大面積航班延誤下機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 16:42
隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,選擇飛機(jī)出行的人越來越多,民航面臨越來越大的挑戰(zhàn)。航班延誤率居高不下,機(jī)場(chǎng)缺乏經(jīng)濟(jì)快速有效的應(yīng)急疏散調(diào)度方法,旅客得不到及時(shí)有效的疏散,由此而引發(fā)的群眾事件引起了極其惡劣的影響。如何建立一套大面積航班延誤下的機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散調(diào)度方法成為當(dāng)下亟待解決的問題。為解決上述問題,本文在參考大量國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上,在調(diào)查研究了目前應(yīng)急疏散方案的不足后,補(bǔ)充機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散單方式調(diào)度、多方式調(diào)度,優(yōu)化現(xiàn)有機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散流程;同時(shí),以機(jī)場(chǎng)的調(diào)度成本最小和旅客累計(jì)等待時(shí)間最短為多目標(biāo),構(gòu)建應(yīng)急疏散調(diào)度模型,提出了軌道交通和大巴多方式調(diào)度的方法,有效經(jīng)濟(jì)地疏散延誤旅客,具體包括以下幾方面的內(nèi)容。第一,針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散流程不足,補(bǔ)充機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散中車輛調(diào)度內(nèi)容,分析不同應(yīng)急響應(yīng)等級(jí)下機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散車輛調(diào)度流程,并結(jié)合交通方式、部門職責(zé)內(nèi)容,優(yōu)化機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散流程;第二,通過分析離港旅客到達(dá)、安檢以及到港旅客到達(dá)流程,提出離港旅客到達(dá)、離開以及聚集模型和到港旅客離開模型,通過航班時(shí)刻表預(yù)測(cè)客流的時(shí)間分布情況,并結(jié)合大面積航班延誤預(yù)警等級(jí)人數(shù)閾值,分析航班延誤率與延誤時(shí)長(zhǎng)對(duì)值機(jī)大廳機(jī)場(chǎng)旅客聚集的影響,...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
大型機(jī)場(chǎng)航班延誤時(shí)間與準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)
圖 1.2 大型機(jī)場(chǎng)航班延誤時(shí)間與準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)國內(nèi)大型機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量超過 4000 萬人次,日旅客吞吐量為 10 萬人次以上,若大面積航班延誤,上一個(gè)航班旅客滯留于航站樓內(nèi),下一個(gè)航班旅客不斷到達(dá)機(jī)場(chǎng),當(dāng)航站樓內(nèi)旅客人數(shù)超過人數(shù)安全閾值時(shí),易發(fā)安全事故,圖 1.3(a)顯示 2014 年 7 月 25 日由于臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成深圳機(jī)場(chǎng)大面積航班延誤,凌晨發(fā)生了旅客毆打地勤工作人員事件,圖 1.3(b)顯示 2013 年 1 月 3 日大霧天氣造成昆明長(zhǎng)水國際機(jī)場(chǎng) 400 多個(gè)航班取消,因機(jī)場(chǎng)未及時(shí)有效疏散滯留旅客,導(dǎo)致第二天晚上八點(diǎn)滯留旅客圍堵值機(jī)柜臺(tái)。
CZ3569 08:34 06:02 是CZ3569 08:34 06:02 否CZ3569 08:34 06:03 是CZ3569 08:34 06:04 否CZ3569 08:34 06:04 是... ... ... ...表 3.2 曲線擬合數(shù)值對(duì)數(shù)正態(tài)曲線 SSE R2國內(nèi)旅客 4.3839 0.41455 0.326 0.9139國際旅客 4.5199 0.40297 0.231 0.9566最后,繪制并擬合單個(gè)國內(nèi)外航班旅客到達(dá)規(guī)律分布曲線,如圖 3.1、3.2 所示,從旅客最后到達(dá)時(shí)間看,國際旅客比國內(nèi)旅客提前 25 分鐘;從旅客到達(dá)高峰時(shí)間分布看,國際旅客集中在距離航班起飛前 120 分鐘到達(dá)航站樓,比國內(nèi)旅客提前 30 分鐘;從旅客集中度看,國際旅客最高聚集概率為 1.22%,比國內(nèi)低 15%,說明國際旅客到達(dá)分布比國內(nèi)分散。國際旅客到達(dá)航站樓后,需要安檢、海關(guān)、邊檢等,是國內(nèi)安檢時(shí)間的 2 倍,因此,國際旅客比國內(nèi)旅客提前 25-30 分鐘到航站樓,國際旅客到達(dá)航站樓高峰時(shí)間也比國內(nèi)旅客到達(dá)高峰時(shí)間提前。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品與車站資源協(xié)同分配優(yōu)化模型及算法研究[J]. 劉杰,何世偉,郭建民,周建國. 鐵道學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]高鐵車站始發(fā)列車旅客聚集規(guī)律分析[J]. 郭升,傅忠寧. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]基于群體機(jī)器人的智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化資源分配策略研究[J]. 朱紅帥. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于“底線思維”的應(yīng)急物資分配-運(yùn)輸兩層魯棒規(guī)劃模型[J]. 于輝,曲亞萍. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]基于蟻群算法的高原地區(qū)車輛運(yùn)輸路徑優(yōu)化問題[J]. 凌云翔,宋志遠(yuǎn),張世海,馬力. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(09)
[6]民用機(jī)場(chǎng)航站樓群體性事件預(yù)警研究[J]. 汪虹宇,曾小舟,蔣中華,王筱麗. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(04)
[7]鐵路網(wǎng)瓶頸區(qū)段動(dòng)態(tài)車流推算及運(yùn)力資源分配優(yōu)化方法[J]. 王龍,林柏梁,馬建軍,聞克宇. 中國鐵道科學(xué). 2016(03)
[8]大數(shù)據(jù)技術(shù)在軌道交通應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)[J]. 劉峰博,干葉婷,周峰. 華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]軌道交通運(yùn)營中斷時(shí)乘客影響規(guī)模的定量分析方法[J]. 李健,梁平. 城市軌道交通研究. 2013(08)
[10]既有大型客運(yùn)站最高聚集人數(shù)仿真計(jì)算[J]. 靳添舟. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2013(04)
博士論文
[1]突發(fā)情況下應(yīng)急運(yùn)力調(diào)度理論與方法研究[D]. 方杰.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于擴(kuò)展Logit的交通分配模型與算法研究[D]. 李雪飛.北京交通大學(xué) 2014
[3]突發(fā)事件下應(yīng)急資源管理的魯棒決策研究[D]. 曲亞萍.重慶大學(xué) 2014
[4]航空公司不正常航班管理和調(diào)度算法研究[D]. 姚韻.南京航空航天大學(xué) 2006
碩士論文
[1]開放式車輛調(diào)度問題的參數(shù)控制蟻群算法的研究[D]. 谷俊輝.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]共同配送模式下的綠色車輛路徑問題比較研究[D]. 徐遠(yuǎn)震.北京交通大學(xué) 2017
[3]航站樓離港旅客聚集規(guī)律研究與建模[D]. 馮文星.中國民航大學(xué) 2016
[4]山地城市軌道交通樞紐應(yīng)急疏散策略研究[D]. 王彥琦.重慶交通大學(xué) 2015
[5]民用機(jī)場(chǎng)大面積航班延誤問題預(yù)防及處置研究[D]. 曾麒銘.云南大學(xué) 2015
[6]基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 樊冬雪.重慶交通大學(xué) 2015
[7]我國航班延誤治理對(duì)策研究[D]. 盧治國.蘭州大學(xué) 2015
[8]首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張泉峰.電子科技大學(xué) 2015
[9]城市軌道交通車站乘客服務(wù)設(shè)施客流到達(dá)分布規(guī)律研究[D]. 孫繼東.西南交通大學(xué) 2014
[10]大型活動(dòng)突發(fā)事件下交通疏散效率評(píng)價(jià)研究[D]. 周成成.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3282424
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
大型機(jī)場(chǎng)航班延誤時(shí)間與準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)
圖 1.2 大型機(jī)場(chǎng)航班延誤時(shí)間與準(zhǔn)點(diǎn)率統(tǒng)計(jì)國內(nèi)大型機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量超過 4000 萬人次,日旅客吞吐量為 10 萬人次以上,若大面積航班延誤,上一個(gè)航班旅客滯留于航站樓內(nèi),下一個(gè)航班旅客不斷到達(dá)機(jī)場(chǎng),當(dāng)航站樓內(nèi)旅客人數(shù)超過人數(shù)安全閾值時(shí),易發(fā)安全事故,圖 1.3(a)顯示 2014 年 7 月 25 日由于臺(tái)風(fēng)“麥德姆”造成深圳機(jī)場(chǎng)大面積航班延誤,凌晨發(fā)生了旅客毆打地勤工作人員事件,圖 1.3(b)顯示 2013 年 1 月 3 日大霧天氣造成昆明長(zhǎng)水國際機(jī)場(chǎng) 400 多個(gè)航班取消,因機(jī)場(chǎng)未及時(shí)有效疏散滯留旅客,導(dǎo)致第二天晚上八點(diǎn)滯留旅客圍堵值機(jī)柜臺(tái)。
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鐵路貨運(yùn)產(chǎn)品與車站資源協(xié)同分配優(yōu)化模型及算法研究[J]. 劉杰,何世偉,郭建民,周建國. 鐵道學(xué)報(bào). 2017(05)
[2]高鐵車站始發(fā)列車旅客聚集規(guī)律分析[J]. 郭升,傅忠寧. 交通科技與經(jīng)濟(jì). 2017(02)
[3]基于群體機(jī)器人的智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)優(yōu)化資源分配策略研究[J]. 朱紅帥. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(04)
[4]基于“底線思維”的應(yīng)急物資分配-運(yùn)輸兩層魯棒規(guī)劃模型[J]. 于輝,曲亞萍. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
[5]基于蟻群算法的高原地區(qū)車輛運(yùn)輸路徑優(yōu)化問題[J]. 凌云翔,宋志遠(yuǎn),張世海,馬力. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2016(09)
[6]民用機(jī)場(chǎng)航站樓群體性事件預(yù)警研究[J]. 汪虹宇,曾小舟,蔣中華,王筱麗. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(04)
[7]鐵路網(wǎng)瓶頸區(qū)段動(dòng)態(tài)車流推算及運(yùn)力資源分配優(yōu)化方法[J]. 王龍,林柏梁,馬建軍,聞克宇. 中國鐵道科學(xué). 2016(03)
[8]大數(shù)據(jù)技術(shù)在軌道交通應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)[J]. 劉峰博,干葉婷,周峰. 華東交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[9]軌道交通運(yùn)營中斷時(shí)乘客影響規(guī)模的定量分析方法[J]. 李健,梁平. 城市軌道交通研究. 2013(08)
[10]既有大型客運(yùn)站最高聚集人數(shù)仿真計(jì)算[J]. 靳添舟. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2013(04)
博士論文
[1]突發(fā)情況下應(yīng)急運(yùn)力調(diào)度理論與方法研究[D]. 方杰.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于擴(kuò)展Logit的交通分配模型與算法研究[D]. 李雪飛.北京交通大學(xué) 2014
[3]突發(fā)事件下應(yīng)急資源管理的魯棒決策研究[D]. 曲亞萍.重慶大學(xué) 2014
[4]航空公司不正常航班管理和調(diào)度算法研究[D]. 姚韻.南京航空航天大學(xué) 2006
碩士論文
[1]開放式車輛調(diào)度問題的參數(shù)控制蟻群算法的研究[D]. 谷俊輝.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]共同配送模式下的綠色車輛路徑問題比較研究[D]. 徐遠(yuǎn)震.北京交通大學(xué) 2017
[3]航站樓離港旅客聚集規(guī)律研究與建模[D]. 馮文星.中國民航大學(xué) 2016
[4]山地城市軌道交通樞紐應(yīng)急疏散策略研究[D]. 王彥琦.重慶交通大學(xué) 2015
[5]民用機(jī)場(chǎng)大面積航班延誤問題預(yù)防及處置研究[D]. 曾麒銘.云南大學(xué) 2015
[6]基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 樊冬雪.重慶交通大學(xué) 2015
[7]我國航班延誤治理對(duì)策研究[D]. 盧治國.蘭州大學(xué) 2015
[8]首都機(jī)場(chǎng)接續(xù)運(yùn)輸協(xié)調(diào)保障技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 張泉峰.電子科技大學(xué) 2015
[9]城市軌道交通車站乘客服務(wù)設(shè)施客流到達(dá)分布規(guī)律研究[D]. 孫繼東.西南交通大學(xué) 2014
[10]大型活動(dòng)突發(fā)事件下交通疏散效率評(píng)價(jià)研究[D]. 周成成.西南交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3282424
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