航空發(fā)動機渦輪盤的壽命與可靠性分析
發(fā)布時間:2022-02-05 02:42
渦輪盤是航空發(fā)動機上用于安裝和固定葉片以傳遞功率的零部件,承受著高溫、高壓、高轉速工作環(huán)境下的復雜載荷,其中不僅包括自身產(chǎn)生的離心力和熱應力作用,還包括葉片在燃氣推動下運轉所產(chǎn)生的離心力、振動等載荷。國內對于航空發(fā)動機渦輪盤在運行過程中存在多故障、不確定性、強度退化等難點問題上,依舊需要大量的研究。因此,針對諸多不確定性因素、強度退化和疲勞損傷累積等問題,開展疲勞壽命預測和可靠性研究,建立適用于更多復雜裝備壽命和可靠性的分析方法,對于減少航空發(fā)動機運行過程中破壞性故障的發(fā)生,具有重要的科學價值和研究意義。本文在航空發(fā)動機渦輪盤疲勞壽命預測與可靠性分析方法研究的基礎上,對其中存在的若干難點問題進行了以下研究:(1)利用貝葉斯理論對高壓渦輪盤疲勞壽命預測中的諸多不確定性因素進行量化分析。在利用疲勞壽命預測模型進行航空發(fā)動機渦輪盤的壽命預測中,伴隨材料參數(shù)以及模型參數(shù)的引入,往往會增加多源不確定性,本文利用貝葉斯理論,結合試驗數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗等信息,量化了壽命預測過程中存在的這些不確定因素。(2)基于強度退化的損傷累積模型的建立。本文探討了7070-T7451鋁合金、45號鋼、16M...
【文章來源】:電子科技大學四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
da/dN~K關系曲線
第四章考慮強度退化的疲勞累積損傷模型39圖4-27070-T7451鋁合金兩級載荷下不同模型壽命預測值對比從圖4-2中各點的分布可以看出,在三種不同二級應力載荷作用下,利用Corten-Dolan累積損傷修正模型對7070-T7451鋁合金的壽命預測效果相較于傳統(tǒng)Corten-Dolan模型雖然在應力較大、試驗壽命較小時預測效果有所改善,但相較于全部的試驗壽命數(shù)據(jù),依舊會有部分壽命預測數(shù)據(jù)出現(xiàn)在壽命試驗數(shù)據(jù)的2倍誤差帶以外,這是不被允許的修正結果。因此,僅考慮強度性能衰減退化系數(shù)A的Corten-Dolan累積損傷修正模型的適用性存在很大的局限性。4.3Corten-Dolan修正模型的建立4.3.1Corten-Dolan修正參數(shù)d模型在傳統(tǒng)Corten-Dolan模型中,考慮構件在其整個多級載荷加載過程中,疲勞強度會發(fā)生退化,則作為材料參數(shù)的d值也會相應發(fā)生改變。本小節(jié)將在上節(jié)Corten-Dolan修正模型基礎上引入材料參數(shù)d進行修正,并利用材料7070-T7451鋁合金,45號鋼和16Mn鋼的疲勞試驗數(shù)據(jù)進行驗證并與僅修正強度性能衰減退化系數(shù)A的Corten-Dolan累積損傷修正模型壽命預測結果進行比較,以此證明將d作為函數(shù)引入的正確性。損傷累積量D隨著剩余強度的降低,損傷量的增加速率迅速增加。因此,本小節(jié)在引入材料參數(shù)d的時候,將d考慮為指數(shù)函數(shù),來量化這種非線性關系,d的指數(shù)函數(shù)如下所示[113]:
第四章考慮強度退化的疲勞累積損傷模型431610239.2249.2267.4894.28224.96依據(jù)表4-8中7070-T7451鋁合金在兩級載荷下的試驗壽命,以及不同模型壽命預測值。則增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan新模型、修正參數(shù)A的Corten-Dolan模型以及傳統(tǒng)Corten-Dolan模型的壽命預測結果與試驗結果的對比圖如圖4-3所示。從圖4-3中各點的分布可知,增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan模型相比于只引入疲勞強度衰減退化系數(shù)A(i)的修正Corten-Dolan理論以及傳統(tǒng)Corten-Dolan理論對7070-T7451鋁合金的壽命預測更接近與試驗值,且波動范圍變小,全部預測點均位于1.5倍預測誤差帶范圍內,且絕大部分數(shù)據(jù)均位于1.25倍誤差帶以內。相比于上述的其他兩種理論,本文修正的的Corten-Dolan理論體現(xiàn)出了更好的壽命預測結果。圖4-37070-T7451鋁合金兩級載荷下不同模型壽命預測值對比根據(jù)表4-6和表4-7對45號鋼以及16Mn鋼兩級載荷下各階段剩余強度退化系數(shù)和指數(shù)參數(shù)值的計算,我們可以計算得到修正參數(shù)A的Corten-Dolan模型,和增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan模型壽命預測值,在各級應力下的壽命預測結果見表4-9和表4-10。其中,ignN為試驗壽命與引入疲勞強度衰減退化系數(shù)A(i)的修正
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雨流計數(shù)法及Corten Dolan準則的軸承疲勞壽命預測[J]. 孫鈺,袁強,溫小飛,董良雄,魯永強. 船舶工程. 2020(01)
[2]一種基于數(shù)據(jù)驅動和貝葉斯理論的機械系統(tǒng)剩余壽命預測方法[J]. 趙申坤,姜潮,龍湘云. 機械工程學報. 2018(12)
[3]一種基于能量參數(shù)的非局部缺口疲勞壽命預測方法[J]. 袁善虎,蔣洪德,陳海燕,劉丙權. 推進技術. 2017(03)
[4]基于貝葉斯評估的航空發(fā)動機渦輪盤疲勞壽命可靠性研究[J]. 萬宏強,高剛,丁鋒. 機械制造與自動化. 2016(05)
[5]各種平均應力下高周疲勞極限間的定量關系[J]. 蔡曉靜,許金泉. 工程力學. 2015(10)
[6]Residual Life Prediction Based on Nonlinear Fatigue Damage Accumulation Model[J]. 高會英,左芳君,呂志強,朱順鵬,黃洪鐘. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2015(04)
[7]模糊數(shù)據(jù)下基于連續(xù)時間貝葉斯網(wǎng)絡的整流回饋系統(tǒng)可靠性建模與評估[J]. 王曉明,李彥鋒,李愛峰,米金華,黃洪鐘. 機械工程學報. 2015(14)
[8]Stochastic Fatigue Life and Reliability Prediction Based on Residual Strength[J]. 左芳君,朱順鵬,高會英,呂志強,黃洪鐘. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2015(03)
[9]融合理論退化模擬與試驗數(shù)據(jù)的身管壽命預測[J]. 方峻,吳華晴. 機械科學與技術. 2014(10)
[10]證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡相結合的可靠性分析方法[J]. 鎖斌,曾超,程永生,李軍. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2011(10)
博士論文
[1]基于證據(jù)理論的不確定性量化方法及其在可靠性工程中的應用研究[D]. 鎖斌.中國工程物理研究院 2012
[2]高溫復雜結構的混合概率故障物理建模與疲勞壽命預測[D]. 朱順鵬.電子科技大學 2012
[3]基于可能性度量的機械系統(tǒng)可靠性分析和評價[D]. 何俐萍.大連理工大學 2010
[4]機械零件疲勞強度若干問題的研究[D]. 李莉.東北大學 2009
碩士論文
[1]基于強度退化累積損傷模型的承載結構疲勞壽命預測研究[D]. 李威.北京交通大學 2019
[2]基于模糊理論的再制造葉輪服役安全評定方法研究[D]. 曾凡.重慶大學 2016
[3]貝葉斯參數(shù)更新在可靠性分析中的應用[D]. 王宇.南京航空航天大學 2014
[4]多軸疲勞損傷累積理論的研究[D]. 張大川.南京航空航天大學 2010
本文編號:3614414
【文章來源】:電子科技大學四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
da/dN~K關系曲線
第四章考慮強度退化的疲勞累積損傷模型39圖4-27070-T7451鋁合金兩級載荷下不同模型壽命預測值對比從圖4-2中各點的分布可以看出,在三種不同二級應力載荷作用下,利用Corten-Dolan累積損傷修正模型對7070-T7451鋁合金的壽命預測效果相較于傳統(tǒng)Corten-Dolan模型雖然在應力較大、試驗壽命較小時預測效果有所改善,但相較于全部的試驗壽命數(shù)據(jù),依舊會有部分壽命預測數(shù)據(jù)出現(xiàn)在壽命試驗數(shù)據(jù)的2倍誤差帶以外,這是不被允許的修正結果。因此,僅考慮強度性能衰減退化系數(shù)A的Corten-Dolan累積損傷修正模型的適用性存在很大的局限性。4.3Corten-Dolan修正模型的建立4.3.1Corten-Dolan修正參數(shù)d模型在傳統(tǒng)Corten-Dolan模型中,考慮構件在其整個多級載荷加載過程中,疲勞強度會發(fā)生退化,則作為材料參數(shù)的d值也會相應發(fā)生改變。本小節(jié)將在上節(jié)Corten-Dolan修正模型基礎上引入材料參數(shù)d進行修正,并利用材料7070-T7451鋁合金,45號鋼和16Mn鋼的疲勞試驗數(shù)據(jù)進行驗證并與僅修正強度性能衰減退化系數(shù)A的Corten-Dolan累積損傷修正模型壽命預測結果進行比較,以此證明將d作為函數(shù)引入的正確性。損傷累積量D隨著剩余強度的降低,損傷量的增加速率迅速增加。因此,本小節(jié)在引入材料參數(shù)d的時候,將d考慮為指數(shù)函數(shù),來量化這種非線性關系,d的指數(shù)函數(shù)如下所示[113]:
第四章考慮強度退化的疲勞累積損傷模型431610239.2249.2267.4894.28224.96依據(jù)表4-8中7070-T7451鋁合金在兩級載荷下的試驗壽命,以及不同模型壽命預測值。則增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan新模型、修正參數(shù)A的Corten-Dolan模型以及傳統(tǒng)Corten-Dolan模型的壽命預測結果與試驗結果的對比圖如圖4-3所示。從圖4-3中各點的分布可知,增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan模型相比于只引入疲勞強度衰減退化系數(shù)A(i)的修正Corten-Dolan理論以及傳統(tǒng)Corten-Dolan理論對7070-T7451鋁合金的壽命預測更接近與試驗值,且波動范圍變小,全部預測點均位于1.5倍預測誤差帶范圍內,且絕大部分數(shù)據(jù)均位于1.25倍誤差帶以內。相比于上述的其他兩種理論,本文修正的的Corten-Dolan理論體現(xiàn)出了更好的壽命預測結果。圖4-37070-T7451鋁合金兩級載荷下不同模型壽命預測值對比根據(jù)表4-6和表4-7對45號鋼以及16Mn鋼兩級載荷下各階段剩余強度退化系數(shù)和指數(shù)參數(shù)值的計算,我們可以計算得到修正參數(shù)A的Corten-Dolan模型,和增加參數(shù)d修正的Corten-Dolan模型壽命預測值,在各級應力下的壽命預測結果見表4-9和表4-10。其中,ignN為試驗壽命與引入疲勞強度衰減退化系數(shù)A(i)的修正
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雨流計數(shù)法及Corten Dolan準則的軸承疲勞壽命預測[J]. 孫鈺,袁強,溫小飛,董良雄,魯永強. 船舶工程. 2020(01)
[2]一種基于數(shù)據(jù)驅動和貝葉斯理論的機械系統(tǒng)剩余壽命預測方法[J]. 趙申坤,姜潮,龍湘云. 機械工程學報. 2018(12)
[3]一種基于能量參數(shù)的非局部缺口疲勞壽命預測方法[J]. 袁善虎,蔣洪德,陳海燕,劉丙權. 推進技術. 2017(03)
[4]基于貝葉斯評估的航空發(fā)動機渦輪盤疲勞壽命可靠性研究[J]. 萬宏強,高剛,丁鋒. 機械制造與自動化. 2016(05)
[5]各種平均應力下高周疲勞極限間的定量關系[J]. 蔡曉靜,許金泉. 工程力學. 2015(10)
[6]Residual Life Prediction Based on Nonlinear Fatigue Damage Accumulation Model[J]. 高會英,左芳君,呂志強,朱順鵬,黃洪鐘. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2015(04)
[7]模糊數(shù)據(jù)下基于連續(xù)時間貝葉斯網(wǎng)絡的整流回饋系統(tǒng)可靠性建模與評估[J]. 王曉明,李彥鋒,李愛峰,米金華,黃洪鐘. 機械工程學報. 2015(14)
[8]Stochastic Fatigue Life and Reliability Prediction Based on Residual Strength[J]. 左芳君,朱順鵬,高會英,呂志強,黃洪鐘. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2015(03)
[9]融合理論退化模擬與試驗數(shù)據(jù)的身管壽命預測[J]. 方峻,吳華晴. 機械科學與技術. 2014(10)
[10]證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡相結合的可靠性分析方法[J]. 鎖斌,曾超,程永生,李軍. 系統(tǒng)工程與電子技術. 2011(10)
博士論文
[1]基于證據(jù)理論的不確定性量化方法及其在可靠性工程中的應用研究[D]. 鎖斌.中國工程物理研究院 2012
[2]高溫復雜結構的混合概率故障物理建模與疲勞壽命預測[D]. 朱順鵬.電子科技大學 2012
[3]基于可能性度量的機械系統(tǒng)可靠性分析和評價[D]. 何俐萍.大連理工大學 2010
[4]機械零件疲勞強度若干問題的研究[D]. 李莉.東北大學 2009
碩士論文
[1]基于強度退化累積損傷模型的承載結構疲勞壽命預測研究[D]. 李威.北京交通大學 2019
[2]基于模糊理論的再制造葉輪服役安全評定方法研究[D]. 曾凡.重慶大學 2016
[3]貝葉斯參數(shù)更新在可靠性分析中的應用[D]. 王宇.南京航空航天大學 2014
[4]多軸疲勞損傷累積理論的研究[D]. 張大川.南京航空航天大學 2010
本文編號:3614414
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