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民用飛機(jī)發(fā)動機(jī)使用性能建模與研究

發(fā)布時間:2017-11-07 21:01

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【摘要】:發(fā)動機(jī)性能預(yù)測模型在發(fā)動機(jī)研制生產(chǎn)和使用維護(hù)中有很高的應(yīng)用價值,精度良好、可信度高的性能模型也是視情維修理論的應(yīng)用基礎(chǔ)。在發(fā)動機(jī)性能預(yù)測與健康管理概念(PHM)以及機(jī)器學(xué)習(xí)理論不斷發(fā)展的背景下,基于運行數(shù)據(jù)的發(fā)動機(jī)建模技術(shù)得到了快速發(fā)展。本文研究了基于運行數(shù)據(jù)的航空發(fā)動機(jī)性能預(yù)測模型的建模方法。在概念方面,本文在介紹PHM概念及其技術(shù)細(xì)節(jié)的基礎(chǔ)上,論述了發(fā)動機(jī)性能模型在PHM系統(tǒng)中的應(yīng)用方向。研究了發(fā)動機(jī)性能模型的相關(guān)理論和應(yīng)用,提出在線數(shù)據(jù)獲取和離線模型生成相結(jié)合的預(yù)測方法。在數(shù)據(jù)處理方面,本文完成了從原始QAR文件到可用于建模的數(shù)據(jù)庫的全過程,實踐了數(shù)據(jù)篩選和處理過程。以B747飛機(jī)的QAR文件為原始數(shù)據(jù)源,得到發(fā)動機(jī)運行數(shù)據(jù)庫以備建模工作使用。在建立預(yù)測模型過程中,選取了極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)算法作為核心。選取了適應(yīng)本文計算規(guī)模的基于平均影響值(MIV)評價的序列后向搜索特征選擇方法,利用交叉驗證法確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。上述優(yōu)化策略在充分發(fā)揮ELM運算速度快、泛化性能好的優(yōu)勢的同時,盡量簡化了模型結(jié)構(gòu)并避免了過擬合出現(xiàn)。對模型的測試證明了其良好的預(yù)測能力。在應(yīng)用方面,從三個角度對模型進(jìn)行了拓展性測試以驗證其實用性,針對了不同的實際應(yīng)用狀態(tài)。測試結(jié)果顯示模型在多種應(yīng)用狀態(tài)下保證了預(yù)測性能。證明了文中所述建模方法具有一定的應(yīng)用意義。
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:V263.6

【相似文獻(xiàn)】

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10 張麗新;高維數(shù)據(jù)的特征選擇及基于特征選擇的集成學(xué)習(xí)研究[D];清華大學(xué);2004年

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4 張斌斌;網(wǎng)絡(luò)股評的傾向性分析[D];中央民族大學(xué);2015年

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9 皮陽;基于聲音的生物種群識別[D];電子科技大學(xué);2015年

10 劉樹龍;特征選擇在軟件缺陷預(yù)測中的應(yīng)用技術(shù)研究[D];南京大學(xué);2015年



本文編號:1154082

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