本文關(guān)鍵詞：基于運行時間預測的樞紐內(nèi)多線路協(xié)調(diào)調(diào)度研究

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【摘要】：針對傳統(tǒng)調(diào)度模型預見性不強的弱點,提出一個基于支持向量機(SVM)的公交車輛到達樞紐時間的預測模型,基于該模型構(gòu)建以所有乘客節(jié)約時間最大為目標的調(diào)度模型,動態(tài)協(xié)調(diào)公交車輛從樞紐的發(fā)車時間,并基于遺傳算法對該模型進行求解。最后,我們以大連市沙河口火車站樞紐為實例,對該模型和算法的可行性進行了檢驗,結(jié)果顯示,本文提出的調(diào)度方法優(yōu)于傳統(tǒng)調(diào)度策略。
【作者單位】： 大連海事大學交通運輸管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 交通運輸規(guī)劃與管理 公交動態(tài)車輛調(diào)度 到達時間預測 SVM模型 遺傳算法
【基金】：國家自然科學基金青年基金項目(51108053) 教育部新世紀人才支持計劃(NCET-12-0752) 遼寧省高等學校優(yōu)秀科技人才支持計劃(LJQ2012045)
【分類號】：U491.17
【正文快照】： 0引言在換乘樞紐內(nèi)進行公交車輛動態(tài)調(diào)度可以最大化地實現(xiàn)不同線路上的車輛的同步到達,進而顯著地減少乘客換乘時間,提升公交服務(wù)水平。由于實際生活中公交車輛的運營環(huán)境十分復雜,存在很多隨機干擾因素(如天氣變化,交通擁堵以及客流的變化等),保證靜態(tài)調(diào)度的最優(yōu)結(jié)果十分困難

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本文編號：996738