四旋翼無人機(jī)抗風(fēng)控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-09-29 02:16
隨著近年來科技的發(fā)展,四旋翼無人機(jī)的集成度越來越高,負(fù)載能力越來越強(qiáng),加之其具有體積小和靈活性高的優(yōu)點(diǎn),在峽谷、海上等人類難以涉足的區(qū)域,四旋翼無人機(jī)在搜救和資源探索方面發(fā)揮了舉足輕重的作用,但是這些場合伴隨著強(qiáng)風(fēng)的干擾,是對四旋翼無人機(jī)穩(wěn)定性的巨大考驗(yàn),因此,本文針對四旋翼無人機(jī)的抗強(qiáng)風(fēng)控制技術(shù)進(jìn)行了深入研究。首先,研究了四旋翼無人機(jī)的動力學(xué)建模問題?紤]到強(qiáng)風(fēng)的干擾,基于Dryden紊流模型和常值風(fēng)場,對強(qiáng)風(fēng)干擾的紊流模型進(jìn)行了分析研究,以牛頓-歐拉法為基本框架,對四旋翼無人機(jī)的受力進(jìn)行了基本分析,將外界強(qiáng)風(fēng)的擾動引入到四旋翼的動力學(xué)模型建模過程中,建立了具有風(fēng)速擾動因子的四旋翼無人機(jī)動力學(xué)模型,為后續(xù)的抗強(qiáng)風(fēng)控制器設(shè)計打下基礎(chǔ)。其次,研究了具有前饋補(bǔ)償?shù)腜roportion Integration Differentiation(PID)和Linear Quadratic Regulator(LQR)控制器的設(shè)計問題;诰哂酗L(fēng)速擾動因子的四旋翼無人機(jī)動力學(xué)模型,以期望狀態(tài)與當(dāng)前狀態(tài)的誤差入手設(shè)計了具有前饋補(bǔ)償?shù)腜ID控制器和LQR控制器,搭建了MATLAB仿真平臺對控制器響應(yīng)進(jìn)...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
斯坦福大學(xué)的無人機(jī)斷開發(fā)出四旋翼無人機(jī)的新的版本,例如OS4II,不僅實(shí)現(xiàn)了更高的集成度,機(jī)身更加緊湊和輕盈并且實(shí)現(xiàn)了高度的智能化,并對更對的智能控制的飛行算法,進(jìn)行
裝載成功的無人機(jī)控制面板
Pixhawk的控制面板此外,近年來,國外的很多學(xué)者在無人機(jī)抗風(fēng)研究方面都取得了一定的成績,發(fā)表了一些相關(guān)的論文,比較傳統(tǒng)的方法是針對無人機(jī)的非線性動力學(xué)模型進(jìn)行
本文編號:3413002
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
斯坦福大學(xué)的無人機(jī)斷開發(fā)出四旋翼無人機(jī)的新的版本,例如OS4II,不僅實(shí)現(xiàn)了更高的集成度,機(jī)身更加緊湊和輕盈并且實(shí)現(xiàn)了高度的智能化,并對更對的智能控制的飛行算法,進(jìn)行
裝載成功的無人機(jī)控制面板
Pixhawk的控制面板此外,近年來,國外的很多學(xué)者在無人機(jī)抗風(fēng)研究方面都取得了一定的成績,發(fā)表了一些相關(guān)的論文,比較傳統(tǒng)的方法是針對無人機(jī)的非線性動力學(xué)模型進(jìn)行
本文編號:3413002
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