本文關(guān)鍵詞：分析參數(shù)相關(guān)和時序特征的飛行動作識別方法

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【摘要】：利用飛行訓(xùn)練過程中記錄的飛行參數(shù)數(shù)據(jù),可以識別飛行員操作的飛行動作類型。飛行參數(shù)數(shù)據(jù)的各參數(shù)子序列具有時序性、相關(guān)性、各參數(shù)量綱不同、數(shù)據(jù)量大的特點,所以該方法考慮利用主成分分析提取其參數(shù)相關(guān)度統(tǒng)計特征,使用歐氏距離判別分析進(jìn)行粗分類;然后提取相關(guān)度較大參數(shù)數(shù)據(jù)的時序趨勢變化特征,利用動態(tài)時間彎曲距離匹配細(xì)分類,進(jìn)一步識別動作區(qū)段歸屬的飛行動作類型。該方法能夠在保證識別率的前提下,提高飛行動作識別的效率。
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū);北海艦隊;
【關(guān)鍵詞】： 多元時間序列 動態(tài)時間彎曲 主成分分析 模式匹配
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2013FQ025)
【分類號】：V323
【正文快照】： 1引言機(jī)載飛參系統(tǒng)可以記錄飛機(jī)飛行期間產(chǎn)生的各種參數(shù)信息,所以通過分析飛參數(shù)據(jù),可以評估飛行員完成飛行訓(xùn)練動作的水平。首先對飛參數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼、平滑等預(yù)處理操作,然后進(jìn)行動作區(qū)段劃分,接著判斷識別與動作區(qū)段相對應(yīng)的指定飛行動作,最后才能利用相應(yīng)的飛行動作評分標(biāo)準(zhǔn)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王向慧;;基于概率主題模型的動作識別算法研究[J];長春工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年03期

2 汪少初;劉昱;郝文飛;劉開華;路文平;;基于慣性傳感的人員行進(jìn)動作識別方法[J];電子測量與儀器學(xué)報;2014年06期

3 吳劍鋒;吳群;孫守遷;;簡約支持向量機(jī)分類算法在下肢動作識別中的應(yīng)用研究[J];中國機(jī)械工程;2011年04期

4 李慶;師小凱;;基于隱馬爾科夫模板模型的視頻動作識別算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2013年06期

5 劉義樂;劉峻巖;畢占東;;基于操縱件狀態(tài)時序變化的車輛換擋動作識別方法[J];裝甲兵工程學(xué)院學(xué)報;2011年01期

6 王斌;劉煜;王煒;徐瑋;張茂軍;;面向人體動作識別的局部特征時空編碼方法[J];四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版);2014年02期

7 謝川;倪世宏;張宗麟;王彥鴻;;基于狀態(tài)匹配與支持向量機(jī)的飛行動作識別方法[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2004年S3期

8 萬柏坤;劉延剛;明東;孫長城;綦宏志;張廣舉;程龍龍;;基于腦電特征的多模式想象動作識別[J];天津大學(xué)學(xué)報;2010年10期

9 李擬s，

本文編號：1035327