針對常規(guī)遙感影像的空間分辨率較低,導(dǎo)致無法準確提取影像信息的問題,該文提出含有限水體介質(zhì)的地震災(zāi)害高分遙感影像信息提取方法。首先,利用高分遙感技術(shù),以掃描方式采集影像信息;其次,分析有限水體介質(zhì)與地殼應(yīng)力場的關(guān)系,計算含水層水流速度及其流量特征;再者,選取滲流區(qū)域任意單元體,得到含水層系統(tǒng)流量計算結(jié)果;然后,增強圖像特征,減少干擾,完成遙感影像分割;最后,利用深度置信網(wǎng)絡(luò),設(shè)置目標像元特征值,獲取相關(guān)集序列中間值,實現(xiàn)含有限水體介質(zhì)的地震災(zāi)害高分遙感影像信息提取。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1高分遙感影像信息提取框圖

利用高分遙感技術(shù),以掃描方式采集影像信息,并應(yīng)用計算機技術(shù)完成影像的分類以及特征的概括。結(jié)合實際的水文地質(zhì)情況,校正影像數(shù)據(jù),完成信息提取(圖1)。如圖1所示,含有限水介質(zhì)的地震災(zāi)害高分影像信息的提取,首先要分析有限水體介質(zhì)與地殼應(yīng)力場之間的關(guān)系,并根據(jù)該結(jié)果實現(xiàn)遙感影像的分割。....

圖2滲流區(qū)域中的單元體

含水層允許地下水通過的能力,是由水層滲透性能所決定的,其影響因素主要為含水層巖土孔隙的大小,形狀以及連通性等,通常用滲透系數(shù)表示[7-9]。而有限水體介質(zhì)的非穩(wěn)定運動,則能夠隨時間的變化而改變,如圖2所示,在滲流區(qū)域內(nèi)任意取一無限小的平行六面體。如圖2所示,該區(qū)域的各邊長度為Δx....

圖3特征信息提取

重構(gòu)一維的目標像元特征,并從中獲取像元的領(lǐng)域空間信息。通過對半徑的調(diào)節(jié),使鄰域窗口的大小得以改變,其中,n表示擴充集的數(shù)目。以尚未分類識別的像元為中心,根據(jù)半徑的參數(shù)值,確定鄰域窗口大小,存取窗口內(nèi)的特征值序列,并獲取其相關(guān)集序列的中間值,將其作為特征矩陣平滑后,目標像元的重構(gòu)特....

圖4PIEOrtho運行過程界面

利用PIEOrtho衛(wèi)星影像測繪處理軟件,模擬實驗過程中所需要的信息提取過程。PIEOrtho能夠快速完成連接點以及控制點的自動提取,可以實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的流程化批量處理,并保障異源、異時相、異分辨率影像間同名點自動匹配的精度達到亞像元級,其具體運行過程界面如圖4所示。在圖4所示的界....

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