本文關(guān)鍵詞：多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化代理模型技術(shù)的研究和應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 代理模型是多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化中一種包含試驗(yàn)設(shè)計(jì)和近似方法等多項(xiàng)內(nèi)容的建模方法，它通過在系統(tǒng)中用數(shù)學(xué)模型來替代原有分析模塊的方式，實(shí)現(xiàn)了分析模塊與MDO計(jì)算框架的集成，使復(fù)雜系統(tǒng)的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化變的切實(shí)可行。本文系統(tǒng)分析了多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化方法中代理模型的構(gòu)造過程，比較了幾種相關(guān)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和數(shù)學(xué)近似方法。通過對(duì)比分析，我們認(rèn)為要構(gòu)造代理模型就必須引入能夠大大減少試驗(yàn)次數(shù)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和能夠解決高維非線性問題的近似方法。為此本文中分別介紹了正交試驗(yàn)，均勻試驗(yàn)以及中心復(fù)合試驗(yàn)等幾種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，以及多項(xiàng)式響應(yīng)面，，Kriging，和徑向基函數(shù)等幾種數(shù)學(xué)近似方法。并且通過構(gòu)造描述機(jī)翼展向升力分布的代理模型，對(duì)上述幾種方法作了對(duì)比分析。算例的結(jié)果表明，試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的選取與要解決問題的規(guī)模直接相關(guān)。同時(shí)計(jì)算結(jié)果還顯示，Kriging模型和徑向基函數(shù)模型作為兩種通用模型，可以很好的解決一般的高維非線性代理模型的構(gòu)造問題；另外，從算例問題的物理本質(zhì)出發(fā)所構(gòu)造的廣義多項(xiàng)式響應(yīng)面模型也能夠滿足精度要求。
【關(guān)鍵詞】：多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化 代理模型 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 近似方法 多項(xiàng)式響應(yīng)面模型 Kriging模型 徑向基函數(shù)模型
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：V221.92
【目錄】：

• 一. 緒論6-11
• 1.1 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的興起6-7
• 1.2 代理模型的出現(xiàn)7-8
• 1.3 本文的研究?jī)?nèi)容8
• 參考文獻(xiàn)8-11
• 二. 代理模型技術(shù)11-28
• 2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法11-15
• 2.1.1 全析因試驗(yàn)設(shè)計(jì)11-12
• 2.1.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)12-13
• 2.1.3 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)13-14
• 2.1.4 中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)14-15
• 2.2 近似方法15-24
• 2.2.1 多項(xiàng)式響應(yīng)面模型16-17
• 2.2.2 Kriging模型17-19
• 2.2.3 徑向基函數(shù)模型19-21
• 2.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型21-24
• 2.3 小結(jié)24-25
• 參考文獻(xiàn)25-28
• 三. 機(jī)翼多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問題中的氣動(dòng)建模28-42
• 3.1 問題的由來28-29
• 3.2 機(jī)翼外形的建模29-34
• 3.2.1 機(jī)翼的展向彎曲變形30
• 3.2.2 機(jī)翼的扭轉(zhuǎn)變形30-31
• 3.2.3 機(jī)翼彎扭組合變形31-34
• 3.3 CFD軟件MGAERO34-40
• 3.3.1 MGAERO中物體幾何外形的建模35-36
• 3.3.2 MGAERO中的網(wǎng)格劃分36-39
• 3.3.3 MGAERO的求解計(jì)算39-40
• 3.4 本章小結(jié)40
• 參考文獻(xiàn)40-42
• 四. MDO氣動(dòng)子學(xué)科中代理模型的構(gòu)造42-51
• 4.1 試驗(yàn)樣本點(diǎn)的確定42-43
• 4.2 MGAERO氣動(dòng)計(jì)算43-45
• 4.2.1 MGAERO建模43-45
• 4.2.2 MGAERO氣動(dòng)計(jì)算結(jié)果的處理45
• 4.3 機(jī)翼展向載荷分布的代理模型45-49
• 4.3.1 多項(xiàng)式響應(yīng)面模型45-47
• 4.3.2 Kriging模型47-48
• 4.3.3 徑向基函數(shù)模型48-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 參考文獻(xiàn)50-51
• 五. 總結(jié)和展望51-53
• 5.1 總結(jié)51-52
• 5.2 展望52-53
• 致謝53-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果54-55
• 附錄55-57
• 1 本文MGAERO模型的SIN文件55
• 2 徑向基函數(shù)模型的Matlab工具包55-57

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