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航路扇區(qū)概率性交通需求預(yù)測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-17 18:10
   隨著空中交通需求不斷增長(zhǎng)所帶來(lái)的壓力,我國(guó)民用航空運(yùn)輸行業(yè)可用的空域資源日趨緊張,實(shí)際運(yùn)行中空域的運(yùn)行沖突不斷加劇,空域的擁擠現(xiàn)象頻發(fā)。本論文在借鑒國(guó)外先進(jìn)研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)空域擁擠管理實(shí)際問(wèn)題,利用空中交通管理、空中交通流量管理、流量統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)、核密度估計(jì)、非參數(shù)核密度估計(jì)等理論方法,圍繞航路扇區(qū)的交通需求預(yù)測(cè)問(wèn)題,分析影響扇區(qū)交通需求的主要因素,從不確定性角度建立了交通需求預(yù)測(cè)模型和方法,并開(kāi)展了相應(yīng)的仿真驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容包括:一是研究了航路扇區(qū)概率性交通需求的概念,引入了核密度估計(jì)理論和非參數(shù)核密度估計(jì)方法,闡明了本研究應(yīng)用非參數(shù)核密度估計(jì)理論和非參數(shù)核密度估計(jì)方法的主要原因。二是從扇區(qū)結(jié)構(gòu)、天氣影響、航空器進(jìn)出扇區(qū)時(shí)間分布等角度,分析了影響航路扇區(qū)交通需求的擾動(dòng)因素,提取了主要影響因子,結(jié)合非參數(shù)核密度估計(jì)理論和非參數(shù)核密度估計(jì)方法,提出了適用于航路扇區(qū)的概率性交通需求預(yù)測(cè)模型。然后,引入數(shù)據(jù)平穩(wěn)化處理、核密度估計(jì)函數(shù)選擇、帶寬選擇、預(yù)測(cè)誤差分析等,提出了航路扇區(qū)概率性交通需求預(yù)測(cè)方法。三是基于所提的航路扇區(qū)概率性交通需求預(yù)測(cè)模型和方法,以中南地區(qū)航路扇區(qū)真實(shí)歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),開(kāi)展模型方法的仿真驗(yàn)證與分析工作,得到了該扇區(qū)未來(lái)各時(shí)間段交通需求值及其概率分布,并發(fā)現(xiàn)所得概率性交通需求預(yù)測(cè)結(jié)果較之傳統(tǒng)確定性交通需求預(yù)測(cè)方法更準(zhǔn)確,適合為我國(guó)高空航路擁堵管控策略提供需求預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)依據(jù)。
【學(xué)位單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:V355
【部分圖文】:

正態(tài)分布,進(jìn)近,珠海,交通流量


圖 2. 3 珠海進(jìn)近 03 扇 Q-Q 檢測(cè) 中可以看出,珠海進(jìn)近 03 扇的歷史交通流量數(shù)據(jù)是史交通流量數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,因此即使在數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)就一定符合正態(tài)分布,如不符合的話就無(wú)行,在本文中使用非參數(shù)核密度估計(jì)的方法對(duì)于開(kāi)

結(jié)構(gòu)圖,珠海,進(jìn)近,結(jié)構(gòu)圖


珠海進(jìn)近04扇結(jié)構(gòu)圖

結(jié)構(gòu)圖,廣州,區(qū)域,結(jié)構(gòu)圖


廣州區(qū)域04扇結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李善梅;徐肖豪;王飛;;基于需求不確定性的機(jī)場(chǎng)擁擠風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型與方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

2 邵荃;羅雄;吳抗抗;韓松臣;;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的機(jī)場(chǎng)航班延誤因素分析[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2012年30期

3 田文;胡明華;;空域擁擠風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)間決策模型與方法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

4 田文;胡明華;;多目標(biāo)流量管理優(yōu)化模型及算法研究[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2011年04期

5 田文;胡明華;;空域扇區(qū)概率交通需求預(yù)測(cè)模型[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

6 趙淵;張夏菲;謝開(kāi)貴;;非參數(shù)自回歸方法在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];高電壓技術(shù);2011年02期

7 田文;胡明華;;概率空域擁擠管理模型與方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年06期

8 丁建立;李曉麗;李全福;;基于改進(jìn)蟻群協(xié)同算法的樞紐機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面滑行道優(yōu)化調(diào)度模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年04期

9 姚韻;朱金福;;基于可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)的不正常航班管理預(yù)警模型[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

10 石麗娜;;多等級(jí)模糊評(píng)價(jià)方法在航班延誤中的應(yīng)用[J];上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 李善梅;空中交通擁擠的識(shí)別與預(yù)測(cè)方法研究[D];天津大學(xué);2014年

2 張靜;天氣影響的機(jī)場(chǎng)容量與延誤評(píng)估研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

3 田文;基于不確定需求預(yù)測(cè)的概率空域擁擠管理方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 田勇;空中交通流量管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 畢虹;基于空域信息的動(dòng)態(tài)扇區(qū)劃分方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

2 張夏菲;非參數(shù)核密度估計(jì)負(fù)荷模型在電網(wǎng)可靠性評(píng)估中的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

3 瞿英俊;空中交通流量動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)與分析研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

4 由嘉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的空中交通管制輔助決策支持系統(tǒng)[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年



本文編號(hào):2821049

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