本文關(guān)鍵詞：小子樣可靠性分析方法及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：小子樣可靠性分析是工程中經(jīng)常遇到的問題,本文在總結(jié)國內(nèi)外對小子樣可靠性分析和評估方法研究成果的基礎(chǔ)上,對小子樣可靠性分析和評估方法進(jìn)行了更加深入的研究。本文的研究內(nèi)容包括以下幾個方面: (1) 針對主要疲勞失效模式的識別,研究了一種對數(shù)準(zhǔn)則,它可以減少遺漏主要失效模式的可靠性。借助單側(cè)容限系數(shù)法和對數(shù)準(zhǔn)則,提出了一種預(yù)測大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)系統(tǒng)安全疲勞壽命的數(shù)值方法。 (2) 首次將Bootstrap方法引入到小子樣場合下母體百分位值置信下限的計算中,并與傳統(tǒng)的單側(cè)容限系數(shù)法和新單側(cè)容限系數(shù)法進(jìn)行了大量的對比計算。本文還發(fā)展了一種半?yún)?shù)Bootstrap方法用于計算可靠度的置信下限。 (3) 基于加權(quán)最小二乘和Bootstrap方法提出了一種疲勞壽命三參數(shù)P-S-N曲線估計方法。該方法考慮了不同應(yīng)力水平下對數(shù)疲勞壽命方差不等的事實(shí),給出了統(tǒng)計意義下P-S-N曲線的最佳估計。 (4) 由于小子樣疲勞壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)估計出的P-S-N曲線可能偏于危險,目前,常用置信度-可靠度-應(yīng)力-壽命曲線(C-P-S-N)提高預(yù)測結(jié)果的可信性,本文基于Bootstrap方法提出了一種新的估計C-P-S-N曲線的方法。 (5) 針對結(jié)構(gòu)可靠性分析中功能函數(shù)不能顯式表達(dá)的問題,將支持向量機(jī)和支持向量回歸機(jī)引入到結(jié)構(gòu)可靠性分析中,建立了支持向量機(jī)可靠性分析方法。 (6) 針對非線性隱式功能函數(shù)的可靠性分析問題,提出了基于加權(quán)線性響應(yīng)面法與支持向量機(jī)/支持向量回歸機(jī)的組合模型。通過有效的組合加權(quán)線性響應(yīng)面法和支持向量機(jī)/支持向量回歸機(jī),所提方法在設(shè)計點(diǎn)周圍獲得更好的非線性隱式功能函數(shù)的近似,從而提高了非線性隱式功能函數(shù)失效概率的估計精度。 (7) 借鑒經(jīng)典響應(yīng)面法的思想,提出了一種支持向量機(jī)響應(yīng)面法。該方法由支持向量回歸機(jī)替代經(jīng)典響應(yīng)面法中的固定多項式函數(shù)來構(gòu)建響應(yīng)面,并結(jié)合一次二階矩法形成迭代過程。
【關(guān)鍵詞】：可靠性 小子樣 疲勞 Bootstrap方法 支持向量機(jī) 支持向量回歸機(jī) 響應(yīng)面法
【學(xué)位授予單位】：西北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號】：V215.7
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 背景及意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究發(fā)展現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本文所做工作10-11
• 參考文獻(xiàn)11-14
• 第二章 預(yù)測復(fù)雜結(jié)構(gòu)系統(tǒng)安全疲勞壽命的一種新數(shù)值方法14-23
• 2.1 引言14
• 2.2 具有一定置信度和可靠度的疲勞壽命估算14-15
• 2.3 結(jié)構(gòu)系統(tǒng)主要疲勞失效模式的枚舉15-18
• 2.4 單側(cè)容限系數(shù)法18-19
• 2.5 算例19-21
• 2.6 本章小結(jié)21
• 參考文獻(xiàn)21-23
• 第三章 小子樣場合下估算母體百分位值置信下限和可靠度置信下限的Bootstrap方法23-35
• 3.1 引言23-24
• 3.2 母體百分位值置信下限24
• 3.3 新單側(cè)容限系數(shù)法24-25
• 3.4 Bootstrap方法25-28
• 3.5 Bootstrap方法計算母體百分位值置信下限28
• 3.6 新舊單側(cè)容限系數(shù)法在計算可靠度置信下限中的應(yīng)用28-29
• 3.7 Bootstrap方法計算可靠度下限29-30
• 3.8 數(shù)值算例30-33
• 3.9 本章小結(jié)33
• 參考文獻(xiàn)33-35
• 第四章 基于加權(quán)最小二乘和Bootstrap的壽命曲線估計方法35-54
• 4.1 引言35-37
• 4.2 加權(quán)最小二乘估計37-38
• 4.3 三參數(shù)P-S-N曲線38-39
• 4.4 加權(quán)最小二乘法估計三參數(shù)P-S-N曲線39-42
• 4.5 應(yīng)用實(shí)例42-50
• 4.6 討論與結(jié)論50-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 第五章 壽命曲線的Bootstrap置信帶54-63
• 5.1 引言54
• 5.2 三參數(shù)疲勞曲線擬合方法54-55
• 5.3 構(gòu)建回歸曲線的Bootstrap置信帶55-57
• 5.4 C-P-S-N曲線57-58
• 5.5 應(yīng)用實(shí)例58-60
• 5.6 討論60-61
• 5.7 本章小結(jié)61
• 參考文獻(xiàn)61-63
• 第六章 基于支持向量機(jī)的可靠性分析方法63-89
• 6.1 引言63-64
• 6.2 統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的基本概念64-67
• 6.3 支持向量分類算法67-72
• 6.4 基于分類算法的可靠性分析72-79
• 6.5 支持向量機(jī)回歸算法79-82
• 6.6 基于回歸算法的可靠性分析82-87
• 參考文獻(xiàn)87-89
• 第七章 支持向量機(jī)與響應(yīng)面法的組合模型89-107
• 7.1 引言89-90
• 7.2 加權(quán)線性響應(yīng)面法90-91
• 7.3 支持向量機(jī)與加權(quán)線性響應(yīng)面法的組合91-96
• 7.4 支持向量回歸機(jī)與加權(quán)線性響應(yīng)面法的組合96-99
• 7.5 支持向量機(jī)響應(yīng)面法99-104
• 7.6 本章小結(jié)104-105
• 參考文獻(xiàn)105-107
• 第八章 結(jié)論與展望107-109
• 致謝109-110
• 攻讀碩士期間所發(fā)表的論文、參與的課題項目及獲獎情況110-112
• 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文知識產(chǎn)權(quán)聲明書112
• 西北工業(yè)大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明112

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬超;結(jié)構(gòu)可靠性若干專題研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：小子樣可靠性分析方法及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：314723