  軟件學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]深度學(xué)習(xí)研究綜述[J]. 孫志軍,薛磊,許陽(yáng)明,王正.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2012(08)
[5]火箭發(fā)動(dòng)機(jī)水擊壓力數(shù)值模擬分析[J]. 徐峰,劉英元,陳海峰.  火箭推進(jìn). 2012(01)
[6]基于ARMA時(shí)序分析的液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法[J]. 杜飛平,譚永華,陳建華,黃道瓊.  火箭推進(jìn). 2010(06)
[7]支持向量機(jī)用于液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷[J]. 何浩,胡小平,姜志杰,劉偉強(qiáng).  火箭推進(jìn). 2008(03)
[8]液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)綜述[J]. 張惠軍.  火箭推進(jìn). 2004(05)
[9]液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)與診斷研究的若干進(jìn)展[J]. 陳啟智.  宇航學(xué)報(bào). 2003(01)



本文編號(hào)：3719643