本文選題：粒子群算法 + 雷達(dá)戰(zhàn)術(shù)使用　； 參考：《計(jì)算機(jī)仿真》2016年08期

【摘要】：針對(duì)飛機(jī)執(zhí)行空對(duì)地打擊任務(wù)過(guò)程中的航線規(guī)劃問(wèn)題,考慮機(jī)載雷達(dá)與地面防空的距離、俯仰角、方位角和威脅的約束條件,建立了飛機(jī)機(jī)載雷達(dá)戰(zhàn)術(shù)使用模型,通過(guò)考慮機(jī)載雷達(dá)戰(zhàn)術(shù)使用因素的航線生成模型,生成修正航線。為了快速找到雷達(dá)最佳開(kāi)機(jī)點(diǎn),準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo),提出自適應(yīng)雜交粒子群算法,該算法有效地提高了收斂速度,避免陷入局部最優(yōu)。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于未考慮雷達(dá)戰(zhàn)術(shù)使用條件的航線,修正航線有效的躲避了敵方的防空火力威脅,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確對(duì)地打擊目標(biāo)。
[Abstract]:Considering the distance, pitch angle, azimuth angle and threat constraints of airborne radar and ground air defense, a tactical application model of airborne radar is established to solve the problem of route planning in the course of air-to-ground attack mission. By considering the tactical factors of airborne radar, a route generation model is developed to generate a modified route. In order to find the optimal starting point of radar and identify the target accurately, an adaptive hybrid particle swarm optimization algorithm is proposed, which can effectively improve the convergence speed and avoid falling into local optimum. The simulation results show that the modified route can effectively avoid the threat of the enemy's anti-aircraft firepower and achieve accurate ground attack compared with the route which does not consider the conditions of radar tactical use.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：V243.2;TP18

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本文編號(hào)：1787406