分布式維修系統(tǒng)的自動(dòng)飛行控制仿真研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 00:03
分布式維修系統(tǒng)是針對(duì)民機(jī)維護(hù)的虛擬訓(xùn)練平臺(tái)。目前分布式維修系統(tǒng)上的訓(xùn)練任務(wù)多是基于地面場(chǎng)景進(jìn)行的,飛行部分的缺乏使其具有了一定的局限性,為此需要擴(kuò)展其飛行過(guò)程的基本功能。在實(shí)現(xiàn)飛行過(guò)程的基本功能時(shí),自動(dòng)飛行控制仿真則是其關(guān)鍵的組成部分,本文將以此為核心展開(kāi)研究。在仿真指定機(jī)型自動(dòng)飛行控制律時(shí),需要參考該機(jī)型原廠(chǎng)提供的數(shù)據(jù)包資料,而該數(shù)據(jù)包不易獲取,為此本文采用基于快速存取記錄器(QAR)數(shù)據(jù)優(yōu)化的仿真策略,以在缺乏數(shù)據(jù)包的情況下,提高對(duì)指定機(jī)型飛行控制律的仿真度。在實(shí)現(xiàn)飛行仿真的基礎(chǔ)上,再建立飛行過(guò)程中系統(tǒng)故障效應(yīng)的功能模型,以達(dá)到在飛行過(guò)程中設(shè)置故障并觀察故障效應(yīng)等訓(xùn)練目的。本文具體內(nèi)容如下:首先,基于分布式維修系統(tǒng)設(shè)計(jì)飛行模塊的六層結(jié)構(gòu),包括人機(jī)交互層、邏輯解算層、飛行指令層、控制法則層、飛機(jī)模型層和狀態(tài)顯示層;結(jié)合飛機(jī)模型層的設(shè)計(jì)需求,分析Ftop工具用于分布式維修系統(tǒng)飛行仿真的可行性,并將該工具中的一般型動(dòng)力學(xué)模型按照A320機(jī)型特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)例化。其次,提出基于QAR數(shù)據(jù)優(yōu)化的變論域模糊PID控制方法,并利用該方法仿真設(shè)計(jì)A320飛機(jī)爬升、巡航和下降三個(gè)飛行階段的縱向控制律、橫向...
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:97 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1分布式維修系統(tǒng)實(shí)景圖
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文72.1.1飛行模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式維修系統(tǒng)設(shè)計(jì)其飛行模塊的六層結(jié)構(gòu)如圖2-2所示,分別為人機(jī)交互層、邏輯解算層、飛行指令層、控制法則層、飛機(jī)模型層和狀態(tài)顯示層。首先用戶(hù)通過(guò)人機(jī)交互層輸入各種指令,包括自動(dòng)駕駛儀(Autopilot,AP)和自動(dòng)推力系統(tǒng)(AutomaticThrust,A/THR)的狀態(tài)指令、飛行目標(biāo)參數(shù)指令、飛行計(jì)劃等。當(dāng)接受到指令信息之后,邏輯解算層會(huì)結(jié)合當(dāng)前與飛行密切相關(guān)的機(jī)載系統(tǒng)或組件的狀態(tài),綜合處理指令信息及判斷其有效性。飛行指令層主要是根據(jù)邏輯解算層的結(jié)果判斷當(dāng)前縱向、橫向、空速的飛行方式,飛行方式將應(yīng)用到控制法則層中。飛機(jī)模型層會(huì)結(jié)合控制法則進(jìn)行動(dòng)力學(xué)計(jì)算,其計(jì)算結(jié)果反饋于狀態(tài)顯示層,同時(shí)應(yīng)用于飛行指令層。A320動(dòng)力學(xué)模型人機(jī)交互層飛行指令層邏輯解算層FCU輸入MCDU輸入油門(mén)桿動(dòng)作飛行操縱桿動(dòng)作·選擇飛行指令·AP接通指令·管理飛行指令·飛行計(jì)劃輸入·操縱桿位置信息·油門(mén)桿位置信息·A/THR接通指令飛機(jī)模型層狀態(tài)顯示層·AP狀態(tài)判斷·確定選擇指令HDG/SPD/VS/ALT·指令是否生效·航路信息解算·確定管理指令SPD/CRZ·指令是否生效·手動(dòng)飛行指令·AP是否斷開(kāi)·指令是否生效·推力檔位計(jì)算·A/THR狀態(tài)判斷根據(jù)邏輯解算結(jié)果生成飛行目標(biāo)指令和飛行方式指令等駕駛艙信息顯示(ECAM/PFD/ND)、3D虛擬飛機(jī)姿態(tài)顯示·指令是否生效相關(guān)機(jī)載系統(tǒng)狀態(tài)控制法則層圖2-2分布式維修系統(tǒng)飛行模塊結(jié)構(gòu)2.1.2分布式維修系統(tǒng)功能基礎(chǔ)對(duì)于飛行過(guò)程的基本功能,分布式維修系統(tǒng)已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ)條件。按機(jī)載系統(tǒng)分類(lèi),其有以下功能基矗對(duì)于自動(dòng)飛行系統(tǒng),已經(jīng)包含了主要的接口組件及其基本
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文12為了簡(jiǎn)化研究,本文假設(shè)重力加速度不隨飛行高度層的變化而變化,并忽略因此對(duì)飛機(jī)運(yùn)動(dòng)模型精確度的影響[33]。02()MgGRh(2.1)式中G為萬(wàn)有引力常量,其值取6.67×10-11N·m2/kg2,M為地球質(zhì)量,其值取5.965×1024kg。(1)地球慣性坐標(biāo)系Sg如圖2-3所示為地球慣性坐標(biāo)系,其原點(diǎn)為飛機(jī)起飛時(shí)的重心位置。Ogxg軸在地平面內(nèi)并指向正北方向,Ogyg軸在地平面內(nèi)指向正東方向,Ogzg軸指向地心,該坐標(biāo)系通常用于描述飛機(jī)在飛行過(guò)程中的實(shí)時(shí)位置及其飛行軌跡。OgygOgxgOgzgOgNObxbObybObzbObOwxwαβ圖2-3地球慣性坐標(biāo)系圖2-4機(jī)體坐標(biāo)系(2)機(jī)體坐標(biāo)系Sb如圖2-4所示,機(jī)體坐標(biāo)系以飛機(jī)質(zhì)心為原點(diǎn),Obxb軸為機(jī)頭方向,在飛機(jī)對(duì)稱(chēng)平面內(nèi)依據(jù)右手定則確定Obyb軸,Obzb軸在飛機(jī)對(duì)稱(chēng)平面內(nèi)垂直機(jī)腹向下。(3)氣流坐標(biāo)系Sw氣流坐標(biāo)系的原點(diǎn)位置同機(jī)體坐標(biāo)系,其以空速方向?yàn)镺wxw軸,Owyw軸和Owzw軸的確定方法與機(jī)體坐標(biāo)系的Obyb軸和Obzb軸對(duì)應(yīng)相同。(4)姿態(tài)角根據(jù)Sg與Sb的相對(duì)位置定義飛機(jī)的姿態(tài)角,為了便于表示,將這兩個(gè)坐標(biāo)系原點(diǎn)重合,如圖2-5所示,有:俯仰角θ:Obxb軸與XOY(g)(Sg中的XOY平面)的夾角,向上為正;滾轉(zhuǎn)角:Obzb軸與Obxb軸下垂面的夾角,右滾轉(zhuǎn)為正;偏航角ψ:Obxb軸在XOY(g)上的投影與Ogxg軸的夾角,右偏航為正;從而Sg與Sb的轉(zhuǎn)換矩陣有:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城際鐵路列車(chē)停站方案的遺傳算法求解[J]. 高明瑤,石紅國(guó). 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[2]基于改進(jìn)的遷移率模型的生物地理學(xué)優(yōu)化算法[J]. 王雅萍,張正軍,顏?zhàn)雍?金亞洲. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(09)
[3]大型國(guó)有航企機(jī)務(wù)人員資質(zhì)現(xiàn)狀分析及展望[J]. 宋盼,馮帥,王策,陳華,嚴(yán)剛,魏志星,左江. 民航管理. 2019(02)
[4]基于QAR數(shù)據(jù)的飛機(jī)著陸仿真模型[J]. 孫京超. 航空計(jì)算技術(shù). 2019(01)
[5]四旋翼無(wú)人機(jī)串級(jí)模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 于文妍,楊坤林. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)BBO算法的FCM圖像分割方法[J]. 李薇,胡曉輝,王鴻闖. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(10)
[7]機(jī)務(wù)專(zhuān)用模擬訓(xùn)練器探討與研究[J]. 姚禹. 科技資訊. 2018(12)
[8]基于滑模干擾觀測(cè)器的反演終端滑模飛行控制[J]. 王堅(jiān)浩,胡劍波,張亮,張鵬濤,宋敏. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(06)
[9]民航維修技術(shù)的發(fā)展[J]. 韓衛(wèi)旭. 科技風(fēng). 2017(13)
[10]基于導(dǎo)管機(jī)器人的變論域模糊PID控制研究[J]. 陳果,劉金根,韓世鵬. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
碩士論文
[1]客機(jī)巡航段的飛行控制技術(shù)研究[D]. 戎喜峰.南昌航空大學(xué) 2019
[2]生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其在動(dòng)態(tài)車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 秦爍.蘭州理工大學(xué) 2019
[3]分布式虛擬維修中間件設(shè)計(jì)[D]. 李勇猛.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[4]分布式虛擬維修系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[D]. 姜乃心.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[5]分布式虛擬維修系統(tǒng)的機(jī)務(wù)虛擬人設(shè)計(jì)[D]. 楊柳.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[6]基于Fuzzy-PID的黑體源溫控系統(tǒng)的研究[D]. 王玲玲.天津理工大學(xué) 2019
[7]基于輪盤(pán)賭策略的混沌螢火蟲(chóng)算法研究[D]. 馬潔瑩.西安電子科技大學(xué) 2018
[8]飛行器控制系統(tǒng)仿真軟件設(shè)計(jì)[D]. 汪健琳.天津大學(xué) 2017
[9]基于QAR數(shù)據(jù)的氣動(dòng)力參數(shù)辨識(shí)[D]. 高遠(yuǎn).中國(guó)民航大學(xué) 2013
[10]大型客機(jī)自動(dòng)飛行控制律研究[D]. 李欣.南京航空航天大學(xué) 2013
本文編號(hào):3456260
【文章來(lái)源】:中國(guó)民航大學(xué)天津市
【文章頁(yè)數(shù)】:97 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1分布式維修系統(tǒng)實(shí)景圖
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文72.1.1飛行模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式維修系統(tǒng)設(shè)計(jì)其飛行模塊的六層結(jié)構(gòu)如圖2-2所示,分別為人機(jī)交互層、邏輯解算層、飛行指令層、控制法則層、飛機(jī)模型層和狀態(tài)顯示層。首先用戶(hù)通過(guò)人機(jī)交互層輸入各種指令,包括自動(dòng)駕駛儀(Autopilot,AP)和自動(dòng)推力系統(tǒng)(AutomaticThrust,A/THR)的狀態(tài)指令、飛行目標(biāo)參數(shù)指令、飛行計(jì)劃等。當(dāng)接受到指令信息之后,邏輯解算層會(huì)結(jié)合當(dāng)前與飛行密切相關(guān)的機(jī)載系統(tǒng)或組件的狀態(tài),綜合處理指令信息及判斷其有效性。飛行指令層主要是根據(jù)邏輯解算層的結(jié)果判斷當(dāng)前縱向、橫向、空速的飛行方式,飛行方式將應(yīng)用到控制法則層中。飛機(jī)模型層會(huì)結(jié)合控制法則進(jìn)行動(dòng)力學(xué)計(jì)算,其計(jì)算結(jié)果反饋于狀態(tài)顯示層,同時(shí)應(yīng)用于飛行指令層。A320動(dòng)力學(xué)模型人機(jī)交互層飛行指令層邏輯解算層FCU輸入MCDU輸入油門(mén)桿動(dòng)作飛行操縱桿動(dòng)作·選擇飛行指令·AP接通指令·管理飛行指令·飛行計(jì)劃輸入·操縱桿位置信息·油門(mén)桿位置信息·A/THR接通指令飛機(jī)模型層狀態(tài)顯示層·AP狀態(tài)判斷·確定選擇指令HDG/SPD/VS/ALT·指令是否生效·航路信息解算·確定管理指令SPD/CRZ·指令是否生效·手動(dòng)飛行指令·AP是否斷開(kāi)·指令是否生效·推力檔位計(jì)算·A/THR狀態(tài)判斷根據(jù)邏輯解算結(jié)果生成飛行目標(biāo)指令和飛行方式指令等駕駛艙信息顯示(ECAM/PFD/ND)、3D虛擬飛機(jī)姿態(tài)顯示·指令是否生效相關(guān)機(jī)載系統(tǒng)狀態(tài)控制法則層圖2-2分布式維修系統(tǒng)飛行模塊結(jié)構(gòu)2.1.2分布式維修系統(tǒng)功能基礎(chǔ)對(duì)于飛行過(guò)程的基本功能,分布式維修系統(tǒng)已經(jīng)具備了一定的基礎(chǔ)條件。按機(jī)載系統(tǒng)分類(lèi),其有以下功能基矗對(duì)于自動(dòng)飛行系統(tǒng),已經(jīng)包含了主要的接口組件及其基本
中國(guó)民航大學(xué)碩士學(xué)位論文12為了簡(jiǎn)化研究,本文假設(shè)重力加速度不隨飛行高度層的變化而變化,并忽略因此對(duì)飛機(jī)運(yùn)動(dòng)模型精確度的影響[33]。02()MgGRh(2.1)式中G為萬(wàn)有引力常量,其值取6.67×10-11N·m2/kg2,M為地球質(zhì)量,其值取5.965×1024kg。(1)地球慣性坐標(biāo)系Sg如圖2-3所示為地球慣性坐標(biāo)系,其原點(diǎn)為飛機(jī)起飛時(shí)的重心位置。Ogxg軸在地平面內(nèi)并指向正北方向,Ogyg軸在地平面內(nèi)指向正東方向,Ogzg軸指向地心,該坐標(biāo)系通常用于描述飛機(jī)在飛行過(guò)程中的實(shí)時(shí)位置及其飛行軌跡。OgygOgxgOgzgOgNObxbObybObzbObOwxwαβ圖2-3地球慣性坐標(biāo)系圖2-4機(jī)體坐標(biāo)系(2)機(jī)體坐標(biāo)系Sb如圖2-4所示,機(jī)體坐標(biāo)系以飛機(jī)質(zhì)心為原點(diǎn),Obxb軸為機(jī)頭方向,在飛機(jī)對(duì)稱(chēng)平面內(nèi)依據(jù)右手定則確定Obyb軸,Obzb軸在飛機(jī)對(duì)稱(chēng)平面內(nèi)垂直機(jī)腹向下。(3)氣流坐標(biāo)系Sw氣流坐標(biāo)系的原點(diǎn)位置同機(jī)體坐標(biāo)系,其以空速方向?yàn)镺wxw軸,Owyw軸和Owzw軸的確定方法與機(jī)體坐標(biāo)系的Obyb軸和Obzb軸對(duì)應(yīng)相同。(4)姿態(tài)角根據(jù)Sg與Sb的相對(duì)位置定義飛機(jī)的姿態(tài)角,為了便于表示,將這兩個(gè)坐標(biāo)系原點(diǎn)重合,如圖2-5所示,有:俯仰角θ:Obxb軸與XOY(g)(Sg中的XOY平面)的夾角,向上為正;滾轉(zhuǎn)角:Obzb軸與Obxb軸下垂面的夾角,右滾轉(zhuǎn)為正;偏航角ψ:Obxb軸在XOY(g)上的投影與Ogxg軸的夾角,右偏航為正;從而Sg與Sb的轉(zhuǎn)換矩陣有:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城際鐵路列車(chē)停站方案的遺傳算法求解[J]. 高明瑤,石紅國(guó). 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2020(03)
[2]基于改進(jìn)的遷移率模型的生物地理學(xué)優(yōu)化算法[J]. 王雅萍,張正軍,顏?zhàn)雍?金亞洲. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(09)
[3]大型國(guó)有航企機(jī)務(wù)人員資質(zhì)現(xiàn)狀分析及展望[J]. 宋盼,馮帥,王策,陳華,嚴(yán)剛,魏志星,左江. 民航管理. 2019(02)
[4]基于QAR數(shù)據(jù)的飛機(jī)著陸仿真模型[J]. 孫京超. 航空計(jì)算技術(shù). 2019(01)
[5]四旋翼無(wú)人機(jī)串級(jí)模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 于文妍,楊坤林. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2019(01)
[6]基于改進(jìn)BBO算法的FCM圖像分割方法[J]. 李薇,胡曉輝,王鴻闖. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(10)
[7]機(jī)務(wù)專(zhuān)用模擬訓(xùn)練器探討與研究[J]. 姚禹. 科技資訊. 2018(12)
[8]基于滑模干擾觀測(cè)器的反演終端滑模飛行控制[J]. 王堅(jiān)浩,胡劍波,張亮,張鵬濤,宋敏. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(06)
[9]民航維修技術(shù)的發(fā)展[J]. 韓衛(wèi)旭. 科技風(fēng). 2017(13)
[10]基于導(dǎo)管機(jī)器人的變論域模糊PID控制研究[J]. 陳果,劉金根,韓世鵬. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(02)
碩士論文
[1]客機(jī)巡航段的飛行控制技術(shù)研究[D]. 戎喜峰.南昌航空大學(xué) 2019
[2]生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其在動(dòng)態(tài)車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用研究[D]. 秦爍.蘭州理工大學(xué) 2019
[3]分布式虛擬維修中間件設(shè)計(jì)[D]. 李勇猛.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[4]分布式虛擬維修系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究[D]. 姜乃心.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[5]分布式虛擬維修系統(tǒng)的機(jī)務(wù)虛擬人設(shè)計(jì)[D]. 楊柳.中國(guó)民航大學(xué) 2019
[6]基于Fuzzy-PID的黑體源溫控系統(tǒng)的研究[D]. 王玲玲.天津理工大學(xué) 2019
[7]基于輪盤(pán)賭策略的混沌螢火蟲(chóng)算法研究[D]. 馬潔瑩.西安電子科技大學(xué) 2018
[8]飛行器控制系統(tǒng)仿真軟件設(shè)計(jì)[D]. 汪健琳.天津大學(xué) 2017
[9]基于QAR數(shù)據(jù)的氣動(dòng)力參數(shù)辨識(shí)[D]. 高遠(yuǎn).中國(guó)民航大學(xué) 2013
[10]大型客機(jī)自動(dòng)飛行控制律研究[D]. 李欣.南京航空航天大學(xué) 2013
本文編號(hào):3456260
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3456260.html
最近更新
教材專(zhuān)著