基于混合地理加權回歸的復雜地形降水量插值
發(fā)布時間:2021-09-15 19:35
新疆瑪納斯流域地形復雜,氣象站點分布較少且水文資料短缺,研究以新疆瑪納斯流域2015年3月月平均降水量為例,采用回歸克里格、地理加權回歸克里格、混合地理加權回歸克里格方法,利用高程、坡度、坡向3種地形因子以及歸一化植被指數(shù)等4種因素作為反映降水量空間分布特征的影響因子,建立與降水量間的3種回歸模型并用實際驗證的方法驗證了空間插值精度。結果表明:三者模型精度值分別為1.102\,0.743\,0.518,其中混合地理加權回歸克里格精度最高,最后采用混合地理加權回歸克里格對研究區(qū)2015年全年月平均降水量進行插值預測,從而探測降水量的空間分布特征。
【文章來源】:甘肅科學學報. 2020,32(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)氣象站點分布
地理加權回歸系數(shù)
圖3 月平均降水量空間分布
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于混合地理加權回歸與克里格的區(qū)域降水量空間插值方法[J]. 李豪,劉濤,徐精文. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(10)
[2]復雜地形地區(qū)月平均氣溫(混合)地理加權回歸克里格插值[J]. 聶磊,舒紅,劉艷. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(10)
[3]不同插值方法模擬四川省逐月降水量的對比分析[J]. 李艷,朱軍,胡亞,張恒. 水土保持研究. 2017(01)
[4]基于DEM的遼寧省降水量插值方法精度比較研究[J]. 楊彥海,侯博,韋洪峰. 公路交通科技(應用技術版). 2016(04)
[5]黃土高原年均降水量空間插值及其方法比較[J]. 于洋,衛(wèi)偉,陳利頂,楊磊,張涵丹. 應用生態(tài)學報. 2015(04)
[6]江西多年平均降水量空間插值模型的選取與比較[J]. 張余慶,陳昌春,尹義星,楊緒紅. 水土保持研究. 2013(04)
[7]基于ArcGIS的降水量空間插值方法研究[J]. 孔令娜,向南平. 測繪與空間地理信息. 2012(03)
[8]區(qū)域降水量與經(jīng)緯度及海拔關系的分析[J]. 玄海燕,黎鎖平,劉樹群. 甘肅科學學報. 2006(04)
本文編號:3396672
【文章來源】:甘肅科學學報. 2020,32(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
研究區(qū)氣象站點分布
地理加權回歸系數(shù)
圖3 月平均降水量空間分布
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于混合地理加權回歸與克里格的區(qū)域降水量空間插值方法[J]. 李豪,劉濤,徐精文. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2018(10)
[2]復雜地形地區(qū)月平均氣溫(混合)地理加權回歸克里格插值[J]. 聶磊,舒紅,劉艷. 武漢大學學報(信息科學版). 2018(10)
[3]不同插值方法模擬四川省逐月降水量的對比分析[J]. 李艷,朱軍,胡亞,張恒. 水土保持研究. 2017(01)
[4]基于DEM的遼寧省降水量插值方法精度比較研究[J]. 楊彥海,侯博,韋洪峰. 公路交通科技(應用技術版). 2016(04)
[5]黃土高原年均降水量空間插值及其方法比較[J]. 于洋,衛(wèi)偉,陳利頂,楊磊,張涵丹. 應用生態(tài)學報. 2015(04)
[6]江西多年平均降水量空間插值模型的選取與比較[J]. 張余慶,陳昌春,尹義星,楊緒紅. 水土保持研究. 2013(04)
[7]基于ArcGIS的降水量空間插值方法研究[J]. 孔令娜,向南平. 測繪與空間地理信息. 2012(03)
[8]區(qū)域降水量與經(jīng)緯度及海拔關系的分析[J]. 玄海燕,黎鎖平,劉樹群. 甘肅科學學報. 2006(04)
本文編號:3396672
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