在航空重力向下延拓過程中,將重力數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)誤差和離散化造成的模型誤差用非參數(shù)分量表達。在無外部數(shù)據(jù)的情況下,建立基于半?yún)?shù)核估計方法的重力向下延拓模型,為了改善泊松積分離散后的設(shè)計矩陣的病態(tài)影響,引入正則化方法,提出了綜合半?yún)?shù)核估計和正則化方法的逆泊松積分延拓方法。基于EGM2008（earth gravity model 2008）模型計算了某地空中重力異常,采用線性項和周期項系統(tǒng)誤差進行仿真實驗,以及美國某地實測重力異常數(shù)據(jù),驗證了本文方法在改善病態(tài)性和分離系統(tǒng)誤差方面的有效性。結(jié)果表明,本文方法在無外部數(shù)據(jù)時,能有效地分離系統(tǒng)誤差并具有較高的精度。 

【文章來源】：武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2020,45(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

向下延拓值與基準值的差值統(tǒng)計

為直觀表現(xiàn)分離效果，同樣以上述兩種方案在高度6.3 km及隨機噪聲±3 m Gal情況下為例繪制系統(tǒng)誤差估計如圖2所示。從表3中可以看出，方案1中，在3.3 km與6.3 km延拓高度下，系統(tǒng)誤差估計值與真值的標準差相差不過0.2 m Gal；而在方案2中，其標準差相差在0.5 m Gal左右，SEM分離的系統(tǒng)誤差能在一定程度上吻合真值。但可以發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)誤差分離效果隨隨機噪聲的增大而降低。圖2反映出SEM在面對不同種類系統(tǒng)誤差時，都有較為可靠的系統(tǒng)誤差分離能力。

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]聯(lián)合使用位模型和地形信息的陸區(qū)航空重力向下延拓方法[J]. 黃謨濤,寧津生,歐陽永忠,鄧凱亮,翟國君,陸秀平,吳太旗.  測繪學(xué)報. 2015(04)
[3]基于矩諧分析的航空重力向下延拓[J]. 蔣濤,黨亞民,章傳銀,劉站科.  測繪學(xué)報. 2013(04)
[4]一種改進的不適定問題奇異值分解法[J]. 吳太旗,鄧凱亮,黃謨濤,歐陽永忠.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2011(08)
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[6]航空重力測量數(shù)據(jù)向下延拓的正則化算法及其譜分解[J]. 王興濤,石磐,朱非洲.  測繪學(xué)報. 2004(01)
[7]利用航空重力測量和DEM確定地面重力場[J]. 石磐,王興濤.  測繪學(xué)報. 1997(02)

博士論文
[1]�？罩亓y量數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 歐陽永忠.武漢大學(xué) 2013
[2]航空重力測量理論、方法及應(yīng)用研究[D]. 孫中苗.解放軍信息工程大學(xué) 2004



本文編號：3396671