單跑道機(jī)場(chǎng)非緊急狀態(tài)下進(jìn)離港航班調(diào)度問題研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 16:09
隨著空中航班數(shù)量的日益增長(zhǎng),空中交通擁堵現(xiàn)象也在頻繁發(fā)生,對(duì)空中交通的管理工作更是越發(fā)艱難。長(zhǎng)春龍嘉國(guó)際機(jī)場(chǎng)同樣也面臨著流量增長(zhǎng)帶來的挑戰(zhàn)。龍嘉機(jī)場(chǎng)的航班流量在持續(xù)增長(zhǎng),而機(jī)場(chǎng)內(nèi)僅有一條供航班起降的跑道。而且影響飛機(jī)起降的大雪天氣,雷雨天氣,大霧天氣在我國(guó)東北地區(qū)更是頻繁發(fā)生。龍嘉機(jī)場(chǎng)又因地處我國(guó)東北地區(qū)另外兩座國(guó)際機(jī)場(chǎng)桃仙機(jī)場(chǎng)與太平機(jī)場(chǎng)的中間位置,而被選做這兩家國(guó)際機(jī)場(chǎng)的主備降場(chǎng)。因此龍嘉機(jī)場(chǎng)不僅需要安排本機(jī)場(chǎng)的航班起降,還要考慮不定期備降過來的航班。而當(dāng)前空中交通管制員仍然在使用傳統(tǒng)的先來先服務(wù)(First Come First Served,FCFS)規(guī)則來管理龍嘉機(jī)場(chǎng)的空中交通,安排飛機(jī)的起降順序,從而造成大面積的航班延誤現(xiàn)象。因此本文為龍嘉機(jī)場(chǎng)進(jìn)離港航班搜尋合理起降順序的研究工作具有重要意義。本文將研究對(duì)象擴(kuò)展到包含備降飛機(jī)在內(nèi)的進(jìn)離龍嘉機(jī)場(chǎng)的所有非緊急航班,在約束條件方面不僅考慮了保證航班安全,避免受前機(jī)尾流影響所需的最小安全時(shí)間間隔,受航班剩余油量影響的航班最大等待時(shí)間窗,機(jī)場(chǎng)跑道承運(yùn)航班的條件,還考慮了備降航班的優(yōu)先降落等級(jí)和為保證航班間的公平性而設(shè)定的每架航班的最大允...
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
長(zhǎng)春龍嘉機(jī)場(chǎng)地理位置圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文22表2.3航班數(shù)據(jù)信息序號(hào)型號(hào)預(yù)計(jì)降落或起飛時(shí)間(秒)最晚降落或起飛時(shí)間(秒)1601800236018603512019204324029405324020406530021007536021608242031209442022001014202200圖2.4AMPL編譯的數(shù)學(xué)模型
第2章問題模型23選用AMPL數(shù)學(xué)模型求解軟件編譯上文提出的數(shù)學(xué)模型,如圖2.4所示。將本例中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)編譯到AMPL中,如圖2.5所示。調(diào)用AMPL軟件中的求解器CPLEX7.0求解上述示例,本例最終的求解結(jié)果,如圖2.6所示。圖2.5AMPL編譯的示例數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先級(jí)的進(jìn)離港航班排序優(yōu)化問題研究[J]. 張建同,楊文娟. 運(yùn)籌與管理. 2018(06)
[2]進(jìn)離港航班多跑道雙目標(biāo)優(yōu)化精確算法研究[J]. 王璐,劉明,劉新,吳輝. 航空計(jì)算技術(shù). 2018(03)
[3]精確求解進(jìn)港飛機(jī)調(diào)度雙目標(biāo)優(yōu)化問題的epsilon約束算法[J]. 王璐,張小寧,孫智慧,吳輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S2)
[4]基于復(fù)合分派規(guī)則的進(jìn)場(chǎng)航班排序方法[J]. 張軍峰,鄭志祥,葛騰騰. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于滾動(dòng)時(shí)域的遺傳-免疫算法優(yōu)化航班著陸調(diào)度[J]. 陳文平,梁文快,李毅. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]基于受限位移約束的蟻群算法在航班著陸調(diào)度問題中的應(yīng)用研究[J]. 馬衛(wèi)民,楊文娟,徐博. 管理工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化模型和算法[J]. 王莉莉,胡畔. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]空中航空交通流進(jìn)場(chǎng)調(diào)度管理研究[J]. 陳金良,王少朋,張建峰,王文然. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(10)
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的航班降落調(diào)度問題研究[J]. 馬英鈞,孫曉娜,趙東方. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(07)
[10]基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的航班進(jìn)港優(yōu)化調(diào)度[J]. 張勰,趙嶷飛,劉宏志. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
碩士論文
[1]終端區(qū)進(jìn)場(chǎng)航班排序方法研究[D]. 楊晶妹.南京航空航天大學(xué) 2010
[2]基于模糊佩特里網(wǎng)的航班進(jìn)離港調(diào)度[D]. 王海東.中國(guó)民航大學(xué) 2007
本文編號(hào):3572761
【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
長(zhǎng)春龍嘉機(jī)場(chǎng)地理位置圖
吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文22表2.3航班數(shù)據(jù)信息序號(hào)型號(hào)預(yù)計(jì)降落或起飛時(shí)間(秒)最晚降落或起飛時(shí)間(秒)1601800236018603512019204324029405324020406530021007536021608242031209442022001014202200圖2.4AMPL編譯的數(shù)學(xué)模型
第2章問題模型23選用AMPL數(shù)學(xué)模型求解軟件編譯上文提出的數(shù)學(xué)模型,如圖2.4所示。將本例中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)編譯到AMPL中,如圖2.5所示。調(diào)用AMPL軟件中的求解器CPLEX7.0求解上述示例,本例最終的求解結(jié)果,如圖2.6所示。圖2.5AMPL編譯的示例數(shù)據(jù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先級(jí)的進(jìn)離港航班排序優(yōu)化問題研究[J]. 張建同,楊文娟. 運(yùn)籌與管理. 2018(06)
[2]進(jìn)離港航班多跑道雙目標(biāo)優(yōu)化精確算法研究[J]. 王璐,劉明,劉新,吳輝. 航空計(jì)算技術(shù). 2018(03)
[3]精確求解進(jìn)港飛機(jī)調(diào)度雙目標(biāo)優(yōu)化問題的epsilon約束算法[J]. 王璐,張小寧,孫智慧,吳輝. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(S2)
[4]基于復(fù)合分派規(guī)則的進(jìn)場(chǎng)航班排序方法[J]. 張軍峰,鄭志祥,葛騰騰. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]基于滾動(dòng)時(shí)域的遺傳-免疫算法優(yōu)化航班著陸調(diào)度[J]. 陳文平,梁文快,李毅. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(02)
[6]基于受限位移約束的蟻群算法在航班著陸調(diào)度問題中的應(yīng)用研究[J]. 馬衛(wèi)民,楊文娟,徐博. 管理工程學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于容流匹配的進(jìn)離場(chǎng)航班調(diào)度優(yōu)化模型和算法[J]. 王莉莉,胡畔. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]空中航空交通流進(jìn)場(chǎng)調(diào)度管理研究[J]. 陳金良,王少朋,張建峰,王文然. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(10)
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的航班降落調(diào)度問題研究[J]. 馬英鈞,孫曉娜,趙東方. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2015(07)
[10]基于協(xié)同進(jìn)化遺傳算法的航班進(jìn)港優(yōu)化調(diào)度[J]. 張勰,趙嶷飛,劉宏志. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(02)
碩士論文
[1]終端區(qū)進(jìn)場(chǎng)航班排序方法研究[D]. 楊晶妹.南京航空航天大學(xué) 2010
[2]基于模糊佩特里網(wǎng)的航班進(jìn)離港調(diào)度[D]. 王海東.中國(guó)民航大學(xué) 2007
本文編號(hào):3572761
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3572761.html
最近更新
教材專著