本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)間延遲模型的多目標(biāo)優(yōu)化檢查決策方法

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【摘要】：根據(jù)某航空公司貨運(yùn)機(jī)隊(duì)的某型發(fā)動(dòng)機(jī)HPTACC系統(tǒng)在某一周期內(nèi)的預(yù)防性檢查計(jì)劃、檢查發(fā)現(xiàn)的缺陷以及失效維修記錄,分析了系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中將缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間作為安全性優(yōu)化目標(biāo)、將檢修費(fèi)用作為經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化目標(biāo)的可行性。在預(yù)防性檢查時(shí)刻發(fā)現(xiàn)缺陷的檢修策略下,推導(dǎo)了在各檢查時(shí)刻基于時(shí)間延遲模型的缺陷數(shù)期望值和缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間期望值概率計(jì)算式。在缺陷退化為失效被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并進(jìn)行更換維修的檢修策略下,推導(dǎo)了在各檢查間隔期內(nèi)基于時(shí)間延遲模型的失效發(fā)生次數(shù)期望值概率計(jì)算式。基于2種檢修策略下的概率公式,建立了系統(tǒng)在給定壽命周期內(nèi)的似然函數(shù),建立了檢修費(fèi)用和缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間的期望值雙優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)式,運(yùn)用了改進(jìn)的非支配排序遺傳算法優(yōu)化得到雙目標(biāo)函數(shù)的Pareto最優(yōu)解集。根據(jù)決策者的目標(biāo)偏好及其分界值對(duì)應(yīng)的檢修費(fèi)用及缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)值,分別確定了系統(tǒng)在壽命周期內(nèi)的檢修費(fèi)用和缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間的目標(biāo)偏好函數(shù),通過(guò)目標(biāo)偏好函數(shù)劃分區(qū)間確定Pareto最優(yōu)解集中各最優(yōu)解的偏好區(qū)間�；谑占臋z修信息和提出的方法,對(duì)決策者將缺陷延遲發(fā)現(xiàn)時(shí)間期望值目標(biāo)偏好定為一般、將檢修費(fèi)用期望值目標(biāo)偏好定為很好的偏好要求進(jìn)行實(shí)例分析。分析結(jié)果表明:最優(yōu)檢查間隔決策約為67、70或77次起降循環(huán),這些檢查間隔為決策者進(jìn)行多目標(biāo)相對(duì)最優(yōu)的精確決策提供細(xì)化和更精簡(jiǎn)的選擇參考。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第二十八研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61179058)
【分類(lèi)號(hào)】：V263.6
【正文快照】： 0引言由于航空發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)功能的特殊性,其維修策略一般都采用視情維修[1-3]。國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于部件/系統(tǒng)的狀態(tài)檢查監(jiān)控信息研究了發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)的檢修決策理論模型與優(yōu)化算法。Sun等利用仿真的渦輪性能退化數(shù)據(jù)建立狀態(tài)空間模型,對(duì)渦輪性能退化過(guò)程進(jìn)行評(píng)估,并根據(jù)健

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