發(fā)布時(shí)間：2022-07-07 11:54

　　民航運(yùn)輸過程中,安全是第一要?jiǎng)?wù),而陸空通話作為飛行員與管制員信息交互的途徑,其準(zhǔn)確性是影響航空器飛行安全的重要因素。陸空通話雙方出現(xiàn)信息不一致的問題會(huì)威脅飛行安全,所以如何保證陸空通話的準(zhǔn)確一直是民航業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。目前對于陸空通話實(shí)際內(nèi)容的分析較少,研究內(nèi)容也偏重于復(fù)誦差錯(cuò),缺少對問答的研究。因此對陸空通話內(nèi)容進(jìn)行完整性分析,搭建一個(gè)適用于陸空通話的自動(dòng)語義分析模型具有重要意義。本文的具體內(nèi)容如下:第一,針對陸空通話存在的問答與復(fù)誦兩類對話,建立陸空通話數(shù)據(jù)庫。根據(jù)陸空通話相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),分析陸空通話的語言特點(diǎn),在已有的陸空通話復(fù)誦語料基礎(chǔ)上,增加問答類語料并對數(shù)據(jù)重新整理。第二,針對陸空通話語言特點(diǎn)提出了基于注意力機(jī)制的陸空通話語義分析與校驗(yàn)方法。該方法在輸入模塊結(jié)合詞向量、字向量和特征標(biāo)志信息對指令與答復(fù)進(jìn)行表示,以獲得豐富的語義信息輸入,接著使用雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（Bi-directional Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network,BiLSTM）進(jìn)行語義編碼,通過構(gòu)建注意力交互矩陣實(shí)現(xiàn)指令與答復(fù)的軟對齊表示,然后使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... 

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 陸空通話研究現(xiàn)狀
        1.2.2 語義分析研究現(xiàn)狀
        1.2.3 語義匹配研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
第二章 陸空通話數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及預(yù)處理
    2.1 引言
    2.2 陸空通話數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理流程
    2.3 陸空通話數(shù)據(jù)整理與樣本標(biāo)注
    2.4 陸空通話文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.1 中文分詞
        2.4.2 英文詞形還原
        2.4.3 英文大小寫轉(zhuǎn)換
        2.4.4 詞向量表示
    2.5 小結(jié)
第三章 基于注意力機(jī)制的語義分析與校驗(yàn)方法
    3.1 引言
    3.2 語義分析常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)
        3.2.3 注意力機(jī)制
    3.3 陸空通話語義分析與校驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        3.3.1 輸入層
        3.3.2 編碼層
        3.3.3 注意力交互層
        3.3.4 語義對比層
        3.3.5 語義判別層
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.4.2 參數(shù)設(shè)置及評價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 小結(jié)
第四章 基于密集連接網(wǎng)絡(luò)和多層注意力的語義分析與校驗(yàn)方法
    4.1 引言
    4.2 密集連接網(wǎng)絡(luò)的基本原理
    4.3 語義分析與校驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        4.3.1 輸入映射層
        4.3.2 密集連接網(wǎng)絡(luò)層
        4.3.3 語義特征分析層
        4.3.4 語義匹配校驗(yàn)層
    4.4 模型訓(xùn)練
    4.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介
    1.個(gè)人情況
    2.研究成果



本文編號：3656373