本文關(guān)鍵詞：一種考慮非線性余項(xiàng)的機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模型建立及其在尋優(yōu)控制中的應(yīng)用

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)的機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)分段穩(wěn)態(tài)線化模型精度不足的問(wèn)題,在發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)線化模型中引入了模型各輸出參數(shù)泰勒展開中的非線性余項(xiàng),建立了考慮非線性余項(xiàng)的機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型。為了估計(jì)真實(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)部件蛻化情況,建立了基于Kalman濾波的發(fā)動(dòng)機(jī)部件性能蛻化估計(jì)模塊。以考慮非線性余項(xiàng)的發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型為核心,結(jié)合性能蛻化估計(jì)模塊構(gòu)建了機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模型。針對(duì)所建立的機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模型,進(jìn)行了單部件及多部件蛻化參數(shù)估計(jì)以及最小油耗性能尋優(yōu)控制模式的仿真。仿真結(jié)果表明,考慮非線性余項(xiàng)的機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)自適應(yīng)模型誤差在1%以內(nèi),且具有優(yōu)化耗時(shí)少,建立模型樣本數(shù)據(jù)需求量小的特點(diǎn)。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院江蘇省航空動(dòng)力系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51576096)
【分類號(hào)】：V23
【正文快照】： 1引言模型基控制研究是發(fā)動(dòng)機(jī)控制領(lǐng)域中的重要內(nèi)容,現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制的主要特征之一即是模型基控制[1~3]。模型基控制的核心機(jī)制是以機(jī)載發(fā)動(dòng)機(jī)模型為優(yōu)化對(duì)象及參考對(duì)象,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)性能按不同的工作狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化或健康管理[4,5]。20世紀(jì)90年代,NASA提出了性能尋優(yōu)控制(P

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 吳文杰;基于信息融合的航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷方法[D];電子科技大學(xué);2011年

2 李增芳;基于人工智能和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2004年

3 陳恩偉;機(jī)器人動(dòng)態(tài)特性及動(dòng)力學(xué)參數(shù)辨識(shí)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

4 張燕平;汽輪機(jī)軸系振動(dòng)故障診斷中的信息融合方法研究[D];華中科技大學(xué);2006年

5 張書剛;民用渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)在線健康診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2014年

6 陳小磊;航空發(fā)動(dòng)機(jī)智能壽命延長(zhǎng)控制研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王茂,溫強(qiáng),劉慶和;電液位置伺服系統(tǒng)的離散自適應(yīng)模型跟隨控制[J];哈爾濱船舶工程學(xué)院學(xué)報(bào);1991年04期

2 陶濤,王培德;交互作用的雙自適應(yīng)模型估計(jì)器[J];航空學(xué)報(bào);1993年01期

3 劉建書;李人厚;劉云龍;;自適應(yīng)模型集交互式多模型算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2007年10期

4 朱安(王麗);;應(yīng)用時(shí)間序列的自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)短期電力負(fù)荷[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;1984年02期

5 史志才;劉U嗘，

本文編號(hào)：1270724