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管制員情景意識的量化研究

發(fā)布時間:2022-10-03 19:51
  近些年扇區(qū)流量的激增,導致管制工作負荷不斷上升,加重管制員的疲勞程度,影響管制員的情景意識。情景意識的喪失或水平下降是導致民航事故最主要的人為因素,因此如何準確的量化評估管制員的情景意識顯得尤為重要。針對國內對于管制員情景意識方面的研究較少,沒有完整可量化評估管制員情景意識模型的情況,建立了管制員情景意識的量化模型,對管制員情景意識進行評價量化,分析影響因素之間的相互關系,并對發(fā)展趨勢進行預測。本文探究管制員情景意識量化及影響因素的相關性分析。其中通過管制員腦電數(shù)據(jù)構建的疲勞指數(shù),分析與關聯(lián)因素的相關性,對腦電波數(shù)據(jù)分析結果表明,管制員的反應時與疲勞指數(shù)呈現(xiàn)高度線性關系、與崗齡之間呈現(xiàn)三次函數(shù)的關系。對管制員眼動注視指標存在相關性的因素進行分析,首個注視點的注視時間、注視點持續(xù)時間總和、訪問總次數(shù)統(tǒng)計三個指標均與崗齡以及疲勞程度有較強的相關性,班前班后數(shù)據(jù)對比具有顯著性差異。通過馬爾科夫鏈模型計算管制員注意力的一步轉移概率,分析發(fā)現(xiàn):出現(xiàn)特情其一步轉移概率0.160?Pij?0.192時,注意力分配水平較為合理;當概率Pij(27)0.160... 

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 管制員疲勞的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 情景意識的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內容與章節(jié)安排
        1.3.1 研究內容與研究目的
        1.3.2 章節(jié)安排
    1.4 本章小結
第二章 管制員情景意識的研究概述
    2.1 情景意識的概念
        2.1.1 情景意識的定義
        2.1.2 管制員情景意識的過程
    2.2 情景意識的影響因素分析
        2.2.1 管制員的管制能力
        2.2.2 管制員的應激能力
        2.2.3 管制員的疲勞程度
        2.2.4 管制員的周圍環(huán)境
        2.2.5 管制員情景意識影響因素總述
    2.3 情景意識的測量
        2.3.1 情景意識測量的研究現(xiàn)狀
        2.3.2 管制員情景意識的測量
            2.3.2.1 腦電波數(shù)據(jù)的測量分析
            2.3.2.2 眼動數(shù)據(jù)的測量分析
    2.4 本章小結
第三章 實驗方案設計與實施
    3.1 實驗目的
    3.2 實驗方案設計
        3.2.1 實驗人員
        3.2.2 實驗設備
        3.2.3 實驗環(huán)境
    3.3 實驗方案實施
        3.3.1 管制測試模擬題的設計
        3.3.2 管制測試流程
    3.4 本章小結
第四章 腦電波數(shù)據(jù)與眼動數(shù)據(jù)的分析處理
    4.1 腦電波信號分析
        4.1.1 腦電波信號簡介
    4.2 腦電波數(shù)據(jù)處理分析
        4.2.1 獨立樣本T檢驗
        4.2.2 配對樣本T檢驗
    4.3 腦電波與疲勞關系的分析
        4.3.1 疲勞指數(shù)的構建
        4.3.2 管制員特情反應時
        4.3.3 疲勞指數(shù)與反應時的相關性分析
        4.3.4 管制員崗齡與反應時的相關性分析
    4.4 眼動行為數(shù)據(jù)分析
        4.4.1 眼動行為簡介
        4.4.2 眼動數(shù)據(jù)分析處理
    4.5 眼動注視指標的相關性的分析
        4.5.1 眼動注視指標與崗齡的相關性分析
        4.5.2 眼動注視指標與疲勞的相關性分析
    4.6 管制員注意力分配分析
        4.6.1 馬爾科夫鏈理論
        4.6.2 馬爾科夫鏈注視一步轉移概率
        4.6.3 管制單位實例分析
    4.7 本章小結
第五章 管制員情景意識的量化評價
    5.1 五元聯(lián)系數(shù)集對勢的概念
    5.2 五元聯(lián)系數(shù)在情景意識的應用
        5.2.1 五元聯(lián)系數(shù)的偏聯(lián)系數(shù)
        5.2.2 管制員情景意識的量化評價模型
        5.2.3 情景意識影響因素權重的確立
        5.2.4 情景意識影響因素的態(tài)勢
    5.3 管制單位實例分析
    5.4 分析結果
    5.5 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]我國支線航空產業(yè)發(fā)展的思考[J]. 余自武,孫睿,趙琳.  大飛機. 2019(05)
[2]基于支持向量機的管制疲勞檢測模型研究[J]. 靳慧斌,朱國蕾,呂川.  安全與環(huán)境學報. 2019(01)
[3]眼動指標檢測管制疲勞的性能研究[J]. 靳慧斌,劉亞威.  安全與環(huán)境學報. 2018(03)
[4]塔臺管制中注視策略與情境意識關系研究[J]. 靳慧斌,衛(wèi)康凱.  中國科技論文. 2018(07)
[5]塔臺管制中情境意識與視覺搜索策略關系研究[J]. 靳慧斌,呂川,朱國蕾.  重慶交通大學學報(自然科學版). 2019(01)
[6]語音反應時特性的管制員疲勞風險分析[J]. 孫瑞山,馬廣福,袁樂平.  中國安全科學學報. 2016(12)
[7]大流量管制情境下雷達管制員眼動特征分析[J]. 王燕青,王健新,惠金有.  中國安全科學學報. 2016(06)
[8]扇區(qū)流量分配方式對管制員情景意識的影響探究[J]. 陳健.  科技資訊. 2015(19)
[9]基于眼動數(shù)據(jù)和PERCLOS的管制員疲勞狀態(tài)研究[J]. 陳健.  無線互聯(lián)科技. 2015(10)
[10]管制員情景意識模型研究[J]. 劉計民,梁葉.  中國民用航空. 2013(12)

碩士論文
[1]人體腦力疲勞狀態(tài)識別及改善方法研究[D]. 周佳.燕山大學 2012
[2]基于BP神經網(wǎng)絡的空中交通管制員崗位匹配測算研究[D]. 袁珍珍.武漢理工大學 2011
[3]空管人因不安全事件發(fā)生機理與控制方法研究[D]. 唐衛(wèi)貞.西南交通大學 2008
[4]民航飛行安全研究[D]. 馬志剛.西南交通大學 2003



本文編號:3684714

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