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大面積航班延誤下機場應急疏散研究

發(fā)布時間:2021-07-13 16:42
  隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,選擇飛機出行的人越來越多,民航面臨越來越大的挑戰(zhàn)。航班延誤率居高不下,機場缺乏經(jīng)濟快速有效的應急疏散調(diào)度方法,旅客得不到及時有效的疏散,由此而引發(fā)的群眾事件引起了極其惡劣的影響。如何建立一套大面積航班延誤下的機場應急疏散調(diào)度方法成為當下亟待解決的問題。為解決上述問題,本文在參考大量國內(nèi)外研究的基礎上,在調(diào)查研究了目前應急疏散方案的不足后,補充機場應急疏散單方式調(diào)度、多方式調(diào)度,優(yōu)化現(xiàn)有機場應急疏散流程;同時,以機場的調(diào)度成本最小和旅客累計等待時間最短為多目標,構建應急疏散調(diào)度模型,提出了軌道交通和大巴多方式調(diào)度的方法,有效經(jīng)濟地疏散延誤旅客,具體包括以下幾方面的內(nèi)容。第一,針對傳統(tǒng)機場應急疏散流程不足,補充機場應急疏散中車輛調(diào)度內(nèi)容,分析不同應急響應等級下機場應急疏散車輛調(diào)度流程,并結合交通方式、部門職責內(nèi)容,優(yōu)化機場應急疏散流程;第二,通過分析離港旅客到達、安檢以及到港旅客到達流程,提出離港旅客到達、離開以及聚集模型和到港旅客離開模型,通過航班時刻表預測客流的時間分布情況,并結合大面積航班延誤預警等級人數(shù)閾值,分析航班延誤率與延誤時長對值機大廳機場旅客聚集的影響,... 

【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

大面積航班延誤下機場應急疏散研究


大型機場航班延誤時間與準點率統(tǒng)計

航班延誤,安全事故,旅客,航班


圖 1.2 大型機場航班延誤時間與準點率統(tǒng)計國內(nèi)大型機場年旅客吞吐量超過 4000 萬人次,日旅客吞吐量為 10 萬人次以上,若大面積航班延誤,上一個航班旅客滯留于航站樓內(nèi),下一個航班旅客不斷到達機場,當航站樓內(nèi)旅客人數(shù)超過人數(shù)安全閾值時,易發(fā)安全事故,圖 1.3(a)顯示 2014 年 7 月 25 日由于臺風“麥德姆”造成深圳機場大面積航班延誤,凌晨發(fā)生了旅客毆打地勤工作人員事件,圖 1.3(b)顯示 2013 年 1 月 3 日大霧天氣造成昆明長水國際機場 400 多個航班取消,因機場未及時有效疏散滯留旅客,導致第二天晚上八點滯留旅客圍堵值機柜臺。

擬合曲線,旅客,概率密度,擬合曲線


CZ3569 08:34 06:02 是CZ3569 08:34 06:02 否CZ3569 08:34 06:03 是CZ3569 08:34 06:04 否CZ3569 08:34 06:04 是... ... ... ...表 3.2 曲線擬合數(shù)值對數(shù)正態(tài)曲線 SSE R2國內(nèi)旅客 4.3839 0.41455 0.326 0.9139國際旅客 4.5199 0.40297 0.231 0.9566最后,繪制并擬合單個國內(nèi)外航班旅客到達規(guī)律分布曲線,如圖 3.1、3.2 所示,從旅客最后到達時間看,國際旅客比國內(nèi)旅客提前 25 分鐘;從旅客到達高峰時間分布看,國際旅客集中在距離航班起飛前 120 分鐘到達航站樓,比國內(nèi)旅客提前 30 分鐘;從旅客集中度看,國際旅客最高聚集概率為 1.22%,比國內(nèi)低 15%,說明國際旅客到達分布比國內(nèi)分散。國際旅客到達航站樓后,需要安檢、海關、邊檢等,是國內(nèi)安檢時間的 2 倍,因此,國際旅客比國內(nèi)旅客提前 25-30 分鐘到航站樓,國際旅客到達航站樓高峰時間也比國內(nèi)旅客到達高峰時間提前。

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
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[3]突發(fā)事件下應急資源管理的魯棒決策研究[D]. 曲亞萍.重慶大學 2014
[4]航空公司不正常航班管理和調(diào)度算法研究[D]. 姚韻.南京航空航天大學 2006

碩士論文
[1]開放式車輛調(diào)度問題的參數(shù)控制蟻群算法的研究[D]. 谷俊輝.合肥工業(yè)大學 2017
[2]共同配送模式下的綠色車輛路徑問題比較研究[D]. 徐遠震.北京交通大學 2017
[3]航站樓離港旅客聚集規(guī)律研究與建模[D]. 馮文星.中國民航大學 2016
[4]山地城市軌道交通樞紐應急疏散策略研究[D]. 王彥琦.重慶交通大學 2015
[5]民用機場大面積航班延誤問題預防及處置研究[D]. 曾麒銘.云南大學 2015
[6]基于優(yōu)化灰色馬爾科夫鏈模型的鐵路客流量預測方法研究[D]. 樊冬雪.重慶交通大學 2015
[7]我國航班延誤治理對策研究[D]. 盧治國.蘭州大學 2015
[8]首都機場接續(xù)運輸協(xié)調(diào)保障技術研究與實現(xiàn)[D]. 張泉峰.電子科技大學 2015
[9]城市軌道交通車站乘客服務設施客流到達分布規(guī)律研究[D]. 孫繼東.西南交通大學 2014
[10]大型活動突發(fā)事件下交通疏散效率評價研究[D]. 周成成.西南交通大學 2014



本文編號:3282424

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