本文關(guān)鍵詞：基于灰色系統(tǒng)理論的QAR數(shù)據(jù)挖掘算法研究　出處：《中國(guó)民航大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：飛機(jī)的可靠性直接影響到飛機(jī)的飛行安全以及航空公司的經(jīng)濟(jì)效益,如何監(jiān)控飛機(jī)飛行狀態(tài)參數(shù)及對(duì)飛機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行快速故障診斷是目前各航空公司所關(guān)心的主要問(wèn)題。飛機(jī)系統(tǒng)故障發(fā)生前,通過(guò)監(jiān)測(cè)相應(yīng)的飛行數(shù)據(jù)參數(shù)并進(jìn)行分析來(lái)判斷該系統(tǒng)是否存在故障隱患,從而為飛機(jī)維護(hù)提供正確的信息,以便在故障發(fā)生時(shí)快速準(zhǔn)確地定位及排除故障,降低事故發(fā)生率�？焖俅嫒∮涗浹b置(Quick Access Recorder,QAR)記錄了機(jī)載設(shè)備飛行狀態(tài)參數(shù)的流數(shù)據(jù),即QAR數(shù)據(jù)屬于復(fù)雜度很高的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。直接對(duì)其進(jìn)行處理嚴(yán)重影響效率,因此為降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,高效地檢索并確定QAR數(shù)據(jù)是否是故障數(shù)據(jù),本文采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分割算法。以QAR數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,通過(guò)將QAR數(shù)據(jù)分割為不重疊的子序列來(lái)減少數(shù)據(jù)量,并定位故障數(shù)據(jù)序列,提取有用的規(guī)則供人們決策,然后基于故障數(shù)據(jù)序列采用灰色系統(tǒng)理論的方法確定其具體的故障類型。本文主要完成了以下內(nèi)容:1.鑒于發(fā)動(dòng)機(jī)QAR數(shù)據(jù)維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),且飛機(jī)突發(fā)故障的時(shí)間一般較短,QAR記錄器記錄的故障數(shù)據(jù)量少,同時(shí)各屬性值之間的關(guān)系具有模糊性,引入時(shí)間序列模糊分割對(duì)QAR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并將其分割為不重疊的子序列。其中分割數(shù)的選取是關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)引入啟發(fā)式自底向上算法及PCA相似性準(zhǔn)則來(lái)自動(dòng)選取最優(yōu)分割數(shù),以此檢測(cè)QAR異常序列。2.進(jìn)行QAR故障數(shù)據(jù)的灰處理。對(duì)由時(shí)間序列數(shù)據(jù)分割算法得到的子數(shù)據(jù)序列進(jìn)行灰色生成處理,得到量綱一致的數(shù)據(jù)序列。結(jié)合灰色系統(tǒng)理論對(duì)小樣本有較好適用性的特點(diǎn),將根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)得到的標(biāo)準(zhǔn)故障序列集與根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分割算法獲得的QAR異常數(shù)據(jù)序列進(jìn)行灰關(guān)聯(lián)分析。3.改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)度的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷。鑒于發(fā)動(dòng)機(jī)各屬性參數(shù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障的貢獻(xiàn)度不同,通過(guò)采用改進(jìn)灰關(guān)聯(lián)度方法可以提高故障識(shí)別率,提出更改灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)作為計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度時(shí)的權(quán)值,即加權(quán)計(jì)算,并根據(jù)最大灰關(guān)聯(lián)度原則來(lái)進(jìn)行機(jī)載設(shè)備的故障診斷。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V267;N941.5;TP311.13

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本文編號(hào)：1355150