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航天地基光學(xué)設(shè)備圖像配準(zhǔn)

發(fā)布時間:2021-10-21 17:49
  文章使用一種基于加速穩(wěn)健特征和隨機(jī)抽樣一致算法,對航天地基光學(xué)設(shè)備圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。配準(zhǔn)前,經(jīng)過三維塊匹配濾波降噪和Retinex增強(qiáng)處理,圖像質(zhì)量得到了有效提高。經(jīng)試驗(yàn)計算,該算法對紅外各波段及可見光圖像特征點(diǎn)提取配準(zhǔn)高效準(zhǔn)確,對異源相機(jī)成像差異、大氣環(huán)境變化具有穩(wěn)健性,能較好地適用于航天試驗(yàn)圖像配準(zhǔn),提高航天試驗(yàn)任務(wù)執(zhí)行成效。 

【文章來源】:現(xiàn)代信息科技. 2020,4(15)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

航天地基光學(xué)設(shè)備圖像配準(zhǔn)


山頂基站配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

配準(zhǔn),成像,圖像


如圖2為試驗(yàn)場區(qū)一處50 m高程無名荒山配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為夜間22:00,天氣為晴朗,荒山距離光學(xué)設(shè)備約15 km,長波紅外和短波紅外成像在灰度上存在較大的差異。SURF算法尤其適合處理紋理細(xì)節(jié)豐富的圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成對兩幅圖像的配準(zhǔn)。如圖3所示為場區(qū)配套廠房在建建筑配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為正午13:00,天氣為浮塵,在建建筑距離光學(xué)設(shè)備約5 km,由于大氣環(huán)境及設(shè)備特性,彩色電視圖像色彩不明顯,經(jīng)BM3D及Retinex算法處理后轉(zhuǎn)為灰度圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成兩幅圖像的配準(zhǔn)。

配準(zhǔn)


如圖3所示為場區(qū)配套廠房在建建筑配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)效果,成像時間為正午13:00,天氣為浮塵,在建建筑距離光學(xué)設(shè)備約5 km,由于大氣環(huán)境及設(shè)備特性,彩色電視圖像色彩不明顯,經(jīng)BM3D及Retinex算法處理后轉(zhuǎn)為灰度圖像,該方法可以準(zhǔn)確提取特征點(diǎn),完成兩幅圖像的配準(zhǔn)。3.2 計算驗(yàn)證

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)型Retinex算法的霧天圖像增強(qiáng)技術(shù)[J]. 張馳,譚南林,李響,李國正,蘇樹強(qiáng).  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[2]一種基于同態(tài)濾波的紅外圖像增強(qiáng)新方法[J]. 胡竇明,趙海生,李云川,潘超,柳繼勇.  紅外技術(shù). 2012(04)

博士論文
[1]針對靶場圖像增強(qiáng)算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 云海姣.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
[2]像素級圖像增強(qiáng)及配準(zhǔn)算法研究[D]. 章學(xué)靜.北京理工大學(xué) 2014
[3]圖像配準(zhǔn)技術(shù)及其應(yīng)用的研究[D]. 宋智禮.復(fù)旦大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于SURF特征的圖像與視頻拼接技術(shù)的研究[D]. 張亞娟.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號:3449453

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