基于偽譜法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-05-23 14:00
針對(duì)可重復(fù)使用運(yùn)載火箭(Reusable Launch Vehicle,RLV)再入段制導(dǎo)周期長和弱魯棒性問題,提出一種基于hp自適應(yīng)偽譜法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器。首先建立RLV再入段的彈道優(yōu)化模型,利用hp自適應(yīng)偽譜法離線進(jìn)行彈道優(yōu)化,得到有干擾和標(biāo)準(zhǔn)條件下的多條最優(yōu)彈道數(shù)據(jù),構(gòu)成RLV再入段狀態(tài)量x、y、z、vx、vy、vz和控制量α、β的樣本庫;再用樣本庫訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器;最后對(duì)RLV再入段進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明:存在初值偏差和環(huán)境干擾的條件下,制導(dǎo)周期小于0.01 s且制導(dǎo)誤差較小,該控制器魯棒性強(qiáng)、有工程應(yīng)用價(jià)值。
【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 偽譜法彈道優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
1.1 RLV再入段彈道優(yōu)化模型
1.2 hp自適應(yīng)偽譜法原理
1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器設(shè)計(jì)
2.1 建立干擾庫
2.2 基于偽譜法生成樣本庫
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本庫
3 仿真驗(yàn)證
3.1 偽譜法計(jì)算
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器制導(dǎo)仿真
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]垂直起降重復(fù)使用運(yùn)載器返回制導(dǎo)與控制[J]. 韋常柱,琚嘯哲,徐大富,吳榮,崔乃剛. 航空學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]基于偽譜法的巡航導(dǎo)彈最優(yōu)閉環(huán)制導(dǎo)方法[J]. 廖瑛,季海雨,薛高雄. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]運(yùn)載器大氣層內(nèi)軌跡在線規(guī)劃與閉環(huán)制導(dǎo)[J]. 崔乃剛,鄭殿雙,李源,韋常柱,黃盤興. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2017(04)
[4]基于hp自適應(yīng)偽譜法的飛行器多階段軌跡優(yōu)化[J]. 邱文杰,孟秀云. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于軌跡線性化控制的再入軌跡跟蹤制導(dǎo)[J]. 沈作軍,朱國棟. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[6]基于hp自適應(yīng)Radau偽譜法的再入飛行器軌跡優(yōu)化[J]. 王海濤,李軍營,梁立威,劉開封,孟海東. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(02)
[7]高超聲速滑翔飛行器軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)綜述[J]. 黃長強(qiáng),國海峰,丁達(dá)理. 宇航學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于最優(yōu)制導(dǎo)模板的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測制導(dǎo)方法[J]. 曾慶華,董榮華,皮術(shù)武. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]基于Gauss偽譜法和直接打靶法結(jié)合的月球定點(diǎn)著陸軌道優(yōu)化[J]. 彭祺擘,李海陽,沈紅新,唐國金. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
[10]飛行器軌跡優(yōu)化數(shù)值方法綜述[J]. 雍恩米,陳磊,唐國金. 宇航學(xué)報(bào). 2008(02)
碩士論文
[1]可重復(fù)使用運(yùn)載器再入預(yù)測校正制導(dǎo)與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張鵬.南京航空航天大學(xué) 2018
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 黃麗.重慶師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3202654
【文章來源】:兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 偽譜法彈道優(yōu)化和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
1.1 RLV再入段彈道優(yōu)化模型
1.2 hp自適應(yīng)偽譜法原理
1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器設(shè)計(jì)
2.1 建立干擾庫
2.2 基于偽譜法生成樣本庫
2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)樣本庫
3 仿真驗(yàn)證
3.1 偽譜法計(jì)算
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)制導(dǎo)控制器制導(dǎo)仿真
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]垂直起降重復(fù)使用運(yùn)載器返回制導(dǎo)與控制[J]. 韋常柱,琚嘯哲,徐大富,吳榮,崔乃剛. 航空學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]基于偽譜法的巡航導(dǎo)彈最優(yōu)閉環(huán)制導(dǎo)方法[J]. 廖瑛,季海雨,薛高雄. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]運(yùn)載器大氣層內(nèi)軌跡在線規(guī)劃與閉環(huán)制導(dǎo)[J]. 崔乃剛,鄭殿雙,李源,韋常柱,黃盤興. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2017(04)
[4]基于hp自適應(yīng)偽譜法的飛行器多階段軌跡優(yōu)化[J]. 邱文杰,孟秀云. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于軌跡線性化控制的再入軌跡跟蹤制導(dǎo)[J]. 沈作軍,朱國棟. 北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(11)
[6]基于hp自適應(yīng)Radau偽譜法的再入飛行器軌跡優(yōu)化[J]. 王海濤,李軍營,梁立威,劉開封,孟海東. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(02)
[7]高超聲速滑翔飛行器軌跡優(yōu)化與制導(dǎo)綜述[J]. 黃長強(qiáng),國海峰,丁達(dá)理. 宇航學(xué)報(bào). 2014(04)
[8]基于最優(yōu)制導(dǎo)模板的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測制導(dǎo)方法[J]. 曾慶華,董榮華,皮術(shù)武. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]基于Gauss偽譜法和直接打靶法結(jié)合的月球定點(diǎn)著陸軌道優(yōu)化[J]. 彭祺擘,李海陽,沈紅新,唐國金. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(02)
[10]飛行器軌跡優(yōu)化數(shù)值方法綜述[J]. 雍恩米,陳磊,唐國金. 宇航學(xué)報(bào). 2008(02)
碩士論文
[1]可重復(fù)使用運(yùn)載器再入預(yù)測校正制導(dǎo)與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張鵬.南京航空航天大學(xué) 2018
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)及應(yīng)用研究[D]. 黃麗.重慶師范大學(xué) 2008
本文編號(hào):3202654
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