飛行器測(cè)控系統(tǒng)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理過程中,由于被測(cè)目標(biāo)飛行時(shí)間長(zhǎng)、傳感器參數(shù)多、數(shù)據(jù)傳遞頻率高,會(huì)產(chǎn)生大量處理結(jié)果數(shù)據(jù)。同時(shí),由于受被測(cè)目標(biāo)系統(tǒng)內(nèi)部及傳輸信道噪聲影響,數(shù)據(jù)結(jié)果質(zhì)量與理想情況偏差較大。為了利用海量非理想實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)快速的完成飛行器工作狀態(tài)結(jié)果判定,論文提出了數(shù)據(jù)清洗、特征選取、結(jié)果預(yù)測(cè)、模型評(píng)價(jià)方法。最后以Python語(yǔ)言為平臺(tái),完成數(shù)據(jù)的分析與處理,并對(duì)飛行器工作狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過仿真結(jié)果分析,驗(yàn)證了處理方法的有效性,并在實(shí)際工程中取得了良好效果。 

【文章來源】：艦船電子工程. 2020,40(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)分析與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
3 數(shù)據(jù)分析與處理方法
    3.1 探索性數(shù)據(jù)分析
    3.2 缺失值處理
    3.3 異常值處理
    3.4 數(shù)據(jù)變換
    3.5 特征選擇
    3.6 模型選擇
4 數(shù)據(jù)分析與處理仿真
5 模型分類效果分析
6 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的ETL中的數(shù)據(jù)清洗方案研究[J]. 周瀚章,馮廣,龔旭輝,曾虎,徐啟東.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(12)
[2]高可靠飛行器外測(cè)實(shí)時(shí)處理軟件關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 朱丹,孫君亮,童艷.  遙測(cè)遙控. 2018(05)
[3]基于鄰域分類AUC的屬性選擇方法[J]. 張艷芹.  天津理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]大數(shù)據(jù)挖掘理論在電氣工程中的應(yīng)用[J]. 吳嶸.  艦船電子工程. 2018(05)
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[6]多元線性回歸在引氣系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 梁坤,左洪福,孫見忠,王容輝.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[7]一種新的聚類算法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J]. 洪興勇,徐銀,胡煜.  艦船電子工程. 2008(04)

碩士論文
[1]非平衡數(shù)據(jù)集分類算法的改進(jìn)和并行化研究[D]. 王莉.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)清洗及其評(píng)估模型的研究[D]. 鄒杰.北京郵電大學(xué) 2017
[3]基于聚類的數(shù)據(jù)清洗研究[D]. 趙星.江蘇科技大學(xué) 2017
[4]數(shù)據(jù)清洗算法的研究與應(yīng)用[D]. 周奕辛.青島大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3202706