面向小衛(wèi)星群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-26 20:03
隨著航天技術(shù)的不斷發(fā)展,太空探索已逐漸進(jìn)入集群時(shí)代。小衛(wèi)星因具有體積小、質(zhì)量輕、研制周期短、發(fā)射成本低和易于組網(wǎng)等優(yōu)點(diǎn),已成為空間實(shí)驗(yàn)和太空探索的重要工具之一。與此同時(shí),復(fù)雜的空間任務(wù)也對小衛(wèi)星群系統(tǒng)的可靠性提出了較高要求。因此,使衛(wèi)星具備自主故障診斷及故障處理能力便顯得尤為重要。本文以小衛(wèi)星群為研究對象,針對群系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)展開研究。主要以級聯(lián)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為工具,設(shè)計(jì)了主從式小衛(wèi)星群中個(gè)體衛(wèi)星、衛(wèi)星群系統(tǒng)的姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷策略、以及衛(wèi)星群隊(duì)形機(jī)動(dòng)變換過程中的故障診斷策略。論文主要研究內(nèi)容包括:針對主從式小衛(wèi)星群中領(lǐng)航主星的姿態(tài)控制系統(tǒng)故障,設(shè)計(jì)了一種基于級聯(lián)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的觀測器,并引入李雅普諾夫函數(shù)證明了其穩(wěn)定性。在此基礎(chǔ)上,建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器的故障診斷系統(tǒng)。以姿態(tài)控制系統(tǒng)中的執(zhí)行器故障為例,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器對系統(tǒng)的狀態(tài)變量進(jìn)行估計(jì),判斷是否有故障發(fā)生,以及故障發(fā)生的時(shí)間和位置,從而實(shí)現(xiàn)對衛(wèi)星群中領(lǐng)航主星的故障診斷。針對主從式小衛(wèi)星群中從星的姿態(tài)控制系統(tǒng)故障,提出了一種利用主、從星間相對姿態(tài)信息設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷策略。對從星的執(zhí)行器——脈沖等離子體推進(jìn)器進(jìn)行了建...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
立方體衛(wèi)星大小示意圖
圖 1. 2 Flock-1 成像星座任務(wù)衛(wèi)星示意圖圖 1. 3 首次 QB50 任務(wù)發(fā)射的兩顆衛(wèi)星度、范圍和動(dòng)力學(xué)特性的專項(xiàng)研究任務(wù)和新罕布什爾大學(xué)牽頭,并由美國國家科學(xué)基金會(huì)資性(Focused Investigations of Relativistic Electron BursIRD)任務(wù),旨在使用兩顆 1.5U 的立方星評估范 艾倫模糊性。2013 年 12 月 6 日,兩顆 FIREBIRD 立方星
圖 1. 3 首次 QB50 任務(wù)發(fā)射的兩顆衛(wèi)星度、范圍和動(dòng)力學(xué)特性的專項(xiàng)研究任務(wù)和新罕布什爾大學(xué)牽頭,并由美國國家科學(xué)基金會(huì)資助性(Focused Investigations of Relativistic Electron BurstIRD)任務(wù),旨在使用兩顆 1.5U 的立方星評估范 艾倫模糊性。2013 年 12 月 6 日,兩顆 FIREBIRD 立方星nbergAir Force Base,VAFB)搭乘宇宙神-5-501(Atlas-5-、軌道傾角 120.5°的太陽同步軌道。另外兩顆 FIREBIRD-II1.5U 的立方星搭乘德爾塔 2 號(到高度為 685km,軌道傾角為 98°的太陽同步軌道。為它們不能自主控制自己的位置,所以這個(gè)任務(wù)也是無
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太空探索正在進(jìn)入航天器集群時(shí)代[J]. 聞新. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2017(05)
[2]隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 喬俊飛,李凡軍,楊翠麗. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]衛(wèi)星群反作用飛輪的故障診斷方法研究[J]. 王嘉軼,聞新,張婉怡. 中國空間科學(xué)技術(shù). 2016(04)
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類非線性系統(tǒng)的故障檢測[J]. 李新,聞新,羅立生,陳運(yùn),任曉東. 鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器電信號分類方法[J]. 李可,王全鑫,宋世民,孫毅,王浚. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器在非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜寅令,李艷輝,王海星. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(04)
[7]BP模式識別與Hopfield聯(lián)想記憶識別能力的比較[J]. 王曉娟,白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2014(02)
[8]基于分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器故障診斷技術(shù)[J]. 安若銘,高陽. 航天器環(huán)境工程. 2013(02)
[9]智能故障診斷技術(shù)研究綜述與展望[J]. 李紅衛(wèi),楊東升,孫一蘭,韓娟. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(02)
[10]混合蛙跳脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器電機(jī)故障診斷研究[J]. 陽同光,蔣新華,付強(qiáng). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(01)
博士論文
[1]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的混合故障診斷方法研究[D]. 程瑤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]執(zhí)行器故障情況下的航天器姿態(tài)容錯(cuò)控制方法研究[D]. 韓宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]脈沖等離子體推力器工作過程理論和實(shí)驗(yàn)研究[D]. 楊樂.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]衛(wèi)星動(dòng)量輪故障檢測與診斷方法研究[D]. 崔白云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 李新.沈陽航空航天大學(xué) 2016
[3]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 謝思赟.廈門大學(xué) 2014
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用[D]. 高東蓮.燕山大學(xué) 2012
[5]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 王振華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]基于離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的船舶發(fā)電機(jī)故障診斷研究[D]. 徐若冰.上海海事大學(xué) 2007
[7]小衛(wèi)星編隊(duì)飛行隊(duì)形控制與仿真[D]. 吳霞.中國科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心) 2006
本文編號:3251994
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:103 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
立方體衛(wèi)星大小示意圖
圖 1. 2 Flock-1 成像星座任務(wù)衛(wèi)星示意圖圖 1. 3 首次 QB50 任務(wù)發(fā)射的兩顆衛(wèi)星度、范圍和動(dòng)力學(xué)特性的專項(xiàng)研究任務(wù)和新罕布什爾大學(xué)牽頭,并由美國國家科學(xué)基金會(huì)資性(Focused Investigations of Relativistic Electron BursIRD)任務(wù),旨在使用兩顆 1.5U 的立方星評估范 艾倫模糊性。2013 年 12 月 6 日,兩顆 FIREBIRD 立方星
圖 1. 3 首次 QB50 任務(wù)發(fā)射的兩顆衛(wèi)星度、范圍和動(dòng)力學(xué)特性的專項(xiàng)研究任務(wù)和新罕布什爾大學(xué)牽頭,并由美國國家科學(xué)基金會(huì)資助性(Focused Investigations of Relativistic Electron BurstIRD)任務(wù),旨在使用兩顆 1.5U 的立方星評估范 艾倫模糊性。2013 年 12 月 6 日,兩顆 FIREBIRD 立方星nbergAir Force Base,VAFB)搭乘宇宙神-5-501(Atlas-5-、軌道傾角 120.5°的太陽同步軌道。另外兩顆 FIREBIRD-II1.5U 的立方星搭乘德爾塔 2 號(到高度為 685km,軌道傾角為 98°的太陽同步軌道。為它們不能自主控制自己的位置,所以這個(gè)任務(wù)也是無
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]太空探索正在進(jìn)入航天器集群時(shí)代[J]. 聞新. 人民論壇·學(xué)術(shù)前沿. 2017(05)
[2]隨機(jī)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 喬俊飛,李凡軍,楊翠麗. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]衛(wèi)星群反作用飛輪的故障診斷方法研究[J]. 王嘉軼,聞新,張婉怡. 中國空間科學(xué)技術(shù). 2016(04)
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一類非線性系統(tǒng)的故障檢測[J]. 李新,聞新,羅立生,陳運(yùn),任曉東. 鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器電信號分類方法[J]. 李可,王全鑫,宋世民,孫毅,王浚. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器在非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜寅令,李艷輝,王海星. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(04)
[7]BP模式識別與Hopfield聯(lián)想記憶識別能力的比較[J]. 王曉娟,白艷萍. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2014(02)
[8]基于分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器故障診斷技術(shù)[J]. 安若銘,高陽. 航天器環(huán)境工程. 2013(02)
[9]智能故障診斷技術(shù)研究綜述與展望[J]. 李紅衛(wèi),楊東升,孫一蘭,韓娟. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(02)
[10]混合蛙跳脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器電機(jī)故障診斷研究[J]. 陽同光,蔣新華,付強(qiáng). 儀器儀表學(xué)報(bào). 2013(01)
博士論文
[1]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)的混合故障診斷方法研究[D]. 程瑤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]執(zhí)行器故障情況下的航天器姿態(tài)容錯(cuò)控制方法研究[D]. 韓宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]脈沖等離子體推力器工作過程理論和實(shí)驗(yàn)研究[D]. 楊樂.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]衛(wèi)星動(dòng)量輪故障檢測與診斷方法研究[D]. 崔白云.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航天器姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 李新.沈陽航空航天大學(xué) 2016
[3]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 謝思赟.廈門大學(xué) 2014
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及其應(yīng)用[D]. 高東蓮.燕山大學(xué) 2012
[5]衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障診斷方法研究[D]. 王振華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[6]基于離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的船舶發(fā)電機(jī)故障診斷研究[D]. 徐若冰.上海海事大學(xué) 2007
[7]小衛(wèi)星編隊(duì)飛行隊(duì)形控制與仿真[D]. 吳霞.中國科學(xué)院研究生院(空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心) 2006
本文編號:3251994
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