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空中交通流中機(jī)頭時(shí)距特性分析及應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2022-07-08 15:28
  機(jī)頭時(shí)距作為空中交通流中微觀層面的一個(gè)重要參數(shù),是空中交通流微觀層面分析的切入點(diǎn),同時(shí)也是聯(lián)系扇區(qū)流量與通行能力的紐帶,對(duì)于扇區(qū)通行能力評(píng)估具有重要意義。當(dāng)前,通信導(dǎo)航監(jiān)視技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)一步豐富了空管運(yùn)行數(shù)據(jù),這為利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析空中交通運(yùn)行規(guī)律創(chuàng)造了條件。基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)空中交通流中機(jī)頭時(shí)距進(jìn)行分析是空中交通流理論的基礎(chǔ)內(nèi)容,在空中交通領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。首先,論述了機(jī)頭時(shí)距數(shù)據(jù)的生成方法,在此基礎(chǔ)上從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分別對(duì)航路與終端區(qū)內(nèi)流量、速度與時(shí)距的關(guān)系進(jìn)行了探討,發(fā)現(xiàn)航路與終端區(qū)內(nèi)時(shí)距隨流量的增加而減小,航路上隨著航空器速度增加時(shí)距呈現(xiàn)減小的趨勢(shì),終端區(qū)內(nèi)隨著航空器速度增加時(shí)距呈現(xiàn)增大的趨勢(shì);采用三參數(shù)Burr分布模型對(duì)空中交通流中機(jī)頭時(shí)距分布規(guī)律進(jìn)行了表征,同時(shí)對(duì)不同流量區(qū)間與不同速度區(qū)間下的時(shí)距分布規(guī)律進(jìn)行了描述,結(jié)果表明,三參數(shù)Burr分布模型能夠?qū)C(jī)頭時(shí)距分布規(guī)律成功進(jìn)行表征,除了在流量較小時(shí)能夠基本表征外,其余狀態(tài)均能進(jìn)行較好的表征。其次,從時(shí)間序列的角度對(duì)機(jī)頭時(shí)距的波動(dòng)特征進(jìn)行了分析,揭示了機(jī)頭時(shí)距波動(dòng)性,并基于可視圖將時(shí)間序列映射成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)的角度對(duì)機(jī)... 

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 地面交通中車頭時(shí)距研究現(xiàn)狀
        1.2.2 空中交通中機(jī)頭時(shí)距的研究與應(yīng)用
        1.2.3 時(shí)間序列與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要內(nèi)容及研究方法
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 空中交通流中機(jī)頭時(shí)距特性分析
    2.1 機(jī)頭時(shí)距定義
    2.2 空中交通流參數(shù)關(guān)系分析
        2.2.1 航路交通流參數(shù)關(guān)系分析
        2.2.2 終端區(qū)進(jìn)場(chǎng)交通流參數(shù)關(guān)系分析
    2.3 基于三參數(shù)Burr分布的機(jī)頭時(shí)距分布特性研究
        2.3.1 三參數(shù)Burr分布模型
        2.3.2 機(jī)頭時(shí)距擬合分析
        2.3.3 不同流量區(qū)間下機(jī)頭時(shí)距擬合分析
        2.3.4 不同速度區(qū)間下機(jī)頭時(shí)距擬合分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于可視圖的時(shí)間序列波動(dòng)特性分析
    3.1 時(shí)間序列可視圖法
        3.1.1 VG算法
        3.1.2 HVG算法
    3.2 機(jī)頭時(shí)距波動(dòng)特性分析
    3.3 不同狀態(tài)下時(shí)距序列波動(dòng)特性分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于機(jī)頭時(shí)距的航路節(jié)點(diǎn)通行能力分析
    4.1 航路節(jié)點(diǎn)理論通行能力模型
    4.2 航路節(jié)點(diǎn)實(shí)際通行能力模型
        4.2.1 基于三參數(shù)Burr分布的單一航路點(diǎn)通行能力模型
        4.2.2 基于三參數(shù)Burr分布的交叉航路點(diǎn)通行能力模型
    4.3 時(shí)距波動(dòng)特征對(duì)通行能力的影響
        4.3.1 機(jī)頭時(shí)距波動(dòng)性
        4.3.2 時(shí)距波動(dòng)性與通行能力的關(guān)系
    4.4 本章小結(jié)
第五章 實(shí)例分析
    5.1 湛江空域介紹
    5.2 航路節(jié)點(diǎn)通行能力計(jì)算
        5.2.1 理論通行能力
        5.2.2 實(shí)際通行能力
    5.3 機(jī)頭時(shí)距波動(dòng)特性分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
        6.1.1 主要研究工作
        6.1.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與科研項(xiàng)目情況


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于間隙接受理論的信號(hào)控制環(huán)形交叉口通行能力計(jì)算[J]. 賈洪飛,李泊霖.  交通信息與安全. 2018(03)
[2]空中交通流微觀尾隨時(shí)距分布模型[J]. 王超,朱明.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(05)
[3]不同道路環(huán)境下車頭時(shí)距的三參數(shù)Burr分布研究[J]. 羅強(qiáng),吳淑博,孔攀登,許倫輝.  公路. 2018(03)
[4]基于三參數(shù)Burr分布的車頭時(shí)距分布特性研究[J]. 郭香妍,李炯華,吳淑博,羅強(qiáng),臧曉冬.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2017(12)
[5]結(jié)合可視圖的多狀態(tài)交通流時(shí)間序列特性分析[J]. 邢雪,于德新,田秀娟,王世廣.  物理學(xué)報(bào). 2017(23)
[6]交通流隨機(jī)行為的研究進(jìn)展[J]. 張繼業(yè),鄭偉范.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]終端區(qū)航空器飛行間隔研究[J]. 夏正洪,潘衛(wèi)軍,康瑞,羅小林.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(15)
[8]車頭時(shí)距分布函數(shù)的驗(yàn)證、分析與選擇[J]. 段力,過(guò)秀成,姚崇富.  公路交通科技. 2014(05)
[9]車頭時(shí)距服從M3分布下的支路通行能力仿真方法[J]. 王志美,林柏梁,楊富社.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2012(02)
[10]空中高速路交通流的跟馳現(xiàn)象及流量模型[J]. 王莉莉,張新瑜,張兆寧.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(01)

博士論文
[1]終端區(qū)動(dòng)態(tài)交通特征與運(yùn)行態(tài)勢(shì)研究[D]. 袁立罡.南京航空航天大學(xué) 2017
[2]時(shí)間序列與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)之間等價(jià)性問(wèn)題及表征應(yīng)用研究[D]. 翁同峰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]交通流動(dòng)態(tài)隨機(jī)演化模型研究[D]. 陳喜群.清華大學(xué) 2012

碩士論文
[1]空中交通流中尾隨航空器時(shí)距特性分析與建模[D]. 朱明.中國(guó)民航大學(xué) 2018
[2]基于跟弛模型的多車型混合車流道路通行能力研究[D]. 呂小峰.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2017
[3]空中交通流非線性特征研究[D]. 鄭旭芳.中國(guó)民航大學(xué) 2016
[4]非線性時(shí)間序列的可視圖網(wǎng)絡(luò)分析研究[D]. 張蓉.華東師范大學(xué) 2016
[5]城市快速路交通流特性分析[D]. 戴美偉.浙江大學(xué) 2015
[6]城市快速路車頭時(shí)距特性分析[D]. 陳嬌.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào):3657278

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