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基于主成分分析的鎳基單晶高溫疲勞壽命模型

發(fā)布時間:2017-12-05 02:32

  本文關鍵詞:基于主成分分析的鎳基單晶高溫疲勞壽命模型


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【摘要】:采用滑移平面作為臨界平面,并以滑移平面上的細觀參量作為損傷參量研究材料損傷行為能很好地體現(xiàn)鎳基單晶破壞的物理機制.滑移平面上細觀參量通過本構模型相互聯(lián)系,存在較強的多重共線性,導致壽命建模時難以得到合理穩(wěn)定的材料常數(shù).為此,引入主成分分析方法消除初始細觀參量間的多重共線性影響,確定了臨界平面主導損傷因子,并基于主導損傷因子建立了壽命模型.對比直接采用初始細觀參量建立的壽命模型,該模型形式更為簡單,材料常數(shù)穩(wěn)定、合理,反映了細觀參量對鎳基單晶損傷影響的量化特征.采用760℃與980℃下DD6高溫疲勞試驗結果對壽命模型進行驗證,試驗壽命基本落在預測壽命的3倍分散帶內.
【作者單位】: 北京航空航天大學能源與動力工程學院;北京航空航天大學航空發(fā)動機結構強度北京市重點實驗室;中國航空工業(yè)集團公司中航空天發(fā)動機研究院有限公司;
【基金】:國家自然科學基金(51375031)
【分類號】:V231.95
【正文快照】: 航空發(fā)動機渦輪轉子葉片長期處于高溫、高壓和高速轉動的復雜極端工作狀態(tài)下,對材料的耐高溫、抗氧化、抗蠕變以及抗疲勞性能有著極為苛刻的要求.相比于傳統(tǒng)鑄造高溫合金與定向凝固高溫合金,鎳基單晶高溫合金由于消除了高溫下易發(fā)生破壞的晶界,在高溫環(huán)境下有著更為優(yōu)異的綜合

【相似文獻】

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1 陸兵焱;陳友龍;李映穎;;BP神經網絡主成分分析在試飛數(shù)據預測中的應用[J];科技信息;2009年17期

2 黃敏超,陳啟智;發(fā)動機故障的數(shù)值模擬及模式分析[J];上海航天;1997年04期

3 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前1條

1 劉丹;基于主成分分析的空域使用效能評價[D];中國民用航空飛行學院;2015年



本文編號:1253277

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