本文關(guān)鍵詞：基于智能技術(shù)的航空發(fā)動機氣路故障診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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南京航空航天大學碩士學位論文i摘要航空發(fā)動機故障診斷是航空發(fā)動機領(lǐng)域的重要研究方向,意義重大,已經(jīng)成為目前國內(nèi)外十分關(guān)注的一個研究熱點。本文主要研究航空發(fā)動機氣路部件的故障診斷問題。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強非線性特性,逼近航空發(fā)動機這一復(fù)雜的非線性動力學系統(tǒng),建立了基于智能技術(shù)的故障診斷系統(tǒng)。本文首先對航空發(fā)動機故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了介紹,并利用BP網(wǎng)絡(luò)建立了航空發(fā)動機定量故障診斷系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,提出了航空發(fā)動機全包線內(nèi)故障診斷的方法,并使用Visual C++編程語言,開發(fā)了故障診斷軟件模塊,可以實現(xiàn)全包線內(nèi)的在線故障診斷功能。本文還介紹了粗糙集理論和粒子群優(yōu)化算法,提出了一種基于鄰域粗糙集模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的發(fā)動機智能故障診斷方法,通過實驗驗證取得了良好的診斷效果。最后利用粒子群優(yōu)化算法對BP網(wǎng)絡(luò)學習算法進行了優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果表明,該方法提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和診斷精度。關(guān)鍵詞:航空發(fā)動機,氣路故障診斷,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),粗糙集,屬性約簡,粒子群優(yōu)化算法基于智能技術(shù)的航空發(fā)動機氣路故障診斷iiAbstract The fault diagnosis of aeroengine is an important research area in aeroengine industry. It means a great deal to aeroengine. It... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標明出處.

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