基于改進(jìn)粒子群算法的串列葉型優(yōu)化設(shè)計(jì)
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更多相關(guān)文章: 串列葉型 葉型優(yōu)化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粒子群算法
【摘要】:為了提高串列葉型優(yōu)化設(shè)計(jì)的質(zhì)量,設(shè)計(jì)了一套基于改進(jìn)粒子群算法的串列葉型自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)。研究了原始粒子群算法,提出了一種粒子群算法的改進(jìn)方法。結(jié)果發(fā)現(xiàn),改進(jìn)粒子群算法的收斂速度和收斂精度明顯優(yōu)于原始粒子群算法和遺傳算法。以50°大彎角串列葉型為研究對(duì)象,使用程序?qū)Υ腥~型參數(shù)化。以葉型參數(shù)和串列葉型相對(duì)位置的參數(shù)作為優(yōu)化變量,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)粒子群算法對(duì)串列葉型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。優(yōu)化結(jié)果表明,優(yōu)化后的葉型在設(shè)計(jì)攻角時(shí)的總壓損失系數(shù)降低了22%,靜壓比升高了0.6%,在負(fù)攻角時(shí),優(yōu)化后的葉型的流動(dòng)性能得到了明顯改善。適當(dāng)減小串列葉型前后緣的半徑可以減小葉型的損失,合理的縫隙結(jié)構(gòu)可以有效減小前排葉型壓力面和后排葉型吸力面附面層的分離損失。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)動(dòng)力與能源學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51236006) 先進(jìn)航空發(fā)動(dòng)機(jī)協(xié)同創(chuàng)新中心資助
【分類號(hào)】:V233
【正文快照】: 1引言隨著航空發(fā)動(dòng)機(jī)的不斷發(fā)展,要求壓氣機(jī)具有單級(jí)壓比高、效率高、級(jí)數(shù)低的特點(diǎn)[1,2],為了實(shí)現(xiàn)壓氣機(jī)單級(jí)壓比高的特點(diǎn),就需要使用高負(fù)荷的葉片,而高負(fù)荷葉片會(huì)導(dǎo)致葉片損失的急劇增大。串列葉片是常見的高負(fù)荷葉片,具有大的氣流轉(zhuǎn)折角、小的總壓損失、寬的工作范圍等特點(diǎn)[
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1154115
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