本文主要介紹利用CINRAD/SA多普勒天氣雷達(dá)和GIS技術(shù)定量估算對流性降水的研究與實(shí)現(xiàn)。首先介紹了目前我國新一代天氣雷達(dá)的特征及其部署,詳細(xì)介紹了研究區(qū)SA雷達(dá)的特征及其基數(shù)據(jù)文件格式,并對目前采用雷達(dá)探測降水的理論、技術(shù)和方法進(jìn)行了分析。采用天氣雷達(dá)探測天氣和估算降水需要幾種常用的產(chǎn)品文件有：雷達(dá)基本反射率因子圖、等高位置平面顯示圖（CAPPI圖）、徑向速度圖、反射率因子剖面圖、徑向速度剖面圖、垂直累計(jì)液態(tài)水圖,并在.NET平臺下、采用C#編程語言逐個(gè)編程生成這幾種產(chǎn)品,其中所涉及的GIS功能分析組件是采用ArcGIS Engine.本文提出的一種對流性降水的估算方法,其主要思路是將引發(fā)對流性降水的對流風(fēng)暴區(qū)域提取出來,再對其進(jìn)行降水估算分析。因此本文的一個(gè)研究重點(diǎn)就是識別引發(fā)對流性降水的對流風(fēng)暴體區(qū)域,研究采用了SCIT算法識別風(fēng)暴體的范圍,并對研究區(qū)內(nèi)雨量計(jì)的實(shí)測強(qiáng)降水?dāng)?shù)據(jù)和雨量計(jì)點(diǎn)位上方對應(yīng)的雷達(dá)反射率因子數(shù)值進(jìn)行相關(guān)性分析、回歸分析,得出適用于研究區(qū)域的對流性降水估算模型。通過該模型,將識別的對流風(fēng)暴區(qū)域內(nèi)的反射率因子轉(zhuǎn)換為等價(jià)的降水強(qiáng)度,得到對流性降水強(qiáng)度。最后,以20... 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

雷達(dá)掃描示意、基數(shù)據(jù)存儲格式示意和網(wǎng)格示意

生成垂直累計(jì)液態(tài)水的柵格圖選取的網(wǎng)格大小為4km X 4km,生成的液態(tài)水效果圖如圖11所示：地圖 m ^ …^ m.,1 ? - . ^ |_| ... . . . ? I I I I I ： I. 4 I. U J H O 3.、，，.Zyz.—I /；,::等_讓I r涵n與心Sf:295.42Skm r?lS:10.99kni 方ffi*:22.46:，比妖 1:1977390.00 =1：述 X = 111.5446 Y = 42.2725 S圖11反射率因子圖與對應(yīng)的垂直累計(jì)液態(tài)水圖Fig. 11 The reflectivity figure and vertical liquid water accumulated figure-21 -

^ X圖14 二維風(fēng)暴識別示意圖（陰影部分表示格點(diǎn)的值大于反射率因子閾值，不同的顏色的陰影表示不同的風(fēng)暴）Fig. 14 The chart of the identification of Two-dimensional storm本章內(nèi)容將首先詳細(xì)介紹SCIT算法的識別過程，然后結(jié)合本文所要研宄目標(biāo)特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對三維風(fēng)暴體的識別。-25-

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3421217