基于空管運行數(shù)據(jù)的風險識別與分析
本文關鍵詞:基于空管運行數(shù)據(jù)的風險識別與分析
更多相關文章: 空中交通管制 飛行沖突 風險場景識別 數(shù)據(jù)挖掘 聚類分析 生存分析
【摘要】:近年來,國內民用航空業(yè)始終呈持續(xù)快速發(fā)展態(tài)勢,空中交通量日益增長,同時面臨我國空中交通管理的特殊體制,以及現(xiàn)有保障能力的有限,不可避免地會對民航空管運行提出更高要求,因此空管安全運行研究課題逐漸成為業(yè)內學者們的焦點?紤]到民航空管運行工作都是通過人員、人機信息交互來實現(xiàn)的,因此從信息交互的歷史數(shù)據(jù)記錄出發(fā),借助于正廣泛運用于其它各行各業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術來對空管運行安全進行研究,發(fā)現(xiàn)歷史運行數(shù)據(jù)背后潛在的規(guī)律,為管制運行決策提供輔助性建議。本文從歷史雷達軌跡數(shù)據(jù)出發(fā),利用數(shù)據(jù)挖掘方法初步探索航空器運行過程中的風險場景識別問題。首先針對原始的歷史雷達軌跡數(shù)據(jù),根據(jù)其數(shù)據(jù)特性進行有效的數(shù)據(jù)預處理,形成目標軌跡數(shù)據(jù);接著從目標軌跡數(shù)據(jù)中快速搜索飛行沖突,并對其進行有效描述生成風險場景樣本數(shù)據(jù)集;然后利用經(jīng)典K-means劃分方法對風險場景進行空間劃分,形成多個飛行沖突密集區(qū)域,針對每個沖突密集區(qū)域采用基于DBSCAN聚類對其進行典型風險場景的識別,發(fā)現(xiàn)特定區(qū)域內發(fā)生頻次較高的風險場景;最后,先從宏觀上對沖突隨時間、高度、速度變化進行統(tǒng)計分析,接著從微觀上對沖突場景進行風險分析,分別是基于橢球距離模型對無管制員干預下的沖突場景進行風險分析,和基于生存分析模型對管制員探測沖突過程進行建模,并同時建立簡易解決沖突模型,實現(xiàn)對管制員干預下的沖突風險場景的間接風險分析。
【學位授予單位】:南京航空航天大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:V355.1
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,本文編號:1217970
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