利用并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行航天軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 12:52
針對(duì)航天軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率不高、受主觀因素影響較大、可擴(kuò)展性較弱等問題,本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS證據(jù)理論,提出了一種利用并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法。將選取的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別輸入到多個(gè)相互獨(dú)立的并行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中以獲得多個(gè)初步評(píng)價(jià)結(jié)果,利用DS證據(jù)理論對(duì)各初步評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行融合獲得最終評(píng)價(jià)結(jié)果。以某航天相機(jī)系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,測試本文方法的有效性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率可以達(dá)到95.23%,訓(xùn)練時(shí)間為576.00 ms,評(píng)價(jià)處理時(shí)間為77.50 ms。本文方法評(píng)價(jià)準(zhǔn)確率較高、訓(xùn)練時(shí)間和評(píng)價(jià)時(shí)間較短,滿足對(duì)航天軟件進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的要求。
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)航天軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.1 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并計(jì)算其可信度
1.2 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軟件質(zhì)量進(jìn)行初步評(píng)價(jià)
1.3 根據(jù)決策準(zhǔn)則產(chǎn)生最終評(píng)價(jià)結(jié)果
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與方法比較
2.1 實(shí)驗(yàn)概述
2.2 方法示例
2.3 方法比較
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征融合和自適應(yīng)權(quán)重更新相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)模糊目標(biāo)跟蹤[J]. 王廣龍,田杰,朱文杰,方丹. 光學(xué)精密工程. 2019(05)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性智能控制在光電跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 林貽翔. 光學(xué)精密工程. 2018(12)
[3]多層次信息融合在鐵譜圖像磨粒識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 徐斌,溫廣瑞,蘇宇,張志芬,陳峰,孫耀寧. 光學(xué)精密工程. 2018(06)
[4]結(jié)合粒子群優(yōu)化和綜合評(píng)價(jià)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像自動(dòng)分割[J]. 張坤華,譚志恒,李斌. 光學(xué)精密工程. 2018(04)
[5]基于夾角余弦的證據(jù)組合方法[J]. 胡嘉驥,李新德,王豐羽. 模式識(shí)別與人工智能. 2015(09)
[6]基于模糊三角數(shù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 李克文,張郁,馬竟峰,劉洪太. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2014(07)
[7]嫦娥三號(hào)巡視器綜合電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳建新,張志,王磊,李志平,余志鴻,宮經(jīng)剛,裴楠,魏然. 中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2014(05)
[8]基于模糊軟集合的軟件質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 岳峰,蘇兆品,陸陽,張國富. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(07)
[9]基于SVM的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 殷輝,葉飛. 河北工業(yè)科技. 2012(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件技術(shù):現(xiàn)狀與趨勢[J]. 梅宏,劉譞哲. 科學(xué)通報(bào). 2010(13)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 趙越.渤海大學(xué) 2016
本文編號(hào):3424197
【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)航天軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)
1.1 訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并計(jì)算其可信度
1.2 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軟件質(zhì)量進(jìn)行初步評(píng)價(jià)
1.3 根據(jù)決策準(zhǔn)則產(chǎn)生最終評(píng)價(jià)結(jié)果
2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與方法比較
2.1 實(shí)驗(yàn)概述
2.2 方法示例
2.3 方法比較
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]特征融合和自適應(yīng)權(quán)重更新相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)模糊目標(biāo)跟蹤[J]. 王廣龍,田杰,朱文杰,方丹. 光學(xué)精密工程. 2019(05)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性智能控制在光電跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 林貽翔. 光學(xué)精密工程. 2018(12)
[3]多層次信息融合在鐵譜圖像磨粒識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 徐斌,溫廣瑞,蘇宇,張志芬,陳峰,孫耀寧. 光學(xué)精密工程. 2018(06)
[4]結(jié)合粒子群優(yōu)化和綜合評(píng)價(jià)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像自動(dòng)分割[J]. 張坤華,譚志恒,李斌. 光學(xué)精密工程. 2018(04)
[5]基于夾角余弦的證據(jù)組合方法[J]. 胡嘉驥,李新德,王豐羽. 模式識(shí)別與人工智能. 2015(09)
[6]基于模糊三角數(shù)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 李克文,張郁,馬竟峰,劉洪太. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2014(07)
[7]嫦娥三號(hào)巡視器綜合電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 陳建新,張志,王磊,李志平,余志鴻,宮經(jīng)剛,裴楠,魏然. 中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2014(05)
[8]基于模糊軟集合的軟件質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)方法[J]. 岳峰,蘇兆品,陸陽,張國富. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2013(07)
[9]基于SVM的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 殷輝,葉飛. 河北工業(yè)科技. 2012(05)
[10]互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的軟件技術(shù):現(xiàn)狀與趨勢[J]. 梅宏,劉譞哲. 科學(xué)通報(bào). 2010(13)
碩士論文
[1]基于支持向量機(jī)的軟件質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 趙越.渤海大學(xué) 2016
本文編號(hào):3424197
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/hangkongsky/3424197.html
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